القائمة
ARS deep-research `three-way-scan` mode — WHY / HOW / WHAT paper comparison
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/nullptr-DZF/dsh-academic-research-skills --skill ars-3wيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
عرض SKILL.md
| name | ars-3w |
| description | ARS deep-research `three-way-scan` mode — WHY / HOW / WHAT paper comparison |
| disable-model-invocation | true |
| user-invocable | true |
The user invoked /ars-3w (port of the Claude Code slash command). First call the skill tool with name deep-research to load that skill (unless it is already loaded in this session), then execute the mode it specifies:
Trigger the deep-research skill in three-way-scan mode. Produces a compact paper shortlist compared by WHY / HOW / WHAT plus a cross-paper synthesis (common WHY, divergent HOW, strongest WHAT, unresolved gap). Lighter than lit-review; escalate to lit-review / systematic-review for full coverage. Fidelity spectrum, low oversight.
Mode reference: MODE_REGISTRY.md § deep-research.
Skill entry: deep-research/SKILL.md.
Note: this command was ported from the ARS Claude Code plugin (Imbad0202/academic-research-skills, CC-BY-NC-4.0). The deterministic tooling it references (scripts/*.py, MODE_REGISTRY.md, shared/) ships in the upstream repo — clone it alongside this plugin if you need script-based features such as the citation verification gate.