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B站视频 AI 章节总结。对 B站视频进行下载，按时间均匀分段截图，用 AI 分析每段内容，识别章节边界，生成每章节的摘要。触发场景：用户发来 B站视频链接，希望了解视频内容结构和各章节重点。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
利用 AkShare 获取A股/港股/美股/基金/期货/宏观数据。结合 Wind Python API 做实时行情补充。用于：股票筛选、财务分析、量化选股、板块分类、估值对比等场景。触发：用户要求获取A股数据、财务指标、板块成分，或要求量化筛选。
Control desktop applications on Windows — launch, close, focus, resize, move windows, simulate keyboard/mouse input, manage processes, control VSCode, read clipboard, and capture screen info. Use when the user wants to interact with any running program, switch windows, type text, press shortcuts, open files in VSCode, manage running processes, or get system display information.
Automate Windows GUI interactions using Python (pyautogui) + AI vision for applications with custom-drawn UI (like DaVinci Resolve). Use when asked to control a Windows application UI, automate mouse/keyboard actions, or find UI element coordinates.
DaVinci Resolve 调色自动化 EAL（Execution Abstraction Layer）。当用户描述调色意图（如'降低高光'、'给暗部加暖色'、'应用某个LUT'），使用本技能将自然语言转化为 DR API Action 并执行。触发场景：NL 调色指令、截图诊断后执行、批量调色任务。
读取和处理 Word 文档（.docx）。识别文档文字内容、提取图片、生成结构化摘要。触发场景：用户发送或指定 .docx 文件路径，要求读取、总结或分析内容。
利用 Excel 作为中间层，通过 Wind Excel 插件（WSD/WSS/WSI 等函数）获取万德金融数据。当用户需要获取 Wind 行情数据、财务指标、板块数据，且 Wind Python API 不可用时（权限问题/网络限制），使用本技能通过 Excel+Wind 插件的路径实现数据获取。触发场景：（1）用户要求从 Wind 获取股票/期货/指数的历史行情 K 线；（2）用户要求获取 Wind 财务指标（PE、PB、EPS、ROE 等）；（3）用户要求获取宏观/行业数据；（4）Wind Python API 连不上但 Excel 插件可用。
| name | bilibili-chapter-summarizer |
| description | B站视频 AI 章节总结。对 B站视频进行下载，按时间均匀分段截图，用 AI 分析每段内容，识别章节边界，生成每章节的摘要。触发场景：用户发来 B站视频链接，希望了解视频内容结构和各章节重点。 |
① 传入 B站 URL
② 提取视频元信息（标题/时长/封面）
③ 下载视频（yt-dlp）
④ 按 N 段均匀截帧
⑤ AI 分析每段截图 → 识别内容主题
⑥ 识别章节切换点 → 生成章节边界
⑦ 输出章节列表（含时间戳 + 内容摘要）
| 工具 | 路径 |
|---|---|
| yt-dlp | C:\Users\123\AppData\Local\Microsoft\WinGet\Packages\yt-dlp.yt-dlp_Microsoft.Winget.Source_8wekyb3d8bbwe\yt-dlp.exe |
| FFmpeg | C:\Users\123\AppData\Local\Microsoft\WinGet\Packages\yt-dlp.FFmpeg_Microsoft.Winget.Source_8wekyb3d8bbwe\ffmpeg-N-123074-g4e32fb4c2a-win64-gpl\bin\ffmpeg.exe |
https://www.bilibili.com/video/BVxxxxxx）# Step 1: 获取视频信息
yt-dlp --dump-json <url>
# Step 2: 下载 1080P
yt-dlp -f 30080 --no-playlist -o video.mp4 <url>
# Step 3: 截帧（每30秒截一帧）
for sec in 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300; do
ffmpeg -ss $sec -i video.mp4 -vframes 1 -update 1 frame_$sec.jpg
done
发送给 AI 的分析提示词：
你是视频内容分析专家。以下是该视频在各个时间点截取的帧描述。
请完成两项任务：
1. 【章节划分】根据内容变化，将视频划分为 N 个逻辑章节，给出每个章节的【开始时间】和【结束时间】
2. 【章节摘要】对每个章节，用 1-2 句话总结该部分的核心内容
时间帧格式：
- 0:30 → [帧描述]
- 1:00 → [帧描述]
...
输出格式：
## 章节概览
| 章节 | 时间范围 | 内容摘要 |
|------|----------|----------|
## 详细章节
### 章节1：[章节主题]
- 时间：0:30 - 1:45
- 要点：...