Skip to main content

ruvnet/ruflo

آخر نشاط مصدر مسجل
آخر تحديث لفهرس SkillsMP
skills مجمعة
٣٦٣
نجوم GitHub
٨١٬٣٠٤
تفرعات GitHub
٩٬٥٦٢

التثبيت بمساعدة مساعد ذكي

انسخ هذا الطلب إلى المساعد الذكي الذي تستخدمه.

جارٍ تحميل ملف README للمستودع…

عرض ٤٠ من أصل ٣٦٣ skills مجمعة.

المهنة
المهن الحاسوبية الأخرى
الوصف

Ruflo is a multi-agent orchestration platform for AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini, Amp, +12 more). Use this skill when the user wants to (1) install/init ruflo in a project, (2) run multi-agent swarms with hierarchical…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Query AgentDB through the controller bridge -- semantic routing, hierarchical recall, causal graphs, context synthesis, pattern store/search

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Personalized PageRank, local forward/backward push and sparse diagonally dominant solves with the zero-dependency @ruvnet/sublinear-core. Use for relevance around a few nodes of a large graph or a few entries of A⁻¹b; for ruflo's own knowledge graph use…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Tell apart and check the RuVLLM packages — the WASM add-on behind ruvllm_* tools, the @ruvector/ruvllm 4.1 native runtime and the GPU-loop harness. Use when ruvllm_status shows a backend unavailable or an install resolved the broken 4.0.x.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Cluster code by graph community detection via npx ruvector@0.3.13 hooks graph-cluster (spectral / Louvain)

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Generate embeddings via npx ruvector@0.3.13 embed text (ONNX all-MiniLM-L6-v2, 384-dim), normalize, and store in HNSW index

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Place hierarchical data in the Poincare ball using depth for the radius and npx ruvector@0.3.13 embed text for direction (a unit-norm text embedding alone has no depth)

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

First-run setup for ruvector@0.3.13 — installs ONNX/Brain/SONA add-ons, registers the MCP server, and verifies the install via `doctor`

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Open a named, traced browser session into an RVF cognitive container with a ruvector trajectory recording every action

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Replay a recorded session trajectory against the same URL or a mutated variant; uses browser-selectors embedding similarity to recover from DOM drift

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Visual + DOM diff between two recorded sessions at matching trajectory step ids; used for visual regression and replay verification

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

UI test recipe -- composes browser-record (capture) + browser-replay (verify) so every test produces a replayable RVF artifact, not an ephemeral run

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Apply code edits locally in milliseconds with no LLM call: deterministic codemods (var-to-const, remove-console, add-logging) via hooks_codemod, and snippet merges into large files via hooks_fast-apply (agent-booster). Use for mechanical transforms across…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Find the weakest boundary in a dependency or knowledge graph with an exact minimum cut (@ruvector/mincut-wasm via ruvector). Use when the user asks where to split a module, which files are loosely coupled, what cluster a node belongs to, or how to partition…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Screen untrusted text (web pages, issue bodies, tool output, other agents' messages) for prompt injection, jailbreaks and PII before acting on it, using ruflo AIDefence. Use before passing fetched or user-supplied content to an agent, before storing it in…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Train and use ruflo's on-device learning: MicroLoRA adapters on @ruvector/learning-wasm (microsecond-scale WASM adaptation), trajectory recording and pattern learning. Use when the user wants ruflo to learn from successful tasks, adapt routing to a project,…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Solve large sparse diagonally dominant linear systems (Mx = b) and estimate single solution entries without a full solve, using sublinear-time-solver. Use for Laplacian or graph systems, influence estimates, or when only a few entries of the solution are…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Semantic vector search and 1-bit RaBitQ quantization over ruflo memory. Use when the user needs similarity search over stored patterns or embeddings, wants to shrink a large embedding store (~32x smaller), or asks why recall is low. Skip for exact key lookups…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Local, millisecond code edits with no LLM call: deterministic codemods (hooks_codemod) and snippet merges into large files (hooks_fast-apply, agent-booster). Use when: mechanical transforms across many files (var-to-const, remove-console, add-logging), or…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Exact minimum cut over code and knowledge graphs (@ruvector/mincut-wasm via ruvector) to find the weakest boundaries. Use when: deciding where to split a module, finding loosely coupled files, finding a node's cluster, partitioning work between agents. Skip…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Screen untrusted text for prompt injection, jailbreaks and PII with ruflo AIDefence before acting on it. Use when: handling fetched web pages, issue bodies, tool output, other agents' messages, or anything that says to ignore instructions. Skip when: text you…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

On-device learning with MicroLoRA adapters on @ruvector/learning-wasm (microsecond WASM adaptation), trajectories and pattern learning. Use when: ruflo should learn from verified task outcomes, adapt routing to a project, or you need to check that WASM…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Solve large sparse diagonally dominant systems (Mx = b) and estimate single solution entries with sublinear-time-solver. Use when: Laplacian/graph systems with thousands of rows, only a few solution entries needed, a solver MCP server is wanted. Skip when:…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Semantic vector search over ruflo memory, plus 1-bit RaBitQ quantization (@ruvector/rabitq-wasm) for large embedding stores. Use when: similarity search over stored patterns, shrinking a large embedding store, diagnosing low recall. Skip when: exact key…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Scaffold a new Claude Code plugin with proper directory structure, plugin.json, skills, commands, and agents

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Validate a Claude Code plugin structure, frontmatter, and MCP tool references

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Diagnose why a GAIA question failed — extract trace, classify failure mode, and propose a fix. Use when a GAIA benchmark run reports a failed/incorrect task_id and you need to root-cause it before resubmitting.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Trace agent execution by collecting spans and building a trace tree for a task

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Search Ruflo memory with semantic retrieval, keyword/semantic union, or optional SmartRetrieval reranking

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Synthesize research findings from memory into structured reports with evidence grading, contradiction resolution, and actionable recommendations

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Master advanced AgentDB features including QUIC synchronization, multi-database management, custom distance metrics, hybrid search, and distributed systems integration. Use when building distributed AI systems, multi-agent coordination, or advanced vector…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Create and train AI learning plugins with AgentDB's 9 reinforcement learning algorithms. Includes Decision Transformer, Q-Learning, SARSA, Actor-Critic, and more. Use when building self-learning agents, implementing RL, or optimizing agent behavior through…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Implement persistent memory patterns for AI agents using AgentDB. Includes session memory, long-term storage, pattern learning, and context management. Use when building stateful agents, chat systems, or intelligent assistants.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Optimize AgentDB performance with quantization (4-32x memory reduction), HNSW indexing (150x faster search), caching, and batch operations. Use when optimizing memory usage, improving search speed, or scaling to millions of vectors.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Implement semantic vector search with AgentDB for intelligent document retrieval, similarity matching, and context-aware querying. Use when building RAG systems, semantic search engines, or intelligent knowledge bases.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Automated coordination, formatting, and learning from Claude Code operations using intelligent hooks with MCP integration. Includes pre/post task hooks, session management, Git integration, memory coordination, and neural pattern training for enhanced…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

AI-assisted pair programming with multiple modes (driver/navigator/switch), real-time verification, quality monitoring, and comprehensive testing. Supports TDD, debugging, refactoring, and learning sessions. Features automatic role switching, continuous code…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Implement ReasoningBank adaptive learning with AgentDB's 150x faster vector database. Includes trajectory tracking, verdict judgment, memory distillation, and pattern recognition. Use when building self-learning agents, optimizing decision-making, or…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Implement adaptive learning with ReasoningBank for pattern recognition, strategy optimization, and continuous improvement. Use when building self-learning agents, optimizing workflows, or implementing meta-cognitive systems.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
غير مصنف
الوصف

Create new Claude Code Skills with proper YAML frontmatter, progressive disclosure structure, and complete directory organization. Use when you need to build custom skills for specific workflows, generate skill templates, or understand the Claude Skills…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
عرض ٤٠ من أصل ٣٦٣ skills مجمعة.