Skip to main content

pluginagentmarketplace/custom-plugin-ai-data-scientist

جمع SkillsMP عدد ١٢ من skills من pluginagentmarketplace/custom-plugin-ai-data-scientist. افتح أي skill لمراجعة مصدره وتفاصيله.

آخر نشاط مصدر مسجل
آخر تحديث لفهرس SkillsMP
skills مجمعة
١٢
نجوم GitHub
٥
تفرعات GitHub
١

Skills في هذا المستودع

١ فئات مهنية · 100% مصنفة

عرض ١٢ من أصل ١٢ skills مجمعة.

المهنة
علماء البيانات
الوصف

Python fundamentals, data structures, OOP, and data science libraries (Pandas, NumPy). Use when writing Python code, data manipulation, or algorithm implementation.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Q-learning, DQN, PPO, A3C, policy gradient methods, multi-agent systems, and Gym environments. Use for training agents, game AI, robotics, or decision-making systems.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

ARIMA, SARIMA, Prophet, trend analysis, seasonality detection, anomaly detection, and forecasting methods. Use for time-based predictions, demand forecasting, or temporal pattern analysis.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Probability, distributions, hypothesis testing, and statistical inference. Use for A/B testing, experimental design, or statistical validation.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Image processing, object detection, segmentation, and vision models. Use for image classification, object detection, or visual analysis tasks.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

ETL pipelines, Apache Spark, data warehousing, and big data processing. Use for building data pipelines, processing large datasets, or data infrastructure.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

EDA, dashboards, Matplotlib, Seaborn, Plotly, and BI tools. Use for creating visualizations, exploratory analysis, or dashboards.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Neural networks, CNNs, RNNs, Transformers with TensorFlow and PyTorch. Use for image classification, NLP, sequence modeling, or complex pattern recognition.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Supervised/unsupervised learning, model selection, evaluation, and scikit-learn. Use for building classification, regression, or clustering models.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Docker, Kubernetes, CI/CD, model monitoring, and cloud platforms. Use for deploying ML models to production, setting up pipelines, or infrastructure.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Quantization, pruning, AutoML, hyperparameter tuning, and performance optimization. Use for improving model performance, reducing size, or automated ML.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Text processing, sentiment analysis, LLMs, and NLP frameworks. Use for text classification, named entity recognition, or language models.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
عرض ١٢ من أصل ١٢ skills مجمعة.