Python fundamentals, data structures, OOP, and data science libraries (Pandas, NumPy). Use when writing Python code, data manipulation, or algorithm implementation.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
القائمة
جمع SkillsMP عدد ١٢ من skills من pluginagentmarketplace/custom-plugin-ai-data-scientist. افتح أي skill لمراجعة مصدره وتفاصيله.
عرض ١٢ من أصل ١٢ skills مجمعة.
Python fundamentals, data structures, OOP, and data science libraries (Pandas, NumPy). Use when writing Python code, data manipulation, or algorithm implementation.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Q-learning, DQN, PPO, A3C, policy gradient methods, multi-agent systems, and Gym environments. Use for training agents, game AI, robotics, or decision-making systems.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
ARIMA, SARIMA, Prophet, trend analysis, seasonality detection, anomaly detection, and forecasting methods. Use for time-based predictions, demand forecasting, or temporal pattern analysis.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Probability, distributions, hypothesis testing, and statistical inference. Use for A/B testing, experimental design, or statistical validation.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Image processing, object detection, segmentation, and vision models. Use for image classification, object detection, or visual analysis tasks.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
ETL pipelines, Apache Spark, data warehousing, and big data processing. Use for building data pipelines, processing large datasets, or data infrastructure.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
EDA, dashboards, Matplotlib, Seaborn, Plotly, and BI tools. Use for creating visualizations, exploratory analysis, or dashboards.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Neural networks, CNNs, RNNs, Transformers with TensorFlow and PyTorch. Use for image classification, NLP, sequence modeling, or complex pattern recognition.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Supervised/unsupervised learning, model selection, evaluation, and scikit-learn. Use for building classification, regression, or clustering models.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Docker, Kubernetes, CI/CD, model monitoring, and cloud platforms. Use for deploying ML models to production, setting up pipelines, or infrastructure.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Quantization, pruning, AutoML, hyperparameter tuning, and performance optimization. Use for improving model performance, reducing size, or automated ML.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Text processing, sentiment analysis, LLMs, and NLP frameworks. Use for text classification, named entity recognition, or language models.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية