Use when the user's request is too vague or ambiguous to act on safely, even if they haven't explicitly asked for clarification. Also use when another skill says "clarify first" or when jumping to implementation would be risky because the problem statement is unclear. Triggers: "clarify requirements", "refine requirements", "make this concrete", "요구사항 정리", "막연한데 정리해줘", "아이디어 구체화", "명확하게 해줘", "뭘 원하는지 모르겠어", "정리부터 하자", "vague idea", "clarify this", "구체화해줘", "스펙 정리", "뭘 만들어야 할지 모르겠어". Prefer over /discuss when the goal is convergence, not open exploration.
any input (code, docs, papers, images) → knowledge graph → clustered communities → HTML + JSON + audit report
Migrate Notion pages or child pages into Jira subtasks. Use when the user says "노션 페이지를 지라 하위작업으로 옮겨줘", "노션 하위 페이지를 서브태스크로", "notion to jira", "jira subtask로 이식", "하위 작업 추가", "지라로 옮겨", or provides a Notion page URL and a Jira parent issue together. Prefer a one-page test first, then batch-create the rest sequentially. Supports fixed assignee values like enzo.cho / enzo.cho@kakaohealthcare.com and relies on Jira's default create status, which should verify as To Do after creation.
Use when the user wants to read, summarize, analyze, compare, or ask questions about a PDF and the built-in PDF reader produces noisy or incomplete results. Also use when the user mentions PDF parsing, markdown extraction, OCR, scanned PDFs, or preparing documents for LLM input. Triggers: "PDF 변환", "PDF 읽어줘", "PDF 분석", "스캔 PDF", "OCR", "PDF to markdown", "pdf-to-llm", "PDF 파싱", "문서 변환", "convert PDF", "extract text from PDF", "PDF 텍스트 추출".
Use when the user shares a YouTube video URL and wants transcript extraction, a structured digest, expanded insights, a quality audit, or a polished Notion page. Trigger on requests like "유튜브 영상 정리", "영상 스크립트 가져와", "이 유튜브 노션에 정리", "transcript this YouTube video", "summarize this talk into Notion", "영상 인사이트 정리", or a bare YouTube link plus a request to summarize, archive, or extract learnings. Prefer this over generic digest when the source is a YouTube video and the user wants transcript-grounded analysis rather than a lightweight summary.
GitHub Draft PR 생성 스킬. push 전에 lint/포맷 게이트, 커밋 메시지 컨벤션, 테스트 안전성 확인 같은 pre-flight 체크를 먼저 돌린 뒤 draft PR을 생성한다. Use when "PR 생성", "PR 올려줘", "draft PR", "gh pr create", "/ship", "풀리퀘스트 만들어줘", "create PR", "open PR", "PR 열어줘", "PR 만들어", "push하고 PR 올려줘", "코드 올려줘", "ship it". 단순 draft PR 생성부터 린트/커밋포맷/테스트 안전성까지 한 번에 게이트.
Snowflake Korea Hackathon 2026 테크트랙 공식 평가 기준(5 카테고리 × 3 항목 × 4 체크포인트 = 60점 루브릭)으로 제품을 지속 평가/개선한다. 증거 기반 체크포인트 채점 → action plan 생성 → dry-run diff → 사용자 승인 → 일괄 구현 → 재평가 루프. 95점 달성 OR 3 cycle 수렴 OR 마감 4시간 전 종료. 이 프로젝트(이사 결정 AI 시뮬레이터) 전용.
Use when the user asks for restaurant recommendations with trust/ad concerns, date spot suggestions, reliable dining places, or HIDDEN GEM spots. Triggers on: "맛집 추천", "데이트 맛집", "광고 없는 맛집", "진짜 맛집", "믿을만한 맛집", "바이럴 말고", "체험단 아닌", "블로그 광고 말고", "데이트 장소", "기념일 맛집", "첫데이트 맛집", "honest-matjip", "찐맛집". Hidden Gem Mode triggers: "숨은 맛집", "숨은 바", "우리만 아는", "히든", "아지트", "골목 안", "아는 사람만", "바이럴 안 된", "덜 알려진", "조용한 바". Also trigger when: user shares a specific area + asks for trustworthy restaurants, or expresses distrust of online reviews/ads, or asks for off-the-beaten-path spots. Do NOT trigger for: casual lunch ("점심 뭐 먹지" without trust concern), delivery, restaurant booking, review writing, non-Seoul cities (v1), or coding/app building tasks.