القائمة
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skills --skill stress-testيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
عرض SKILL.md
Gerador de contratos e propostas comerciais para o mercado brasileiro. Contratos de prestação de serviço, proposta comercial, SOW, NDA, MSA — todos adaptados à legislação brasileira (Código Civil, CLT, LGPD). Use quando precisar criar contratos de desenvolvimento, propostas para clientes, acordos de confidencialidade, contratos de consultoria ou contratos de parceria comercial.
Monitora saúde do cliente, prevê risco de churn e identifica oportunidades de expansão usando modelos de pontuação ponderada para sucesso do cliente SaaS. Use ao analisar contas de clientes, revisar métricas de retenção, pontuar clientes em risco, ou quando o usuário mencionar churn, pontuações de saúde do cliente, oportunidades de upsell, receita de expansão, análise de retenção ou análise de clientes. Executa três ferramentas Python CLI para produzir pontuações de saúde determinísticas, tiers de risco de churn e recomendações de expansão priorizadas em segmentos Enterprise, Mid-Market e PME.
Analisa saúde do pipeline de vendas, precisão de previsão de receita e métricas de eficiência go-to-market para otimização de receita SaaS. Use ao analisar cobertura do pipeline de vendas, prever receita, avaliar desempenho go-to-market, revisar métricas de vendas, avaliar análise de pipeline, rastrear precisão de previsão com MAPE, calcular eficiência GTM ou medir eficiência de vendas e unit economics para equipes SaaS.
| name | stress-test |
| description | /em:stress-test — Teste de Estresse de Premissas de Negócio |
Comando: /em:stress-test <assumption>
Pegue qualquer premissa de negócio e quebre-a antes que o mercado o faça. Projeções de receita. Tamanho de mercado. Fosso competitivo. Velocidade de contratação. Retenção de clientes.
Fundadores são otimistas por natureza. Isso é uma característica — você precisa de otimismo para começar algo do zero. Mas se torna uma desvantagem quando as premissas nos modelos de negócio são infladas pelo mesmo otimismo que o fez começar.
As premissas mais perigosas são aquelas com as quais todos concordam.
Quando o time inteiro acredita que o mercado de R$250M é real, quando cada conversa com investidor vai bem então você assume que a rodada fechará, quando seu modelo mostra R$10M ARR em dezembro e ninguém questiona — é quando você está mais exposto.
Teste de estresse não é pessimismo. É calibração.
Declare explicitamente. Não "nosso mercado é grande" mas "o mercado total endereçável para software de gestão de despesas B2B para PMEs brasileiras é R$11,5B."
Quanto mais específica a premissa, mais testável ela é. Premissas vagas são infalsificáveis — e portanto inúteis.
Tipos comuns de premissas:
Para cada premissa, busque ativamente evidências de que está errada.
Pergunte:
Fontes de evidências contrárias:
O objetivo não é encontrar uma razão para parar — é identificar o que você não sabe.
A maioria dos planos modela o cenário base e o otimista. O teste de estresse significa modelar o cenário pessimista explicitamente.
Para premissas quantitativas (receita, crescimento, conversão):
| Cenário | Valor da Premissa | Probabilidade | Impacto |
|---|---|---|---|
| Caso base | [Valor original] | ? | |
| Caso pessimista | -30% | ? | |
| Caso de estresse | -50% | ? | |
| Catastrófico | -80% | ? |
Pergunta-chave em cada nível: O negócio sobrevive? O plano faz sentido?
Para premissas qualitativas (fosso, product-market fit, capacidade do time):
Algumas premissas importam mais que outras. Análise de sensibilidade responde: se esta premissa mudar, o quanto o resultado muda?
Exemplo:
Alta sensibilidade = a premissa é uma alavanca chave. Se errada = grande problema.
Para cada premissa de alto risco, deve haver um hedge:
Falhas comuns:
Perguntas de estresse:
Teste: Construa o modelo de receita a partir de taxas de vitória históricas, não das esperadas.
Falhas comuns:
Perguntas de estresse:
Teste: Construa uma lista de contas-alvo. Conte-as. Multiplique pelo ACV. Esse é o seu SAM.
Falhas comuns:
Perguntas de estresse:
Teste: Pergunte aos clientes que churnaramque os fez sair e se um concorrente poderia tê-los retido.
Falhas comuns:
Perguntas de estresse:
Teste: Modele o plano com 0 novas contratações líquidas. O que ainda funciona?
Falhas comuns:
Perguntas de estresse:
PREMISSA: [Declaração exata]
FONTE: [De onde isso veio — modelo, pitch para investidor, intuição do time]
EVIDÊNCIAS CONTRÁRIAS
• [Evidência específica que desafia esta premissa]
• [Caso comparável de falha]
• [Ponto de dados que contradiz a premissa]
MODELO PESSIMISTA
• Caso pessimista (-30%): [Impacto no plano]
• Caso de estresse (-50%): [Impacto no plano]
• Catastrófico (-80%): [Impacto no plano — o negócio sobrevive?]
SENSIBILIDADE
Esta premissa tem sensibilidade [ALTA / MÉDIA / BAIXA].
Uma mudança de 10% → mudança de [X] no resultado.
HEDGE
• Validação: [Como testar antes de apostar nisso]
• Contingência: [Plano B se estiver errado]
• Alerta precoce: [Indicador antecedente a acompanhar — e em que limiar agir]