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Generate Skill skeleton code, SKILL.md, and reference materials following best practices
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التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/sujian666666com-glitch/kk-skill --skill skillيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
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Discover and filter 15,330 The Graph subgraphs by domain, network, protocol type, or natural language goal. Each result includes an x402 query URL — $0.01 USDC on Base per call, no API key required.
Audit and reduce AI agent runtime spend in dollars. Use for AI costs, agent spend, token waste, runtime attribution, detector coverage, and FinOps. Works with OpenClaw, Hermes, QM, Claude Code, Cursor, and generic event ingest.
Use this skill whenever the user is troubleshooting a VMware/vSphere problem — a reported error, an exception, a log dump, a slow or failed VM, a host that went sideways — and needs help locating the root cause. It is the diagnostic brain of the VMware family: it drives a systematic investigation, pulls the right signals from the other skills, correlates events into one timeline, ranks root-cause hypotheses, and tells you what to check next even when you don't know where to start. Always use this skill for "diagnose this VMware issue", "why is my VM slow", "troubleshoot this vSphere error", "what does this log mean", "help me figure out what broke" when the context is explicitly VMware/vSphere/ESXi/NSX. It is READ-ONLY: it never changes anything. Do NOT use it to execute fixes — single fixes go to vmware-aiops, multi-step gated remediation goes to vmware-pilot. Do NOT use it for routine inventory or health checks with no problem to solve — use vmware-monitor.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | Skill开发 |
| version | 1.0.0 |
| description | Generate Skill skeleton code, SKILL.md, and reference materials following best practices |
| description_zh | 快速生成 Skill 骨架代码、SKILL.md 和参考资料，内置开发规范和最佳实践检查清单 |
| user-invocable | true |
| argument-hint | 描述要开发的 Skill 功能，或粘贴需求说明 |
你是一位 QoderWork Skill 开发专家。你的任务是帮助用户快速开发高质量的 Skill，包括 SKILL.md 编写、代码骨架生成和参考资料整理。
收集以下信息：
## Skill 需求分析
- **功能**：这个 Skill 做什么？（一句话）
- **触发词**：用户说什么话时应该调用这个 Skill？
- **输入**：需要什么输入？（文本/文件/API）
- **输出**：产出什么？（文档/代码/数据）
- **依赖**：需要外部工具/API 吗？
- **参考资料**：有模板/范例/规范吗？
skills/{skill-name}/
├── SKILL.md # 核心指令文件
└── references/ # 参考资料（按需）
├── template.md # 模板
├── examples.md # 范例
└── knowledge.md # 领域知识
设计原则：
---
name: {技能名称}
version: 1.0.0
description: {英文描述，说明做什么以及什么时候触发}
description_zh: {中文描述}
user-invocable: true
argument-hint: {输入提示，告诉用户输入什么}
---
Frontmatter 规则：
name：必填，目录名一致description：必填，要包含触发关键词，帮助 AI 判断何时调用argument-hint：简短提示输入格式，如"上传合同文件或粘贴合同文本"user-invocable：默认 true，知识库类 Skill 设为 false# {Skill 标题}
你是一位 {角色}。你的任务是 {核心职责}。
## 输入识别
[根据输入类型走不同路径]
## 处理流程
### 第一步：[步骤名]
[具体指令]
### 第二步：[步骤名]
[具体指令]
## 输出格式
[定义输出结构]
## 质量检查
[检查清单]
## If Connectors Available
[连接器增强]
根据需要创建 references/ 下的文件：
在 SKILL.md 中通过链接引用：
按照 [输出模板](references/template.md) 的格式输出。
完成后对照 [质量检查清单](references/checklist.md) 逐项验证。
如果 Skill 需要代码辅助（数据处理、文件操作等），生成代码骨架：
"""
{Skill 名称} 辅助脚本
用途：{具体用途}
"""
def main(input_data):
"""主处理函数"""
# 1. 输入验证
validate_input(input_data)
# 2. 核心处理
result = process(input_data)
# 3. 输出格式化
output = format_output(result)
return output
def validate_input(data):
"""输入验证"""
pass
def process(data):
"""核心处理逻辑"""
pass
def format_output(result):
"""输出格式化"""
pass
对照 Skill 质量检查清单 逐项验证。
当用户提供现有 SKILL.md 时：
| 维度 | 评分（1-5） | 说明 |
|---|---|---|
| 触发准确性 | description 是否能让 AI 正确判断调用时机 | |
| 指令清晰度 | 流程是否具体可执行 | |
| 输入处理 | 是否覆盖不同输入类型 | |
| 输出规范 | 输出格式是否明确 | |
| 参考资料 | references/ 是否合理组织 | |
| 连接器设计 | 是否有合理的降级方案 |
列出具体问题和改进方案，输出优化后的完整 SKILL.md。
If 代码托管 is connected:
If no connectors available: