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当用户需要执行扎根理论的选择式编码，包括核心范畴识别、故事线构建、理论框架整合和理论饱和度检验时使用此技能
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
行动者网络理论专家分析技能，整合参与者识别、网络分析和转译过程追踪功能，提供全面的ANT分析框架
当用户需要执行行动者网络理论分析，包括参与者识别、关系网络构建、转译过程追踪和网络动态分析时使用此技能
当用户需要检验扎根理论饱和度，包括新概念识别、范畴完善度、关系充分性和理论完整性评估时使用此技能
执行布迪厄场域分析，包括场域边界识别、资本分布分析、自主性评估和习性模式分析。当需要分析社会场域的结构、权力关系和文化资本时使用此技能。
扎根理论专家分析技能，整合开放编码、轴心编码、选择式编码、备忘录撰写和理论饱和度检验功能，提供完整的扎根理论分析框架
当用户需要执行扎根理论的轴心编码，包括范畴识别、属性维度分析、关系建立和Paradigm模型构建时使用此技能
| name | performing-selective-coding |
| description | 当用户需要执行扎根理论的选择式编码，包括核心范畴识别、故事线构建、理论框架整合和理论饱和度检验时使用此技能 |
| version | 1.0.0 |
| author | socienceAI.com |
| tags | ["grounded-theory","selective-coding","core-category","theory-integration","saturation-assessment"] |
专门用于扎根理论研究的选择式编码阶段，将轴心编码构建的范畴体系整合为系统的理论框架，形成核心理论和故事线。
Use this skill when the user requests:
When a user requests selective coding:
当用户提到以下需求时，使用此技能：
当需要执行选择式编码的不同阶段时，调用对应的脚本：
identify_core_category.pyconstruct_storyline.pyintegrate_theory.pycheck_saturation.py{
"coding_context": {
"research_topic": "研究主题",
"previous_coding_stages": ["开放编码", "轴心编码"],
"theoretical_perspective": "理论视角",
"coding_purpose": "编码目的"
},
"input_data": {
"categories": [
{
"id": "范畴ID",
"name": "范畴名称",
"definition": "范畴定义",
"type": "范畴类型(核心/次要)",
"concepts": ["概念ID列表"],
"properties": "范畴属性"
}
],
"relationships": [
{
"id": "关系ID",
"from_category": "源范畴ID",
"to_category": "目标范畴ID",
"type": "关系类型",
"strength": "关系强度(0-1)"
}
],
"axial_codes": "轴心编码结果",
"paradigm_models": ["Paradigm模型列表"]
},
"coding_parameters": {
"core_category_criteria": {
"explanatory_power": "解释力权重",
"connectivity": "连接度权重",
"data_support": "数据支持权重"
},
"saturation_thresholds": {
"new_concept_rate": 0.05,
"category_completion": 0.90,
"relationship_rate": 0.10,
"theory_completion": 0.90
}
}
}
{
"summary": {
"core_category": "核心范畴名称",
"saturation_score": "饱和度分数(0-1)",
"propositions_count": "理论命题数量",
"is_fully_saturated": "是否完全饱和",
"processing_time": "处理时间(秒)"
},
"details": {
"core_category_analysis": {
"id": "核心范畴ID",
"name": "核心范畴名称",
"definition": "核心范畴定义",
"explanatory_power": "解释力(0-1)",
"connectivity": "连接度(0-1)",
"data_support": "数据支持度(0-1)",
"rationale": "选择理由",
"related_categories": ["相关范畴ID列表"]
},
"storyline": {
"central_narrative": "中心叙事",
"key_elements": {
"actors": ["主要行动者"],
"events": ["关键事件"],
"processes": ["核心过程"],
"outcomes": ["结果"]
},
"causal_chains": ["因果链条"],
"chronological_order": "时间顺序"
},
"theory_framework": {
"theoretical_propositions": [
{
"id": "命题ID",
"statement": "命题陈述",
"categories_involved": ["涉及范畴"],
"mechanism": "作用机制"
}
],
"conceptual_model": "概念模型描述",
"boundary_conditions": "边界条件",
"scope": "理论适用范围"
},
"saturation_report": {
"new_concept_rate": "新概念率",
"category_completion": "范畴完成度",
"new_relationship_rate": "新关系率",
"theory_completion": "理论完成度",
"saturation_status": "饱和状态评估",
"additional_data_needed": "是否需要更多数据"
},
"statistics": {
"theoretical_integration": "理论整合度",
"framework_coherence": "框架一致性",
"conceptual_density": "概念密度"
}
},
"metadata": {
"timestamp": "时间戳",
"version": "版本号",
"skill": "performing-selective-coding",
"processing_stage": "处理阶段"
}
}
使用工具自动评估：
定性验证：
详见：references/core-category/INDEX.md
使用工具辅助：
人工精炼：
详见：references/storyline/INDEX.md
使用工具生成：
定性完善：
详见：references/theory-integration/INDEX.md
使用工具检验：
判断标准：
详见：references/saturation/INDEX.md
统一的三层JSON格式：
{
"summary": {
"core_category": "学业适应困难",
"saturation_score": 0.92,
"propositions_count": 8,
"is_fully_saturated": true
},
"details": {
"core_category_analysis": {...},
"storyline": {...},
"theory_framework": {...},
"saturation_report": {...}
}
}
在完成选择式编码后，请检查以下项目：
快速诊断：
identify_core_category.py 量化评估references/storyline/INDEX.mdreferences/theory-integration/INDEX.mdcheck_saturation.py 检验维度references/core-category/INDEX.md - 选择标准详解references/storyline/INDEX.md - 叙事方法references/theory-integration/INDEX.md - 命题提炼references/saturation/INDEX.md - 判断标准完成高质量的选择式编码应该产出：
此技能为扎根理论研究的选择式编码阶段提供完整指导，确保从范畴体系到核心理论的科学转化和理论建构。