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获取关注的 YouTube 博主/播客的最新更新。列出最近两天的新视频，包含标题、发布时间和简要描述。 触发词："获取播客更新"、"最近有什么新播客"、"YouTube 更新"、"播客更新"、"有什么新的播客"。 用于每日检查关注的 AI/科技播客是否有新内容更新。
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| name | youtube-feed |
| description | 获取关注的 YouTube 博主/播客的最新更新。列出最近两天的新视频，包含标题、发布时间和简要描述。 触发词："获取播客更新"、"最近有什么新播客"、"YouTube 更新"、"播客更新"、"有什么新的播客"。 用于每日检查关注的 AI/科技播客是否有新内容更新。 |
获取关注的 YouTube 博主/播客的最新更新。
数据来源：Zara's AI Learning Library
| 播客名称 | 频道 |
|---|---|
| Andrej Karpathy | @AndrejKarpathy |
| Anthropic | @anthropic-ai |
| Lex Fridman | @lexfridman |
| 播客名称 | 频道 |
|---|---|
| Lenny's Podcast | @LennysPodcast |
| Peter Yang | @PeterYangYT |
| The MAD Podcast (Matt Turck) | @DataDrivenNYC |
| Every | @EveryInc |
| 播客名称 | 频道 |
|---|---|
| Y Combinator | @ycombinator |
| Latent Space | @LatentSpacePod |
| South Park Commons | @southparkcommons |
| No Priors | @NoPriorsPodcast |
| a16z | @a16z |
| 播客名称 | 频道 |
|---|---|
| Google DeepMind | @googledeepmind |
| Google for Developers | @GoogleDevelopers |
| Stanford GSB | @stanfordgsb |
| 播客名称 | 频道 |
|---|---|
| Mckay Wrigley | @realmckaywrigley |
| Tiago Forte | @TiagoForte |
| The Pragmatic Engineer | @ThePragmaticEngineer |
| 播客名称 | 频道 |
|---|---|
| The AI Daily Brief | @TheAIDailyBrief |
| TBPN | @TBPNLive |
| Brett Malinowski | @TheBrettWay |
# 默认获取最近 2 天更新
python3 scripts/get_updates.py
# 获取最近 7 天（一周）的更新
python3 scripts/get_updates.py --days 7
# Markdown 格式输出（带可点击链接）
python3 scripts/get_updates.py --markdown
# 获取播放量（会增加请求时间）
python3 scripts/get_updates.py --views
# 组合使用
python3 scripts/get_updates.py --days 7 --markdown --views
当用户说：
--days 2--days 7--days 3--days 30每个播客更新包含：
当向用户展示播客更新时，Agent 需要：
### {序号}. [{中文标题}]({链接})
**{频道}** | {日期} | ⏱ {时长} | 👁 {播放量}
**嘉宾介绍**：{嘉宾姓名} 是 {公司} 的 {职位}。{公司介绍}。{嘉宾成就}。{为什么值得关注}。
**内容摘要**：本期播客讨论了...（150-200字中文描述）
当用户说"获取播客更新"时：
运行脚本获取最近 2 天的更新：
python3 /Users/ugreen/.claude/skills/youtube-feed/scripts/get_updates.py --days 2
向用户展示格式化的更新列表：
📺 最近 2 天共有 N 个新播客更新：
1. 【Lenny's Podcast】
📌 视频标题
🕐 2026-01-30 15:00
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=xxx
📝 简要描述...
2. 【No Priors】
...
询问用户：
请选择要处理的播客（输入序号，如 1 或 1,3）：
用户选择后，调用 podcast-workflow Skill 进行完整处理：
编辑 scripts/get_updates.py 中的 CHANNELS 列表：
CHANNELS = [
("频道名称", "channel_id", "@handle"),
# ...
]
获取 channel_id 的方法：
本 Skill 是播客处理流程的第一步：
youtube-feed → 用户选择 → podcast-workflow → 飞书
↓ ↓ ↓
获取更新 挑选播客 字幕+处理+发布
用户： 获取播客更新
Agent：
用户： 处理第 2 个
Agent：
分析 Skill 使用日志，输出频率排行、满意度趋势、低频 Skill 清单。每周运行一次。 触发词："分析 Skill 使用情况"、"Skill 周报"、"哪些 Skill 用得多"、"看看 Skill 数据"。 依赖 skill-logger 写入的 skill_usage_log.jsonl 日志文件。
记录一次 Skill 使用情况到日志文件。每次用完某个 Skill 后调用，追加一条使用记录。 触发词："记录这次使用"、"记录用了 xxx"、"log skill"、"记录一下"（在使用完某个 Skill 之后）。 用于追踪 Skill 使用频率和满意度，为 skill-analyzer 提供数据。
飞书知识库文档管理工具。支持查看知识库目录结构、创建和保存文档、读取多维表格内容。当用户说"保存到飞书"、"写入飞书知识库"、"发布到飞书"、"查看飞书目录"、"读取飞书表格"时触发。适用于将 Obsidian 文档同步到飞书知识库，或读取飞书多维表格数据。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني