| name | produkt-research |
| description | This skill should be used when the user asks to "research this product", "Produkt recherchieren", "soll ich dieses Produkt sourcen", "Recherche-Ordner anlegen", or wants a research folder built from nothing more than a product URL or name — web sources only, no scraped marketplace data. Builds a complete, versioned research folder (deep-research report, competitor table, marketing brief, sourcing note, sources) and maintains an index. When real scraped marketplace prices must be cross-validated against the web, use apify-deep-research instead. Orchestrates the separate deep-research skill rather than researching on its own. |
Produkt- & Markt-Deep-Research → Research-Ordner
Voraussetzung: Dieser Skill ruft den separaten deep-research-Skill auf, der nicht
Teil dieses Plugins ist. Fehlt er, kann Schritt 3 nicht ausgeführt werden.
Dieser Skill macht aus einer Produkt-Eingabe eine fundierte, abgelegte Markt-/Wettbewerbs-Recherche.
Er erfindet die Recherche nicht selbst, sondern orchestriert den vorhandenen deep-research-Skill und
verdichtet dessen Output in einen sauberen Ordner, der (a) als Wissensspeicher wächst und (b) direkt den
Ad-Creative-Workflow füttert. Kein Insel-Tool: Research → Marketing → Sourcing hängen zusammen.
Gebaut für CH-E-Commerce (Default: Schweizer Markt, CHF, „du"-Ansprache, Schweizer Schreibweise = ss statt ß).
Alle Defaults sind überschreibbar.
1. Inputs sammeln (fehlende erfragen, sonst Default)
| Input | Pflicht | Default |
|---|
| Produkt — URL oder Name | ✅ | — |
| Markt / Region | – | Schweiz |
| Zielgruppe | – | aus dem Produkt ableiten |
| Wettbewerber-Hinweise (bekannte Marken) | – | KI ermittelt selbst |
Tiefe — schnell (1 Lauf) / tief (mehrere Läufe) | – | tief |
| Output-Basis-Ordner | – | Research/ (bei Kundenarbeit: Kunden/<Kunde>/Research/) |
Wenn eine Produkt-URL gegeben ist: zuerst die Seite lesen (echte Specs/Preis/USP ziehen), damit die Recherche
auf realen Daten fusst. Bei einem bestehenden Produkt-Steckbrief im Repo diesen mitnutzen.
Slug bilden: <YYYY-MM-DD>_<produkt-kebab> (Datum über date +%F, da im Skript keine Uhr verfügbar ist — hier im Shell-Kontext ok).
2. Ordner anlegen
<Basis>/<slug>/
00_README.md # Index + Recherche-Steckbrief (Produkt, Datum, Status, Inhaltsverzeichnis)
01_Deep-Research.md # VOLLSTÄNDIGER Output des deep-research-Skills (mit Quellen)
02_Wettbewerber.md # Wettbewerber-Tabelle, verdichtet
03_Marketing-Brief.md # Winkel/Hooks/Einwände → Input für Ad-Creative-Skill (Skill 2)
04_Sourcing-Hinweis.md # First-Mover / Nachfolgemodell-Bewertung (für Sourcing-Entscheid)
05_Quellen.md # Quellenliste mit Links + Verlässlichkeit
Plus eine Registry <Basis>/INDEX.md (anlegen falls fehlt, sonst Zeile ergänzen).
3. Recherche ausführen — deep-research-Skill aufrufen
Den deep-research-Skill (Skill-Tool) mit einer aus den Inputs komponierten Forschungsfrage starten.
Bei Tiefe tief ggf. 2–3 fokussierte Läufe (Wettbewerb/Preise · Reviews/Einwände · Trend/Nachfrage) und
zusammenführen. Frage-Gerüst (anpassen):
Analysiere das Produkt <Produkt/URL> und sein Wettbewerbsumfeld im Markt <Region>, um zu entscheiden,
(a) wie wir es am besten vermarkten und (b) ob das Segment für Sourcing/Nachfolgemodelle attraktiv ist.
Zielgruppe: <…>. Wir sind Händler + Eigenmarke; Sourcing-Geschwindigkeit ist unser Vorteil.
Recherchiere über mehrere Quellen:
- Direkte Wettbewerber in <Region>/DE (Preis, Specs, Mechanik/Variante, lokale Verfügbarkeit)
- Marktplätze (Amazon DE, Galaxus o. ä.): was rankt/verkauft sich im Segment
- Reviews: Top-Kaufargumente und Top-Beschwerden der Zielgruppe
- Trend/Nachfrage: steigend/fallend, Saisonalität
Gib strukturiert mit Quelle pro Aussage:
1) Markt-Snapshot 2) Wettbewerber-Tabelle (Name|Preis|Specs|Verfügbar|Stärke/Schwäche)
3) Positionierung uns 4) Top-Kaufargumente & Top-Einwände (je 3–5)
5) 3 konkrete Marketing-Hooks 6) Sourcing-/Nachfolgemodell-Hinweis (First-Mover-Chance?)
7) Unsicherheiten & was noch zu prüfen ist
Regeln: Preise in <Währung>. Fakten (mit Quelle) von Einschätzung trennen. Unsichere Zahlen kennzeichnen.
Keine erfundenen Quellen.
Den kompletten zitierten Report unverändert in 01_Deep-Research.md ablegen (mit Kopf: Produkt, Datum, verwendete Frage).
4. Verdichten — die abgeleiteten Dateien
Aus 01 ohne neue Erfindungen extrahieren/zusammenfassen:
02_Wettbewerber.md — die Wettbewerber-Tabelle als eigenständige, scanbare Übersicht (+ 1 Kernaussage: wo stehen wir?).03_Marketing-Brief.md — der downstream-Teil für den Ad-Creative-Skill:
- Positionierung in 1 Satz · 3–5 Hooks · Top-Einwände + Konter · Tonalität/No-Gos (z. B. keine Health-Claims).
- Kopf-Hinweis: „Input für den Ad-Creative-Workflow (Skill 2)".
04_Sourcing-Hinweis.md — lohnt ein stärkeres/günstigeres Nachfolgemodell? First-Mover-Fenster? Klartext-Empfehlung für den Sourcing-Entscheid.05_Quellen.md — alle Quellen mit Link; je Quelle kurz: belastbar / unsicher.
00_README.md — Recherche-Steckbrief: Produkt, URL, Datum, Region, Status, 3-Bullet-Kernergebnis + Inhaltsverzeichnis (Links auf 01–05).
5. Index pflegen
<Basis>/INDEX.md — Tabellenzeile ergänzen:
| Datum | Produkt | Kernergebnis (1 Satz) | Ordner |
Guardrails
- Fakten ≠ Einschätzung sauber trennen; unsichere Zahlen kennzeichnen; keine erfundenen Quellen.
- Schweizer Schreibweise (ss), Preise in CHF, „du"-Ansprache — sofern Markt = CH.
- Margen/Einkaufspreise sind intern — wenn vorhanden, nur in interne Dateien, nie in den Marketing-Brief als Aussenkommunikation.
- Bei gesundheitsnahen Produkten im Marketing-Brief auf keine Heilversprechen hinweisen.
- Skill ist wiederverwendbar: pro Produkt ein neuer datierter Ordner — die Research-Ablage wächst.
Anschluss
Der 03_Marketing-Brief.md ist die Übergabe an den Ad-Creative-/Marketing-Skill (Produkt → Hooks → Ad-Copy + Creative).
