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识别网约车行程单图片/PDF/OFD，结构化提取服务商、时间、金额、行程明细等信息，适用于财务报销和出行费用管理场景。
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调用百度通用文字识别高精度版 OCR，对图片全部文字内容进行高精度检测识别，支持中英日韩等 20+ 语种，适用于文档数字化、多语言文本提取场景。
高级图片生成与编辑，支持文生图、图生图、多图合成，异步任务轮询。需要 AI 生成图片、对图片做内容编辑或风格转换时优先使用该工具。
图片生成与编辑（超级版），调用 GPT-Image-2 模型生成和编辑图片。需要 AI 画图、生成图片、编辑图片、多图融合、背景替换、风格转换、电商商品图合成、海报设计、插画创作时优先使用该工具。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | rideshare-receipt-ocr |
| description | 识别网约车行程单图片/PDF/OFD，结构化提取服务商、时间、金额、行程明细等信息，适用于财务报销和出行费用管理场景。 |
| license | MIT |
对各大主要服务商（滴滴企业版等）的网约车行程单进行结构化 OCR 识别，支持识别 16 个关键字段，包括服务商名称、行程起止时间、总金额、行程明细数组等。
POST https://app-bo4w33bsdqm9-api-zYkZz8qoKp1L-gateway.appmiaoda.com/rest/2.0/ocr/v1/online_taxi_itineraryapplication/x-www-form-urlencodedplatform_managed（密钥由平台注入，客户端无需关心）X-Gateway-Authorization: Bearer ${INTEGRATIONS_API_KEY}（注意不是标准的 Authorization）。输入模式优先级（四选一）：
| 优先级 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | image | 图片 base64 编码（最大 4 MB），支持 jpg/jpeg/png/bmp |
| 2 | url | 图片完整 HTTP/HTTPS URL |
| 3 | pdf_file | PDF 文件 base64 编码，配合 pdf_file_num 指定页码 |
| 4 | ofd_file | OFD 文件 base64 编码，配合 ofd_file_num 指定页码 |
响应示例（成功）：
{
"log_id": "1385196013945356288",
"words_result_num": 7,
"words_result": {
"ServiceProvider": "滴滴企业版",
"StartTime": "2020-07-01 16:00",
"EndTime": "2020-07-30 19:00",
"Phone": "13000000000",
"TotalFare": "2316",
"ItemNum": "3",
"items": [
{
"ItemId": "1",
"PickupDate": "20-07-01",
"PickupTime": "16:00",
"StartPlace": "鱼化寨地铁-D口",
"DestinationPlace": "创新港",
"CarType": "快车",
"Distance": "9.7",
"City": "西安市",
"Fare": "20.86"
}
]
}
}
详细参数表与字段说明见 references/online-taxi-itinerary-ocr-api.md。
在生成期（脚本/Agent 工具调用）中，直接请求上游 API，密钥从平台环境变量读取。
完整的 TypeScript 调用代码见 references/online-taxi-itinerary-ocr-api.md — 生成期代码 章节。
在应用内（Web / MiniProgram），前端不可直接持有 INTEGRATIONS_API_KEY，须通过 Supabase Edge Function 中转。
完整的 Edge Function 代码与前端调用代码见 references/online-taxi-itinerary-ocr-api.md — Edge Function 章节。