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Presentation creation, editing, and analysis. When Claude needs to work with presentations (.pptx files) for: (1) Creating new presentations, (2) Modifying or editing content, (3) Working with layouts, (4) Adding comments or speaker notes, or any other presentation tasks.
基于RFM模型和回归算法的客户生命周期价值(LTV)预测分析工具，支持电商和零售业务的客户价值预测。使用时需要客户交易数据、订单历史或消费记录，自动进行RFM特征工程、回归建模和价值预测。
| name | grok-json-generator |
| description | 将 Twitter 链接列表转换为 Grok 生成的结构化 JSON 数据。 |
将 Twitter 链接列表转换为 Grok 生成的结构化 JSON 数据。
当你完成 Twitter 筛选后，有一批选中的链接需要转换为结构化数据录入数据库时使用。
# 基础使用
node scripts/grok-generator.js --links "https://x.com/link1 https://x.com/link2"
# 从文件读取链接
node scripts/grok-generator.js --input-file /Users/douba/twitter-output/twitter-links-2026-01-13.txt
# 指定输出目录
node scripts/grok-generator.js --links "https://x.com/link1 https://x.com/link2" --output-dir /Users/douba/twitter-output
--links: 链接列表（空格分隔）--input-file: 从文件读取链接--grok-url: Grok 聊天 URL（固定对话）--prompt: 自定义提示词（可选，有默认）--output-dir: 输出目录（默认：/Users/douba/twitter-output）--browser: 连接的浏览器（default: http://localhost:9222）{
"generated_at": "2026-01-13T10:00:00Z",
"total_links": 10,
"data": [
{
"url": "https://x.com/user/status/123456789",
"title": "推文标题",
"content": "推文内容",
"author": "用户名",
"tags": ["标签1", "标签2"],
"metadata": {
"likes": 100,
"retweets": 50,
"images": ["图片URL1", "图片URL2"]
}
}
]
}
const CONFIG = {
grokUrl: 'https://x.com/i/grok', // 需要你提供固定对话 URL
defaultPrompt: '请将以下 Twitter 链接转换为结构化 JSON 格式，包括标题、内容、作者、标签、互动数据等。',
timeout: 30000, // 30秒超时
waitTime: 2000 // 每次检查间隔 2 秒
};
✅ Grok JSON 生成器启动...
🔗 输入链接: 10 条
🌐 连接到浏览器...
💬 访问 Grok 聊天...
⏳ 等待生成...
✅ 生成完成
📊 总计: 10 条
💾 保存到: /Users/douba/twitter-output/grok-data-2026-01-13.json
📁 文件路径: /Users/douba/twitter-output/grok-data-2026-01-13.json
生成 JSON 后，可以使用 db-importer 技能将数据录入数据库。