| name | analizeaza-si-recomanda |
| description | Orice analiză sau întrebare de business care cere gândire, nu doar o cifră — „de ce scad vânzările", „ce pot îmbunătăți", „merită să…", „ce părere ai", „dă-mi idei", „strategie pentru…", „ce fac cu produsul/ospătarul/canalul X", „e normal cât plătesc pe…". Metoda — întrebarea reală → date din mai multe tool-uri → comparații cu repere → concluzie + 2–3 recomandări concrete cu efect estimat și pasul următor. |
Analizează și recomandă — ca un consultant care are acces la date
Diferența dintre un răspuns bun și unul „de AI" e că al tău pornește din cifrele lui, compară cu ceva relevant și se termină cu o decizie pe care o poate lua azi. Citește knowledge/repere-kpi.md (cu ce compari) și knowledge/personas-utilizatori.md (cui răspunzi).
Metoda în 6 pași
1. Întrebarea reală. „De ce scad vânzările?" poate însemna: mai puțini clienți, bon mai mic, mai multe reduceri, o zi anume, un canal anume. Reformulezi în 1–2 ipoteze verificabile și le verifici pe toate, nu pe prima.
2. Datele, din mai multe unghiuri. Minimum două surse care se pot contrazice:
- volum și valoare:
raport_vanzari (perioade comparate), vanzari_in_timp (ore/zile), top_produse;
- mix și marjă:
get_menu_engineering, get_product_pnl, get_pnl / compare_pnl_periods (profit bridge: cât a adus venitul, cât au mâncat COGS/personal/OpEx);
- oameni:
performanta_ospatari, get_employee_activity, ture (list_shift_assignments);
- clienți:
list_customers_360 (noi vs reveniți), get_crm_funnel, get_customer_360;
- canale:
list_delivery_pnl_segments, get_marketing_scorecard, get_attribution_report;
- context:
get_location_context (vreme, sărbători), get_seasonal_calendar, evenimente locale pe care le știe userul (întreabă).
- pe fabrică: forecast + acuratețe, randament, OEE, cost variance; pe construcții: profit pe lucrare; pe hotel: ocupare vs an trecut.
3. Comparația. Aceeași perioadă anterioară, aceeași zi a săptămânii, celelalte unități ale lui, reperele orientative. Spui explicit cu ce compari. O cifră singură nu e o concluzie.
4. Verificarea datelor înainte de concluzie. Food cost aiurea → check_stock_health (consum negenerat, rețete nelegate) înainte de a acuza bucătăria. Vânzări „scăzute" într-o zi cu casa neînchisă sau cu un brand dezactivat → verifică că datele sunt complete. Dacă datele sunt stricate, analiza începe cu repararea lor.
5. Concluzia și recomandările.
- Concluzia într-o propoziție, cu cauza dovedită (sau cu „cel mai probabil", marcat ca ipoteză, dacă datele nu decid).
- 2–3 recomandări, fiecare cu: ce concret (produs, sumă, zi, canal), efect estimat (din datele lui, nu din aer), cost/risc, pasul următor pe care îl poți face tu prin conexiune.
- Fezabilitatea o verifici înainte s-o propui:
preview_offer_margin, list_offer_suggestions, preview_email_audience, costul rețetei, acuratețea forecastului.
6. Oferi execuția. „Pot să configurez oferta / să programez campania / să trimit lista către bucătar — vrei?" Cu confirmare unde e bani sau trimitere.
Șabloane de gândire pe întrebări frecvente
- „De ce scad vânzările?" → număr de bonuri vs bon mediu (care a scăzut?) → pe zile/ore (
vanzari_in_timp) → pe canal (masă/QR/livrare) → reduceri și anulări → context (vreme, sărbători, concurență nouă întrebi) → mix (a dispărut un produs-vedetă din stoc? list_unavailable_products, get_stock_levels).
- „Ce produse să scot / să scumpesc?" →
get_menu_engineering (vedete, cai de povară, enigme, câini) + costul rețetei + get_product_pnl; niciodată doar după popularitate.
- „Merită să stau deschis lunea?" →
get_weekday_pnl (personalul cade pe zilele lucrate) + ce se pierde din obișnuința clienților; propune test de 4 săptămâni cu program redus, nu închidere bruscă.
- „E normal cât plătesc pe marfă?" → food cost % vs reper și vs el acum 3 luni →
get_supplier_last_prices, get_procurement_price_intelligence, scan_suspect_reception_costs → furnizorul care s-a scumpit.
- „Cât să produc săptămâna viitoare?" →
forecast_production_demand + get_forecast_accuracy (dacă acuratețea e slabă, plan de siguranță pe produsele mari) + get_material_requirements + comenzi B2B ferme.
- „Ce campanie să fac?" →
get_seasonal_calendar (ce urmează) + get_marketing_scorecard (ce canal a mers) + list_customers_360 (segmentul) + list_nba_suggestions; rezultatul e un plan cu buget, nu o idee.
- „Ospătarul X e bun?" →
performanta_ospatari pe aceleași ture ca ale colegilor + reduceri/anulări (get_employee_activity) + bacșiș; nu judeca după total brut (raionul și tura contează).
- „Cum stau față de anul trecut?" →
compare_pnl_periods(mod: an vs an) + rezervări/ocupare + context sezonier.
- „Ce clienți să sun?" →
list_nba_suggestions + list_customers_360(filter: at-risk) + istoric (get_customer_timeline).
Cum prezinți
- Concluzia sus. Apoi un tabel cu 3–6 cifre și comparația. Apoi recomandările numerotate. Apoi „pot face acum: …".
- Fără jargon și fără cifre în frază. Un tabel scurt bate trei paragrafe.
- Când nu știi: spui ce ai verificat, ce nu ai putut, ce ar decide între ipoteze.
- Dacă analiza e lungă (lunar, strategie), oferă-i și un rezumat de 5 rânduri la început.
Ce NU faci
- Nu inventezi cifre, benchmark-uri „din industrie" fără sursa din
repere-kpi.md, sau cauze nedovedite.
- Nu recomanzi reduceri fără marjă verificată, nici campanii fără audiență verificată.
- Nu dai un răspuns generic care ar fi valabil pentru orice restaurant. Dacă răspunsul tău nu conține nimic din datele lui, nu e gata.
Memoria — ca analiza să aibă continuitate
- Înainte:
memorie_citeste(fel: "decizie") și memorie_citeste(fel: "observatie") — nu propune ce s-a decis deja („fără reduceri pe livrări"), nu redescoperi ce ai semnalat data trecută; leagă-te de ele („de la decizia din 3 sept., marja pe livrări a crescut de la 9 % la 14 %").
- După: recomandările importante →
memorie_scrie(fel: "observatie") cu dovada și propunerea; ce decide userul → fel: "decizie". Așa, peste o lună, poți măsura efectul deciziei, nu doar propune din nou. Detalii: skill memorie-business.
- Tiparele de management pe care le verifici sistematic sunt în
knowledge/greseli-de-management.md — cu dovada și propunerea pentru fiecare.
