Step-by-step tutorial for adding a new lightweight JIT CUDA kernel to sglang's jit_kernel module
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
القائمة
جمع SkillsMP عدد ٨ من skills من togethercomputer/xorl-sglang. افتح أي skill لمراجعة مصدره وتفاصيله.
عرض ٨ من أصل ٨ skills مجمعة.
Step-by-step tutorial for adding a new lightweight JIT CUDA kernel to sglang's jit_kernel module
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Add a new model to the SGLang Cookbook (docs/, Mintlify), config-driven format — instantiate the model-agnostic template into a per-model config (+ benchmarks) JSX under src/snippets/configs/, an MDX page, the docs.json nav entry, NEW-tag hygiene, and the…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Unified LLM torch-profiler triage skill for `sglang`, `vllm`, `TensorRT-LLM`, and `TokenSpeed`. Use it to inspect an existing `trace.json(.gz)` or profile directory, or to drive live profiling against a running server when supported and return one three-table…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
How SGLang's runtime configuration and process-global state are organized (RuntimeContext tiers, publish + namespace config bags, the pristine ServerArgs seed, override entry points, resource/stream/buffer leases, per-forward flags), the CI guardrails that…
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Use when adding a new diffusion model or Diffusers pipeline to SGLang.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Use when benchmarking denoise latency or profiling a diffusion bottleneck in SGLang.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Use when quantizing a diffusion DiT with NVIDIA ModelOpt and making the resulting FP8 or NVFP4 checkpoint loadable, verifiable, and benchmarkable in SGLang Diffusion.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية
Use when choosing the fastest SGLang Diffusion flags for a model, GPU, and VRAM budget.
لغة النص الأصلي: الإنجليزية