بنقرة واحدة
mx-data
基于东方财富权威数据库的金融数据查询工具,支持行情、财务及关联关系数据。
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
القائمة
基于东方财富权威数据库的金融数据查询工具,支持行情、财务及关联关系数据。
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
贝叶斯 Lollapalooza 投资追踪器。当用户提到"@贝叶斯 [公司]""贝叶斯追踪""持续跟踪某个标的""用贝叶斯更新概率""多因子共振概率跟踪"时触发本技能。本技能能够设定、更新、查看多个投资标的的贝叶斯后验概率,七个维度(价格、基本面、新闻、宏观、技术面、行业格局、外生冲击)的信号综合驱动,突破临界点时主动提醒。
乱世投资策略——AI革命与地缘裂变时代的全球配置筛选与检验框架。当用户提到"@乱世""@策略""投资筛选""检验标的""当前环境该不该买""乱世怎么配置""地缘风险下的投资"时触发本技能。综合周金涛周期框架、佩雷丝技术革命理论、李蓓宏观对冲体系、王川指数型投资理念、达利欧债务周期、反向策略六大框架。
董德志(国信证券宏观与固收首席分析师)的债券投资分析框架。 核心工具:「货币+信用」风火轮(四象限判断债市牛熊)、「名义增速定利率」、利率箱体理论、多资产交叉验证。 当用户提到「@债券大师」「@董德志」「@固收」「@利率研判」「@风火轮」「@债市判断」「@信用利差」时触发本技能。 适用场景:中国债市趋势研判、利率中枢定位、信用债策略、大类资产配置。
专门用于监测潜在“日本雷曼时刻”核心指标的技能,包含国债收益率、汇率、油价和通胀数据。当用户提到“@日本雷曼”、“@日债跟踪”、“监测日本危机”等指令时触发。
龙头加减仓 v3.1 回测修订版。用于按“趋势龙头 + 12%浮盈加仓 + 成交量确认 + ATR波动防御 + LIFO止损 + MA60豁免衰减”生成买入、加仓、减仓、清仓信号。用户提到“@龙头加减仓”“@龙头体系”“@加减仓”“龙头理智加减仓”“运行龙头策略”“检查加仓/减仓信号”“每日龙头策略提醒”时使用。
牛散市场信号识别框架。用于从冲击成本、主动/被动成交、消息面预期管理、缩量底部、高位放量、筹码交换等角度识别大资金可能的吸筹、拉升、出货、下跌阶段。当用户提到“@牛散”“@牛散信号”“@消息面”“@缩量底”“@高位放量”“@冲击成本”“@主力信号”“利空底部”“消息面收割”“辨别市场利空和底部”等指令时触发。
| name | mx-data |
| display_name | 妙想金融数据 (MXSKILLS) |
| title | 妙想金融数据 skill |
| description | 基于东方财富权威数据库的金融数据查询工具,支持行情、财务及关联关系数据。 |
| homepage | https://dl.dfcfs.com/m/itc4 |
| author | 东方财富妙想团队 |
| version | 1.0.0 |
| env | [{"MX_APIKEY":"通过东方财富妙想Skills页面获取的 API Key"}] |
本 Skill 基于东方财富权威数据库及最新行情底层数据构建,支持通过自然语言查询以下三类数据:
采用此skill可避免模型基于自身过时知识回答金融相关数据问题,可为大模型提供权威及时的金融数据。
MX_APIKEY 设置/root/.openclaw/workspace/mx_data/output/(自动创建)mx_data_mx_data_{query}.xlsx - Excel 文件,每个数据表一个 sheet(多 sheet)mx_data_{query}_description.txt - 查询结果描述文件mx_data_{query}_raw.json - API 原始 JSON 数据export MX_APIKEY=your_apikey_here
# ==================== 常用调用示例 ====================
# 1. 个股实时行情查询
python ./mx_data.py "东方财富最新价"
python ./mx_data.py "贵州茅台今日收盘价 涨跌幅"
python ./mx_data.py "宁德时代主力资金流向"
# 2. 历史行情数据查询
python ./mx_data.py "贵州茅台近五年年报收盘价"
python ./mx_data.py "比亚迪近一年每个交易日的开盘价收盘价成交量"
# 3. 财务数据查询
python ./mx_data.py "贵州茅台近三年净利润 营业收入"
python ./mx_data.py "东方财富每股收益 净资产收益率 近五年"
python ./mx_data.py "万科A资产负债率 毛利率 近三年"
# 4. 上市公司基本信息
python ./mx_data.py "比亚迪公司简介 主营业务 成立时间"
python ./mx_data.py "贵州茅台董事长是谁 总股本多少"
# 5. 股东信息
python ./mx_data.py "贵州茅台十大股东"
python ./mx_data.py "比亚迪机构持股比例"
# 6. 板块/指数行情
python ./mx_data.py "沪深300指数最新点位 涨跌幅"
python ./mx_data.py "新能源板块成分股平均涨跌幅"
# 7. 指定输出目录(可选)
python ./mx_data.py "贵州茅台近五年年报" /path/to/output
⚠️ 安全注意事项
- 外部请求: 本 Skill 会将您的查询文本发送至东方财富官方 API 域名 (
mkapi2.dfcfs.com) 以获取金融数据。- 凭据保护: API Key 仅通过环境变量
MX_APIKEY在服务端或受信任的运行环境中使用,不会在前端明文暴露。
请谨慎查询大数据范围的数据,如某只股票3年的每日最新价,可能会导致返回内容过多,模型上下文爆炸问题。
脚本执行后会:
/root/.openclaw/workspace/mx_data/output/| 异常情形 | 可能原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| connect: Connection refused | 网络无法访问 mkapi2.dfcfs.com | 检查服务器网络配置,确保能访问公网 |
| 401 Unauthorized / code=114 / API密钥不存在 | API Key 错误或已失效 | 前往妙想Skills页面重新获取 API Key 并更新环境变量 |
| code=113 / 今日调用次数已达上限 | 当日调用次数超限 | 前往妙想Skills页面获取更多调用次数 |
| 数据结果为空 / No dataTable found | 查询条件太严格或查询内容不支持 | 放宽查询条件,或确认查询内容是否正确 |
| 返回数据行数过多 / 输出过大 | 查询范围过大(如多年每日数据) | 缩小查询时间范围,减少返回数据量 |
| JSON解析错误 | 网络中断或返回内容不完整 | 检查网络后重试 |
data| 字段路径 | 类型 | 核心释义 |
|---|---|---|
data.questionId | 字符串 | 查数请求唯一标识 ID,关联单次查询任务 |
data.dataTableDTOList | 数组 | 【核心】标准化后的证券指标数据列表,每个元素对应1 个证券 + 1 个指标的完整数据 |
data.rawDataTableDTOList | 数组 | 原始未加工的证券指标数据列表,与标准化列表结构完全一致,供原始数据调用 |
data.condition | 对象 | 本次查数的查询条件,记录查询关键词、时间范围等 |
data.entityTagDTOList | 数组 | 本次查询关联的证券主体汇总信息,去重后展示所有涉事证券的基础属性 |
data.dataTableDTOList[](单指标对象,表格核心)数组内每个对象为独立的指标数据单元,包含证券信息 + 表格数据 + 指标元信息 + 证券标签四大部分,是表格渲染的核心载体,表格逻辑为:table/rawTable为单元格数据,nameMap为列名映射,indicatorOrder为指标列排序。
| 字段路径 | 类型 | 核心释义 |
|---|---|---|
dataTableDTOList[].code | 字符串 | 证券完整代码(含市场标识,如 300059.SZ) |
dataTableDTOList[].entityName | 字符串 | 证券全称(含代码,如东方财富 (300059.SZ)) |
dataTableDTOList[].title | 字符串 | 本指标数据的标题,概括查询结果(如东方财富最新价) |
| 字段路径 | 类型 | 核心释义 | 表格逻辑 |
|---|---|---|---|
dataTableDTOList[].table | 对象 | 【核心】标准化表格数据,键 = 指标编码,值 = 指标数值数组;headName为时间 / 维度列值 | 键为指标列,headName为时间列,值为交叉单元格的指标数值 |
dataTableDTOList[].rawTable | 对象 | 原始表格数据,与table结构一致,未做数据标准化处理 | 同table,为原始数值,无格式 / 单位修正 |
dataTableDTOList[].nameMap | 对象 | 【核心】列名映射关系,将指标编码 / 内置字段转为业务中文名(如 f2→最新价) | 解决表格列名 "编码转中文" 的问题,headNameSub为时间列的固定名称 |
dataTableDTOList[].indicatorOrder | 数组 | 指标列的展示排序,元素为指标编码(如 [f2]) | 控制表格中多个指标列的前后顺序,单指标时为单元素数组 |
| 字段路径 | 类型 | 核心释义 |
|---|---|---|
dataTableDTOList[].dataType | 字符串 | 数据来源类型(如行情数据 / 数据浏览器) |
dataTableDTOList[].dataTypeEnum | 字符串 | 数据类型枚举值(HQ = 行情,DATA_BROWSER = 数据浏览器),供系统判断 |
dataTableDTOList[].dataTableType | 字符串 | 表格类型(NORM_TABLE = 标准表格),固定值 |
dataTableDTOList[].field | 对象 | 【核心】当前指标的详细元信息,含指标编码、名称、查询时间、粒度等 |
dataTableDTOList[].fieldSet | 数组 | 指标元信息集合,与field内容一致,为兼容多指标设计,单指标时为单元素数组 |
| 字段路径 | 类型 | 核心释义 |
|---|---|---|
dataTableDTOList[].entityTagDTO | 对象 | 本指标关联证券的详细主体属性(如证券类型、市场、简称等) |
dataTableDTOList[].entityTagDTOList | 数组 | 证券主体属性集合,与entityTagDTO一致,兼容多证券设计 |
field/entityTagDTO(元信息子字段)dataTableDTOList[].field| 字段路径 | 类型 | 核心释义 |
|---|---|---|
field.returnCode | 字符串 | 指标唯一编码(如 ZXJ_f2_3/100000000017975) |
field.returnName | 字符串 | 指标业务中文名(如最新价 / 收盘价) |
field.returnSourceCode | 字符串 | 指标原始来源编码(如 f2/CLOSE),对接底层数据源 |
field.returnSourceName | 字符串 | 指标原始来源名称,与returnName一致 |
field.startDate/endDate | 字符串 | 本次查询的时间范围(开始 / 结束) |
field.dateGranularity | 字符串 | 数据粒度(DAY = 日度,MIN = 分钟等) |
field.classCode | 字符串 | 指标分类编码,用于指标归类 |
dataTableDTOList[].entityTagDTO| 字段路径 | 类型 | 核心释义 |
|---|---|---|
entityTagDTO.secuCode | 字符串 | 证券纯代码(无市场标识,如 300059) |
entityTagDTO.marketChar | 字符串 | 市场标识(.SZ = 深交所,.SH = 上交所) |
entityTagDTO.entityTypeName | 字符串 | 证券类型(如 A 股 / 港股 / 债券) |
entityTagDTO.fullName | 字符串 | 证券完整中文名(如东方财富) |
entityTagDTO.entityId | 字符串 | 证券在系统内的唯一主体 ID |
entityTagDTO.className | 字符串 | 证券大类(如沪深京股票 / 创业板股票) |
condition/entityTagDTOListdata.condition| 字段路径 | 类型 | 核心释义 |
|---|---|---|
condition.search_data_task_0 | 数组 | 本次查数的原始条件,按【证券名 + 指标名 + 时间范围】排序 |
data.entityTagDTOList与dataTableDTOList[].entityTagDTO结构完全一致,为本次查询所有关联证券的去重汇总信息,避免重复展示,供页面顶部 / 筛选栏使用。
提示用户到东方财富妙想AI查询。 如果请求失败,检查API Key是否正确,网络是否正常