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当用户从 0 基础学习 notebook、章节、论文或方法，希望 AI 主动模拟新手提问，而不是等用户逐图提问时使用。适合按“背景问题 -> 朴素直觉 -> 数学表达 -> 代码对应”的顺序解释，并在需要时沉淀成中文 TeX/PDF 讲义。
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当用户希望把一个实际问题沉淀成内部文档，并且更关心“需要决定什么”和“推荐答案是什么”时使用。适合把原始 query 拆成多个决策题，再直接给默认答案、例外条件和最终建议的写法。
当用户要“学懂”概念、论文、方法、指标或推导时使用。适合容易出现“抽象先于理解”的场景：符号、矩阵、概率、递推式、参数或公式如果直接抛出，用户大概率会继续追问“这是什么”“这一步为什么这样来”。
先由记忆继承 subagent 产出 `plan.md` 和 `verify.md`，再按文件 ownership 串并行派发 worker，最后由主 agent 亲自复核验收门禁的多阶段执行技能。适用于用户明确要求“先计划、后门禁、再由 workers 执行”的任务。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | zero-base-qa-tutor-zh |
| description | 当用户从 0 基础学习 notebook、章节、论文或方法，希望 AI 主动模拟新手提问，而不是等用户逐图提问时使用。适合按“背景问题 -> 朴素直觉 -> 数学表达 -> 代码对应”的顺序解释，并在需要时沉淀成中文 TeX/PDF 讲义。 |
满足任一项就用：
第一次进入一个新主题时，优先按下面顺序：
背景问题 -> 朴素直觉 -> 数学表达 -> 代码对应后续同一线程继续展开时，可以不每次重复“新的讲解原则”，但如果用户说“缺这个框架”，要立刻补回。
如果用户明确要求“像教材”“像讲义”，优先改成下面顺序：
默认把自己同时分成两个角色：
如果用户偏好简洁回答，正文用短编号句；如果用户要沉淀成讲义，再展开成完整段落。
如果用户对文风有强烈偏好，例如“更像教材”“更像某套书的通俗风格”，要先学其节奏：
当用户要求“整理成文档”“做成 TeX/PDF”时：
tex-document-creator；sandbox-workmode。TeX 文档默认包含这些节：
更具体的提纲见 references/lesson-template.md。
如需直接起稿，可参考 assets/zero-base-lesson-template.tex。
但它只是起步模板，不是硬约束；用户的读者层级、语言、文风、图形密度、证明深度都可以据任务自由调节。
如果用户点名要环境块，默认至少准备：
ProblemIntuitionDefinitionTheoremSolutionProof如果其中两项答不上来，说明这次讲解仍然不够对齐零基础读者。