ruflo-memory
Store and semantically search agent memory with ONNX vector embeddings on a ruOS desktop, using the Ruflo CLI. Use to persist patterns/decisions across sessions and recall them by meaning rather than exact key.
معلومات المصدر
- المستودع
- ruvnet/ruos
- آخر نشاط في المصدر
- ٣١ أغسطس ٢٠٢٦ في ٠٤:٥٢
- لغة SKILL.md المكتشفة
- الإنجليزية
- النجوم
- ١١
- التفرعات
- ٣
خيارات التثبيت
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
مراجعة ملفات المصدر
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
عرض SKILL.md
SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط- name
- ruflo-memory
- description
- Store and semantically search agent memory with ONNX vector embeddings on a ruOS desktop, using the Ruflo CLI. Use to persist patterns/decisions across sessions and recall them by meaning rather than exact key.
# ruflo-memory
Vector-backed agent memory from the **Ruflo** CLI (`@claude-flow/cli`). Entries
are stored with ONNX (`all-MiniLM-L6-v2`, 384-dim) embeddings and retrieved by
semantic similarity, organized into namespaces.
## Commands
```bash
# Store a value with a vector embedding
npx @claude-flow/cli@latest memory store \
--key "pattern-auth" --value "JWT with refresh tokens" --namespace patterns
# Semantic search by meaning
npx @claude-flow/cli@latest memory search --query "authentication patterns"
# List a namespace
npx @claude-flow/cli@latest memory list --namespace patterns
```
## Notes
- Namespaces keep memory scoped (e.g. `patterns`, `loop`, per-project).
- The MCP surface (`memory_store`, `memory_search`, `memory_search_unified`)
exposes the same store to an attached Claude Code session.
- The vector substrate can be [`ruvector`](../ruvector/SKILL.md) — see that skill
for the standalone vector database.
## Package
Ruflo — [`@claude-flow/cli`](https://www.npmjs.com/package/@claude-flow/cli).
Related: [`ruflo-swarm`](../ruflo-swarm/SKILL.md),
[`ruvector`](../ruvector/SKILL.md).
عرض على GitHub