القائمة
Compute novelty score for a candidate descriptor via k-NN distance in archive descriptor space.
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/PAMF2/oniro-colab --skill novelty-bonusيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
Stage 1 audit (ARIS §3.1). Verify the training run actually converged, seeds were logged, no data leakage.
Stage 3 audit (ARIS §3.1). Fresh zero-context reviewer re-reads wiki narrative; cross-checks against raw results.
Stage 2 audit (ARIS §3.1). For each experimental claim, decide supported / partially / invalidated against the logs.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | novelty-bonus |
| description | Compute novelty score for a candidate descriptor via k-NN distance in archive descriptor space. |
| trigger | qd-archive-update |
| allowed_tools | ["python"] |
| output | json {novelty} |
Wraps oniro.orchestrator.novelty.novelty(archive, descriptor, k=5).
Called from qd-archive-update to decide whether a gate-rejected mutation still
warrants a provisional slot. Threshold: novelty > 0.7.
{ "novelty": 0.83 }