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为公众号文章创作打造的专业数据洞察工具。全网持续收录每日爆款文章，收录依据：低粉高阅读、阅读靠前、数据增长中、原创靠前，助力号主获取数据参考。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
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يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/SpaceZephyr/creator-buddy --skill gzh-explosive-content-detectorيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
创作者全域内容搜索总控 Skill。用户发送平台名+关键词、平台链接，或要求分析博主、文章风格、热度、点赞、收藏、评论、爆款原因、选题方向时触发；根据平台和任务自动路由到小红书热门笔记、全域内容搜索、公众号爆款搜索、公众号赛道分析等分支 Skill。
Fetch and analyze WeChat Official Account hot articles / 公众号爆款文章 by sector or keywords. Use when the user asks for 爆款文章分析, 赛道爆款, 公众号爆款数据, reading counts, likes, shares, comments, title patterns, writing style, 爆款原因分析, or writing references for content creation.
科技/AI/互联网领域的公众号 10 万+ 爆款标题生成器。输入一篇文章、一段内容或一个主题，先建内容简报，再按多种方法产出多个候选标题，逐个评分、标风险、按用途分角色推荐，并给 A/B 测试建议。当用户说"起标题""想个爆款标题""这篇文章叫什么好""标题优化""标题改写""多组标题""标题评分""10万+标题"时触发。方法论提炼自 100 篇真实科技类爆文标题。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | gzh-explosive-content-detector |
| description | 为公众号文章创作打造的专业数据洞察工具。全网持续收录每日爆款文章，收录依据：低粉高阅读、阅读靠前、数据增长中、原创靠前，助力号主获取数据参考。 |
| dependency | {"python":["requests>=2.28.0"],"system":null} |
面向公众号选题与创作的数据洞察 Skill：持续收录全网爆款文章，按「低粉高阅读、阅读靠前、数据增长中、原创靠前」等维度筛选，为号主提供可参考的爆款样本。
能做什么？
适合谁用？
运行依赖：Python requests>=2.28.0。
{keyword}_爆款数据.html；筛选逻辑可参考 {keyword}_爆款数据.json（若脚本产出）当用户提出下列类型需求时，应调用本 Skill：
| 用户可能会问 | Agent 行为概要 |
|---|---|
| 「最近有什么爆款」「看看全站热门」 | 关键词传 ""，按默认时间窗查询全站热门 |
| 「职场 / 情感领域有什么爆款」（大类词） | 走泛化词流程：先给细分词 + 等待「拓展 / 不拓展」 |
| 「职场沟通技巧」「亲子教育选题」 | 视为细分词，可直接调用脚本（无需拓展询问） |
| 「近 15 天的 xxx」 | 将口语映射为 startDate = 今天 - N 天 后查询 |
| 「要高赞 / 高分享的」 | 意图类型归为数据需求型，筛选时侧重互动与数据表现 |
场景一：无赛道浏览
用户：最近公众号有什么爆款文章？ 助手：
--keyword ""拉全站热门 → 展示卡片与 HTML → 再给 10 个热门赛道细分词。
场景二：大类词需拓展
用户：帮我看看职场类的爆款。 助手：识别「职场」为泛化词 → 仅回复细分词列表并说明「拓展 / 不拓展」→ 本轮不调用脚本 → 用户回复后再执行查询。
场景三：自带细分描述
用户：我是情感号，做恋爱、婚姻、婆媳方向，给我热门参考。 助手：提取「情感、恋爱技巧、婚姻经营、婆媳关系」等多词逗号查询 → 意图筛选 → 展示 ≤10 条。
时间与实时性
startDate = 今天 - 7 天）；数据不足时 自动扩展范围，并按下文固定话术 告知用户。边界话术（须原文使用）
泛化词 vs 具体词（定义须保留，用于判定）
gzh-explosive-content-detector/
├── SKILL.md # 本技能文档
├── scripts/
│ └── fetch_gzh_trends.py # 数据拉取与 HTML 生成入口
└── （运行产出）{keyword}_爆款数据.html
（若脚本生成）{keyword}_爆款数据.json
用户请求 → 意图/关键词/泛化词判定 → fetch_gzh_trends.py → HTML（+ JSON）
↓
筛选与卡片渲染说明 ← 意图 + 相关性 + 数据分
Q1：用户只说「职场」，能不能直接查？ A：不能。须先走泛化词拓展并等待「拓展 / 不拓展」，同一轮禁止脚本。
Q2：什么时候关键词传空？
A：用户 未给出任何赛道或主题词，仅泛泛要看爆款 / 热门时，传 "" 查全站。
Q3：数据为空怎么办？ A：提示关键词较为冷门，建议更换为更热门的赛道关键词；不得因数据少而改用无关关键词或误触发泛化词拓展流程。