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维护 Brain 健康状态：检查孤儿页（无入链）、死链接（目标不存在）、 过期页（90天未更新）、引用审计和标签一致性。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | wittsrc-maintain |
| version | 1.0.0 |
| description | 维护 Brain 健康状态：检查孤儿页（无入链）、死链接（目标不存在）、 过期页（90天未更新）、引用审计和标签一致性。 |
| triggers | ["维护","maintain","brain health","检查 brain","doctor","健康检查"] |
| tools | ["wittsrc-maintain"] |
| mutating | false |
定期检查 Brain Pages 的健康状态，修复孤儿页、死链接和过期内容。
没有入链（inbound links）的页面：
bun run scripts/wittsrc-maintain.ts check-orphans
指向不存在的目标 slug：
bun run scripts/wittsrc-maintain.ts check-links
[[slug]] 或 [[title|slug]] 格式的 wiki 链接90 天内未更新的页面：
bun run scripts/wittsrc-maintain.ts check-stale --days 90
检查 frontmatter 中的 sources 字段是否有效：
bun run scripts/wittsrc-maintain.ts check-citations
检查标签格式和重复：
bun run scripts/wittsrc-maintain.ts check-tags
period 标签（用 frontmatter period 字段代替）language-game ≈ language_game）bun run scripts/wittsrc-maintain.ts --check --json
输出：
{
"checkedAt": "2026-04-20T12:00:00Z",
"totalPages": 162,
"orphans": {
"count": 3,
"pages": ["sep-rule-following", "iep-wittgenstein", "sep-wittgenstein-main"],
"severity": "warning"
},
"deadLinks": {
"count": 0,
"severity": "ok"
},
"stalePages": {
"count": 1,
"pages": ["work-ms-162a"],
"severity": "info"
},
"brokenCitations": {
"count": 0,
"severity": "ok"
},
"tagIssues": {
"count": 2,
"pages": ["concept-family-resemblance"],
"severity": "warning"
},
"overall": "healthy"
}
# 修复死链接（将悬空引用转为外部 URL）
bun run scripts/wittsrc-maintain.ts --fix dead-links
# 修复标签格式
bun run scripts/wittsrc-maintain.ts --fix tags
# 生成维护报告
bun run scripts/wittsrc-maintain.ts --report --since 2026-04-01
# 每周一次完整检查
cron: "0 2 * * 0" # 每周日凌晨 2:00
# 每日一次死链接检查
cron: "0 3 * * *" # 每天凌晨 3:00
维护报告用于判断 Brain 状态是否适合蒸馏：
| 退出码 | 含义 |
|---|---|
| 0 | 健康，无问题 |
| 1 | 警告（可继续） |
| 2 | 错误（需要修复） |
--fix 模式下不先执行 --check对 Brain Pages 执行分级实体富化。 Tier 3（单次提及）→ Tier 2（3次提及或跨来源）→ Tier 1（8次提及或核心人物/概念）。 从 SEP/IEP 百科、Gutenberg 简介中提取补充信息。
知识图谱遍历：基于抽取的 typed links（cites/evolves_to/contradicts/influenced_by） 执行递归图查询。回答关系型问题，如"Ms-114 和 Ms-152 之间有什么关系"、 "语言游戏概念是如何演变的"。
将 Wittgenstein 语料（WittSrc/Clarino/Gutenberg）导入 Brain Pages。 识别文件类型，按规则路由到 brain/ 目录（works/concepts/people/timelines）， 执行 chunking、embedding 和去重。
零 LLM 抽取 Wittgenstein 文本中的实体引用，生成 typed links 构建知识图谱。 通过正则匹配手稿编号、人名、哲学概念，生成 cites/evolves_to/contradicts/influenced_by 关系。
混合搜索：结合向量检索（pgvector）、关键词检索（tsvector）和 Reciprocal Rank Fusion（RRF）， 对 Wittgenstein Brain 进行多层检索。支持意图分类、多查询扩展、编译真理提升。
Wittgenstein Brain — 给维特根斯坦 Persona 专用的记忆系统。 将 Wittgenstein 学术语料（WittSrc/Clarino/Gutenberg）转化为可查询、可链接、可追踪的 Brain Pages， 并通过混合搜索 + 知识图谱为蒸馏流水线提供知识检索能力。 使用当用户想要： - 将 Wittgenstein 手稿语料导入 Brain - 查询某个哲学概念在手稿中的演变 - 生成手稿间引用关系图 - 为 Wittgenstein Persona 提供知识检索 - 从语料中提取实体（人名/概念/手稿编号）