data-analyst

当用户要在内存中对 CSV / JSON / Excel 做数据加载、清洗、统计分析、假设检验、图表可视化或数据质量检查时使用。

خيارات التثبيت

يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.

التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.

يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.

npx skills add https://github.com/ntygod/ZhiWei --skill data-analyst

يبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.

تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.

اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.

مستكشف الملفات

2 ملفات

SKILL.md

تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط

name	data-analyst
description	当用户要在内存中对 CSV / JSON / Excel 做数据加载、清洗、统计分析、假设检验、图表可视化或数据质量检查时使用。
version	2.1.0
metadata	{"zhiwei":{"tags":["data-analysis","csv","excel","json","pandas","matplotlib","visualization","statistics"],"suggested_tools":["code","file_read","file_write","shell_exec"]}}

用户给数据要分析 / 看图 / 出结论时进入。多步分析用同一 kernelId 跨调用共享 dataframe，避免每步重新加载。

用户表达	路径
"看下这份数据 / 列名是啥 / 多大"	预览 → 加载探索(`describe` / `dtypes` / `isnull`)
"清洗一下 / 去重 / 填空 / 改类型"	持久 kernel 加载 → 逐步转换,每步打印行数变化
"统计 / 相关性 / 显著吗"	加载后跑 `describe` / `corr` / `scipy.stats`
"画图 / 可视化 / 柱状图 / 趋势"	matplotlib Agg 后端 + 中文字体 + `savefig` 落盘
"导出 / 存一份"	`to_csv` / `to_excel` / `to_json` 写到 cwd（绝对路径来自工具返回的 workingDirectory）
"对比这两份"	同 kernel 加载两个 df,做 join / merge / diff

持久 kernel:多步分析必须传同一 kernelId,跨调用复用 dataframe;一次性查询不传
大文件防 OOM:文件 >500MB 用 chunksize 分块或 usecols 选列加载
中文字体:可视化必须 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 或 WenQuanYi,否则中文乱码
结论给数值:输出具体数值(均值 / 占比 / p 值 / 置信区间),禁止"差不多""挺多的"等模糊描述
清洗透明:每一步打印 原 N 行 → 清洗后 M 行,让用户知道丢了多少
依赖未装:预装栈未覆盖的库（如 plotly / dash / xgboost）才用 shell_exec(command="pip install <pkg>") 装,且需用户接受额外耗时,不要静默失败