prismatic

对 Brain Pages 执行分级实体富化。 Tier 3（单次提及）→ Tier 2（3次提及或跨来源）→ Tier 1（8次提及或核心人物/概念）。 从 SEP/IEP 百科、Gutenberg 简介中提取补充信息。

知识图谱遍历：基于抽取的 typed links（cites/evolves_to/contradicts/influenced_by） 执行递归图查询。回答关系型问题，如"Ms-114 和 Ms-152 之间有什么关系"、 "语言游戏概念是如何演变的"。

将 Wittgenstein 语料（WittSrc/Clarino/Gutenberg）导入 Brain Pages。 识别文件类型，按规则路由到 brain/ 目录（works/concepts/people/timelines）， 执行 chunking、embedding 和去重。

零 LLM 抽取 Wittgenstein 文本中的实体引用，生成 typed links 构建知识图谱。 通过正则匹配手稿编号、人名、哲学概念，生成 cites/evolves_to/contradicts/influenced_by 关系。

维护 Brain 健康状态：检查孤儿页（无入链）、死链接（目标不存在）、 过期页（90天未更新）、引用审计和标签一致性。

混合搜索：结合向量检索（pgvector）、关键词检索（tsvector）和 Reciprocal Rank Fusion（RRF）， 对 Wittgenstein Brain 进行多层检索。支持意图分类、多查询扩展、编译真理提升。

Wittgenstein Brain — 给维特根斯坦 Persona 专用的记忆系统。 将 Wittgenstein 学术语料（WittSrc/Clarino/Gutenberg）转化为可查询、可链接、可追踪的 Brain Pages， 并通过混合搜索 + 知识图谱为蒸馏流水线提供知识检索能力。 使用当用户想要： - 将 Wittgenstein 手稿语料导入 Brain - 查询某个哲学概念在手稿中的演变 - 生成手稿间引用关系图 - 为 Wittgenstein Persona 提供知识检索 - 从语料中提取实体（人名/概念/手稿编号）

Wittgenstein 身份配置：生成 Wittgenstein Persona 的 SOUL.md、PERIOD.md（各哲学时期）、 USER.md（蒸馏后的 AI 用户画像）、HEARTBEAT.md（运营节奏）。 历史人物版 soul-audit，不需要真人访谈，基于语料自动推断。

从 Brain Pages 中提取时间线数据，生成概念演变/人物活动时间/手稿写作历史的时间线视图。 用于蒸馏 Step 2 心智模型中的"版本"和"演变"字段。