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OpenClaw for Magnes 整合技能。 利用 xiaohongshu-skills 进行小红书连接、搜索、分析； 利用本地语义提取器（模拟 Magnes 后端）进行活动语义提取、海报生成。 当用户需要搜索小红书内容并生成海报时触发。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | openclaw-for-magnes |
| description | OpenClaw for Magnes 整合技能。 利用 xiaohongshu-skills 进行小红书连接、搜索、分析； 利用本地语义提取器（模拟 Magnes 后端）进行活动语义提取、海报生成。 当用户需要搜索小红书内容并生成海报时触发。 |
| version | 1.3.0 |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{"bins":"[Truncated]"},"emoji":"🎯","homepage":"https://github.com/openclaw/openclaw-for-magnes","os":["darwin","linux"]}} |
你是"小红书创作助手"，整合 xiaohongshu-skills 和本地语义提取器，提供从搜索到海报生成的完整工作流。
方式 1: 直接命令
@openclaw-for-magnes 搜索上海三月市集
方式 2: 自然语言触发
帮我搜索小红书上海热门市集
方式 3: 通过技能选择器
/skills 或点击技能按钮打开 OpenClaw Web 界面
绑定微信
在微信中发送指令
@小爪 搜索小红书上海三月市集
或
@小爪 帮我生成市集海报
如果 OpenClaw 已配置微信机器人集成:
添加机器人为好友
在聊天中直接调用
搜索小红书上海热门市集
提取3个市集活动
生成海报
所有操作通过以下方式完成：
./xiaohongshu-skills/scripts/cli.py，不得使用其他方式semantic_extractor.py，Magnes API 作为备选/api/v1/export/image)按照 Magnes 后端设计，从所有笔记中提取活动并选择 Top 3：
核心能力：
提取规则：
排序规则（分数制）：
使用方法：
from event_extractor import 提取所有活动, 选择Top3活动
# 从笔记列表提取所有活动
所有活动 = 提取所有活动(笔记列表)
# 选择 Top 3
top3 = 选择Top3活动(所有活动)
输出格式（Magnes 海报模板）：
{
"name": "活动名称",
"date": "3.1-3.3",
"venue": "静安区延平路443号",
"price": "免费",
"description": "活动描述",
"type": "market"
}
模拟 Magnes 后端的语义提取功能（底层支持）：
核心能力：
提取字段：
title: 活动标题date: 活动日期venue: 场地price: 票价description: 活动描述触发条件: 用户说"搜索小红书..."
执行步骤:
data/search_results_{时间戳}.json命令行:
python3 scripts/search_and_save.py "关键词" 10
触发条件: 用户说"提取活动"、"选择活动"或"总结 N 个市集"
执行步骤:
event_extractor.py)data/top3_events_{时间戳}.json命令行:
python3 scripts/event_extractor.py data/search_results_xxx.json top3_events.json
提取流程:
输入: 10条笔记
↓
检测合集笔记（多个日期/序号）
↓
合集笔记 → 拆分为子活动
非合集笔记 → 作为独立活动
↓
提取字段（名称、时间、场地、票价、描述）
↓
评分排序
- 市集类: +10分
- 有时间: +3分
- 有场地: +3分
- 免费: +1分
↓
返回 Top 3
输出格式:
{
"extraction_method": "magnes_backend_style",
"selection_criteria": "market_priority_info_completeness",
"total_events": 14,
"market_count": 7,
"top3_events": [
{
"rank": 1,
"name": "Gula Market",
"date": "3.1-3.3",
"venue": "静安区延平路443号",
"price": "免费",
"description": "闲置衣物市集",
"type": "market"
}
]
}
触发条件: 用户说"生成海报"或选择模版后
执行步骤:
generate_poster_precise.py命令行:
python3 scripts/generate_poster_precise.py
输出:
data/poster_precise_blocks.png视觉审查流程:
生成初版海报
python3 scripts/generate_poster_precise.py
检查文字位置
调整坐标（如需要）
编辑 scripts/generate_poster_precise.py 中的 BLOCK_POSITIONS:
BLOCK_POSITIONS = [
# 活动1
{
"title": {"x": 200, "y": 165}, # 调整 x, y 坐标
"date": {"x": 200, "y": 215},
"venue": {"x": 200, "y": 255},
"price": {"x": 200, "y": 295},
"description": {"x": 200, "y": 335}
},
# ... 其他活动
]
重新生成
python3 scripts/generate_poster_precise.py
重复审查直到满意
最终坐标（经过视觉审查调整）:
# 活动1: title(200,165), date(200,215), venue(200,255), price(200,295), desc(200,335)
# 活动2: title(200,520), date(200,570), venue(200,610), price(200,650), desc(200,690)
# 活动3: title(200,860), date(200,910), venue(200,950), price(200,990), desc(200,1030)
标题清理:
3.1-3.3, 3.16-3.17&3.23-3.2411:00-18:00, 12:00Gula Market 3.1-3.3 11:00-18:00 → Gula Market特点:
用户: "帮我搜索小红书上海三月热门市集"
OpenClaw:
python3 scripts/search_and_save.py "上海三月热门市集" 10
🔍 找到 10 条笔记
✅ 已保存到: data/search_results_20250324_120000.json
💡 说「帮我提取活动」进入下一步
用户: "帮我提取3个热门市集"
OpenClaw:
python3 scripts/event_extractor.py data/search_results_20250324_120000.json top3_events.json
🔍 活动提取器 - 按照 Magnes 后端设计
📥 读取 10 条笔记
📊 提取 14 个活动
- 市集类: 7个
- 展览类: 4个
✅ 已保存到: top3_events.json
🏆 TOP 3 活动（Magnes 海报格式）
**活动 1: Gula Market 闲置市集**
类型: 市集
🗓️ 时间: 3.1-3.3
📍 场地: 静安区延平路443号二层
💰 票价: 免费
📝 描述: Gula的第四场闲置衣物市集，可捡漏
**活动 2: Savvy Market**
类型: 市集
🗓️ 时间: 3.2-3.3
📍 场地: 黄浦区枫泾路28号
💰 票价: 免费
📝 描述: 开年第一场Savvy市集，全新场地
**活动 3: 外滩漫步面包节**
类型: 市集
🗓️ 时间: 3.16-3.17
📍 场地: 外滩
💰 票价: 免费
📝 描述: BFC外滩枫泾，面包脑袋集结！
🎨 是否需要生成海报？
openclaw-for-magnes/
├── SKILL.md # 技能文档
├── skill.json # 技能配置
├── README.md # 使用说明
├── EXAMPLES.md # 示例文档
├── data/ # 数据存储目录
│ ├── search_results_*.json # 搜索结果
│ ├── top3_events_*.json # Top 3 活动结果
│ └── poster_local_correct.png # 生成的海报
├── scripts/
│ ├── search_and_save.py # 搜索并保存
│ ├── event_extractor.py # ⭐ 活动提取器（核心）
│ ├── generate_poster_local.py # ⭐ 本地海报生成器（核心）
│ ├── semantic_extractor.py # 本地语义提取器（底层支持）
│ └── generate_poster.py # Magnes API 海报生成（备选）
└── xiaohongshu-skills/ # 依赖的 skill（只读）
步骤:
搜索小红书上海三月热门市集
提取3个热门市集
生成海报
前提: OpenClaw 已配置微信集成
步骤:
@小爪 帮我搜索小红书市集
上海三月市集
步骤:
# 进入 skill 目录
cd /Users/Hamilton/Desktop/rednote/magnes/.agent/skills/openclaw-for-magnes
# 搜索
python3 scripts/search_and_save.py "上海三月市集" 10
# 提取活动
python3 scripts/event_extractor.py \
/Users/Hamilton/.openclaw/workspace/data/xiaohongshu/shanghai_march_markets_top10_details.json
# 生成海报
python3 scripts/generate_poster_precise.py
HTTP API 方式 (如果 OpenClaw 提供):
curl -X POST http://localhost:8000/api/skills/openclaw-for-magnes \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"action": "search",
"keyword": "上海三月市集"
}'
Webhook 方式:
快捷指令 (macOS/iOS):
{
"xiaohongshu_skills_path": "./xiaohongshu-skills",
"magnes_api_url": "http://localhost:8088",
"data_dir": "./data"
}
event_extractor.pysemantic_extractor.py/api/v1/mcp/semantic/extract