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reversa-highcharts-visualizer

Cria visualizações de dados interativas com Highcharts.js, gerando HTML standalone com gráficos animados, responsivos e acessíveis a partir de dados inline, CSV ou JSON.

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sandeco/reversa
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٣١ يوليو ٢٠٢٦ في ٠٣:٠٢
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name
reversa-highcharts-visualizer
description
Cria visualizações de dados interativas com Highcharts.js, gerando HTML standalone com gráficos animados, responsivos e acessíveis a partir de dados inline, CSV ou JSON.
disable-model-invocation
true
license
MIT
compatibility
Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI e demais agentes compatíveis com Agent Skills.
metadata
{"author":"sandeco","version":"1.0.0","framework":"reversa","team":"shared-skills","role":"charts-renderer"}
# Highcharts Visualizer Cria visualizações de dados profissionais usando Highcharts.js. Gera sempre **HTML standalone** (arquivo único, self-contained) com gráficos interativos, animados, responsivos e acessíveis. ## Fluxo de Trabalho ### 1. Receber os Dados Os dados podem vir de: - **Inline na conversa** → Usuário cola dados, tabela, lista de valores - **CSV/JSON enviado** → Analise o conteúdo usando `view_file` e injete os dados diretamente no HTML gerado. Nunca crie scripts em Python. - **Planilha Excel** → Extraia os dados das tabelas e injete-os no HTML. Não use Python. - **Dados de exemplo** → Quando o usuário quer explorar um tipo de gráfico sem dados reais - **URL de dados** → Usar `web_fetch` para buscar dados remotos ### 2. Analisar os Dados Antes de gerar o gráfico, entender a natureza dos dados: - **Dimensões**: quantas séries? Quantas categorias? Temporal ou categórico? - **Escala**: range dos valores, outliers, distribuição - **Relações**: comparação, composição, distribuição, tendência, correlação - **Volume**: poucos pontos (<100), médio (100-10K), grande (>10K — usar boost module) Analise os dados internamente após a leitura e injete as tags via string. Não crie programas Python intermediários. ### 3. Escolher o Tipo de Gráfico Consultar `references/CHART_CATALOG.md` para o catálogo completo de 40+ tipos de gráfico, com orientação de quando usar cada um. **Regra de decisão rápida:** | Objetivo | Tipos recomendados | |----------|-------------------| | Tendência ao longo do tempo | line, area, spline, areaspline | | Comparação entre categorias | column, bar, lollipop, bullet | | Composição / proporção | pie, donut, stacked column, stacked area, treemap, sunburst | | Distribuição | histogram, box plot, scatter, bell curve | | Correlação | scatter, bubble, heatmap | | Fluxo / processo | sankey, dependency wheel, network graph | | Hierarquia | treemap, sunburst, organization chart | | Geográfico | map (Highcharts Maps module) | | Financeiro / timeline | stock chart (candlestick, OHLC, flags) | | Progresso / KPI | gauge, solid gauge, activity gauge | | Projeto / planejamento | gantt chart | | Funil / conversão | funnel, pyramid | Se o usuário não especificou o tipo, sugerir 2-3 opções que melhor representam os dados. ### 4. Gerar o Código Consultar `references/HIGHCHARTS_PATTERNS.md` para padrões de código testados. **Regras fundamentais:** 1. **HTML standalone**: arquivo único `.html`. Quando rodada pelo Time Reversa Docs, Highcharts vem de `assets/vendor/` (baixado pelo Publisher via `vendor-pins.yaml`). Quando rodada isoladamente, aceita CDN como fallback mas o caminho preferido é local. 2. **Versão pinada**: `highcharts@11.4.8`. Core e módulos precisam ser da mesma versão. 3. **Módulos por demanda**: só incluir scripts extras quando necessário (ver tabela de módulos). 4. **Accessibility sempre**: sempre incluir `assets/vendor/highcharts-accessibility.js`. 5. **Exporting sempre**: sempre incluir `assets/vendor/highcharts-exporting.js`. 6. **Responsivo**: o gráfico deve se adaptar ao container/viewport. 7. **Tema consistente**: aplicar cores coesas e tipografia profissional. 8. **Animação**: habilitar animações de entrada e transições suaves. 9. **Tooltips ricos**: tooltips formatados, com unidades e contexto. 10. **Dados grandes**: para >10K pontos, incluir `modules/boost.js` (precisa entrar no `vendor-pins.yaml`). 11. **Sem `fetch()` para arquivos locais**: dados vêm de `window.RV_DATA.metrics` (ou `window.RV_DATA.timeline`), carregado por `assets/js/data.js`. **Módulos necessários por tipo de gráfico (preferência: caminho local em `assets/vendor/`):** | Recurso | Local (quando rodado pelo time Docs) | Fallback CDN | |---------|--------------------------------------|--------------| | Core (obrigatório) | `assets/vendor/highcharts.js` | `https://code.highcharts.com/11.4.8/highcharts.js` | | Accessibility (obrigatório) | `assets/vendor/highcharts-accessibility.js` | `.../11.4.8/modules/accessibility.js` | | Exporting (obrigatório) | `assets/vendor/highcharts-exporting.js` | `.../11.4.8/modules/exporting.js` | | Treemap | `assets/vendor/highcharts-treemap.js` | `.../11.4.8/modules/treemap.js` | | Sankey | `assets/vendor/highcharts-sankey.js` | `.../11.4.8/modules/sankey.js` | | Timeline | `assets/vendor/highcharts-timeline.js` | `.../11.4.8/modules/timeline.js` | | Outros (Sunburst, Heatmap, Funnel, etc) | adicionar em `vendor-pins.yaml` antes de usar | `.../11.4.8/modules/<modulo>.js` | | Stock (candlestick, OHLC) | adicionar em `vendor-pins.yaml` antes de usar | `.../stock/11.4.8/highstock.js` | | Maps | adicionar em `vendor-pins.yaml` antes de usar | `.../maps/11.4.8/highmaps.js` | | Gantt | adicionar em `vendor-pins.yaml` antes de usar | `.../gantt/11.4.8/highcharts-gantt.js` | > Se uma página precisa de módulo que **ainda não está** em `vendor-pins.yaml`, o caminho correto é: > 1. Pedir ao Publisher que adicione o pin (commit nessa skill ou abrir issue), com URL primária + fallbacks. > 2. Só depois usar o módulo. > Apontar diretamente para CDN nas páginas finais é ruptura da invariante "funciona via `file://` sem internet". Todos os CDNs (fallback) no formato: `https://code.highcharts.com/11.4.8/{path}`. ### 5. Salvar e Entregar Salvar o HTML gerado diretamente na pasta de destino usando `write_to_file`. Sempre gere o arquivo HTML puro com todos os dados processados e injetados nas variáveis `<script>`. Não use trechos de Python. ## Diretrizes de Qualidade - **Estética profissional**: cores coesas (usar paletas Highcharts ou custom), tipografia limpa, espaçamentos adequados - **Dados formatados**: números com separadores de milhar, datas localizadas, unidades nos eixos - **Legendas claras**: nomes de séries descritivos, posição que não obstrui os dados - **Interatividade rica**: hover highlights, tooltips contextuais, zoom quando aplicável - **Dark mode**: quando apropriado, oferecer versão dark com `backgroundColor: '#1a1a2e'` - **Múltiplos gráficos**: para dashboards, organizar em grid CSS responsivo - **Código comentado**: comentários em português explicando cada seção ## Tratamento de Erros Consultar `references/ERRORS.md` para cenários de erro e soluções.
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