القائمة
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/taxueseek/ime-lexicon --skill ime-lexicon-optimizeيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
豆包 / 微信输入法个人词库：识别、导出、导入、备份；纠错优化； 搜索并生成行业/专业/定制词库（并入归档 industry-dict）。 不走官方导入页。搜索优先 argo，没有就走通用搜索兜底。本技能只出查询、抽词、改表、写回副本。 生态定位：直接操作豆包 / 微信输入法词库文件层（usr.dat / WeType LevelDB），文件层识别、批量导出、槽位感知注入、整表替换消错、行业词库造词后直接 apply。 触发：个人词库、词库导出、词库导入、反向注入、行业词库、专业词库、定制词库、 生成行业词库、做词库、行业术语、industry-dict、拼写纠正、豆包词库、 微信输入法词库、WeType、usr.dat、ime-lexicon、/ime-lexicon
素材库 ↔ 创作词库 ↔ 画像：harvest 用去 AI 味筛子抽专属词， guide 出用词包，acquire 按画像缺口出搜索计划。只读，不 apply。 触发：抽创作词、用词包、金句抽词、写之前看词、素材库词库打通、画像补词。
搜索并生成行业/专业/定制词库。真源是归档 industry-dict： 3 路搜术语（有 argo 用 argo，否则通用搜索）→ 按该行业自己的分类补 → clean_dict 清洗 → txt。产线才用材料/工艺/设备/检测/现场。 触发：生成行业词库、做词库、行业术语、XX行业的词、定制词库、 industry-dict、导入微信输入法、给我做个XX行业的词库。
عرض SKILL.md
| name | ime-lexicon-optimize |
| description | 合并多份词表，自动改明显英文笔误和「词对、拼音错」，剔除 v2u / 拼音当词。 吃不准的进待确认，不写回输入法。 |
父技能：ime-lexicon。本文件只改表。
agnet / clade / skils 这类明显错误xx但是）自动改（表在脚本 TYPO_MAP）：
agnet→agent clade→claude gork/grokgrok→grok flsah→flashshft→shift skilsub→skill prma→proma boos→bossskills/skils 改，skill/skil 留）不自动改：ocv、产品名、短前缀。进 待确认.tsv。
python3 "$HOME/.agents/skills/ime-lexicon/scripts/ime_lexicon.py" optimize \
--from 工具/豆包输入法/个人词库.tsv \
--from 工具/微信输入法/个人词库.tsv \
--drop 'xx但是' --drop 'xx进入设置' \
--out 工具/词库整合/优化
产出：词库.tsv 更正记录.tsv 待确认.tsv。
--no-auto 只合并不改字。
--profile personal（默认）：只砍「的了 / 的吧」、≥16 字句子、v2u。习惯词（含频次=1 的「示例词」）留。--drop-fragments 才再剔个人碎片。
--profile industry：再砍过长（≥10 字）、频次=1 残片、「的了」类、叠词。行业表默认狠。
--budget N：裁到 N 条。重复 (词,拼音) 留个人库（source 含 doubao/wetype/personal）。个人已超 N 则个人按频次留前 N。
--budget。