| name | arabic-python-data-science |
| name_ar | بايثون لعلوم بيانات |
| description | Master Python for data science in Arabic |
| description_ar | إتقان بايثون لعلوم البيانات بالعربية |
| category | developer |
| language | ar |
| dialect | msa |
| rtl | true |
| platform_all | true |
| version | 1.0.0 |
| author | salman-shaikh |
الهدف
إتقان استخدام Python في تحليل البيانات وعلوم البيانات.
مكتبات أساسية
١. NumPy
الاستخدامات:
- حسابات رقمية
- مصفوفات متعددة الأبعاد
- دوال رياضية
٢. Pandas
الاستخدامات:
- معالجة بيانات
- DataFrames
- قراءة/كتابة ملفات
٣. Matplotlib
الاستخدامات:
- رسوم بيانية 2D
- تخصيص رسوم
- تصدير صور
٤. Seaborn
الاستخدامات:
- رسوم إحصائية
- ألوان جاهزة
- تكامل Pandas
مثال عملي
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.describe())
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(df['date'], df['value'])
plt.title('تحليل بيانات')
plt.show()
أفضل الممارسات
✅ توثيق كود
✅ استخدام virtual environments
✅ اختبار كود
✅ تحسين أداء
❌ لا تهمل جودة بيانات
❌ لا تهمل ذاكرة
❌ لا تهمل أخطاء
الكلمات المفتاحية
عربي: "بايثون", "علوم بيانات", "Python", "Data Science", "Pandas"
English: "Python arabic", "data science", "pandas", "numpy", "data analysis"
سجل التغييرات
v1.0.0