| name | apify-deep-research |
| description | This skill should be used specifically when real scraped marketplace data must be combined and cross-validated with web research — "validate the pricing research with real Galaxus data", "combine scrape and research", "Wettbewerbsanalyse mit echten Marktplatzpreisen", "Scrape-Daten gegen die Recherche prüfen". Combines Apify primary-data scraping (hard numbers: real products and prices) with the deep-research web workflow (cited, adversarially verified findings) into one consolidated report, resolving contradictions in favour of the scrape. For research from a product URL or name without a marketplace scrape, use produkt-research instead. Requires APIFY_TOKEN and the separate deep-research skill. |
apify-deep-research
Voraussetzung: Dieser Skill ruft den separaten deep-research-Skill auf, der
nicht Teil dieses Plugins ist. Fehlt er, bricht Schritt 2 ab. Verfügbarkeit vorab prüfen.
Orchestriert Primärdaten (Apify-Scrape) und web-verifizierte Recherche
(deep-research) zu einem konsolidierten, quellenbelegten Report. Primärdaten
liefern die harten Zahlen, Deep Research prüft und ergänzt sie — beides zusammen
schlägt jede einzelne Methode (Beispiel: Galaxus-Scrape deckte auf, dass ein
„widerlegter" Konkurrent real ist).
Inputs
- Produkt-/Markt-Frage (möglichst konkret), Markt/Land, relevante Marktplatz-Quelle(n).
Workflow
- Primärdaten scrapen mit
marktplatz-scrape (z. B. Galaxus-Kategorie) →
echte Konkurrenzprodukte + Preise als JSON. Optional winning-ads-finder für
die Werbeseite.
- Web validieren mit dem
deep-research-Workflow: die zentralen Claims
(Wettbewerber-Preise, Positionierung, Reviews/Beschwerden, Mechanik-Standards)
fan-out recherchieren und adversarial verifizieren lassen.
- Konsolidieren: Scrape-Tabelle (Primärdaten) + Deep-Research-Findings
(mit Confidence + Quellen) zusammenführen. Widersprüche auflösen —
Primärdaten (live gescrapt) schlagen Web-Inferenz; Korrekturen explizit markieren.
- Ausgeben: als Research-Datei (
Kunden/<Kunde>/Research/<datum>_<thema>/)
und via research-to-portal als Portal-Seite.
Outputs
- Konsolidierter Report: Wettbewerber-Tabelle (echte Preise), verifizierte Findings
(belegt/teils belegt/unsicher), Quellen, Korrekturen, Marketing-Implikationen.
Prinzipien
- Fakten von Einschätzung trennen, Unsicherheiten kennzeichnen, „Widerlegtes" als
solches markieren (nicht in Entscheidungen einfliessen lassen).
- Primärdaten > Web-Inferenz bei Widerspruch.
- Keine vertraulichen Daten in publizierbaren Output (Margen etc.).
- Preise als Momentaufnahme behandeln (vor Entscheidungen gegenchecken).
Verwandte Skills
marktplatz-scrape + winning-ads-finder (Primärdaten) · deep-research (Web) ·
research-to-portal (Darstellung) · research-to-creative (Aktivierung).
