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skill-maker

Skill 创建规范。在需要新建 .kiro/skills/ 下的技能文件时激活,确保格式正确、内容有效。

معلومات المصدر

المستودع
toly1994328/flash_im_by_ai
آخر نشاط في المصدر
٣١ مايو ٢٠٢٦ في ١٠:٠٦
لغة SKILL.md المكتشفة
الصينية
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skill-maker
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Skill 创建规范。在需要新建 .kiro/skills/ 下的技能文件时激活,确保格式正确、内容有效。
metadata
{"model":"manual","last_modified":"Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT"}
# Skill Maker — 技能创建规范 ## 什么是 Skill Skill 是一份结构化的指令文档,让 AI 在特定场景下被激活,获得该领域的专业知识和行为规范。 每个 Skill 是一个独立目录,包含一个 `SKILL.md` 文件: ``` .kiro/skills/{skill-name}/ └── SKILL.md ``` ## 文件格式 ### 必须的 front-matter 标头 ```yaml --- name: {skill-name} description: {一句话描述}。{激活时机},{确保什么}。 metadata: model: manual last_modified: {Day}, {DD} {Mon} {YYYY} 00:00:00 GMT --- ``` | 字段 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | name | 目录名,kebab-case | `flutter-build-verify` | | description | 一句话描述 + 激活时机 + 确保什么 | `Flutter 构建验证流程。在前端实现完成后激活,确保编译通过。` | | model | 固定为 `manual` | — | | last_modified | RFC 2822 日期格式 | `Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT` | ### 正文结构 标头之后是 Markdown 正文,没有强制模板,但推荐以下结构: ```markdown # {标题} ## 适用场景 / 身份 什么时候用、解决什么问题。 ## 核心内容 技能的主体知识。根据类型不同可以是: - 决策流程(if-else 判断树) - 操作步骤(有序列表) - 规范约束(表格 + 示例) - 代码模式(代码片段 + 解释) ## 注意事项 / 常见错误 容易踩的坑。 ``` ## 命名规范 - 目录名:`kebab-case`,全小写,用连字符分隔 - 名称要能一眼看出用途:`flutter-build-verify`、`feature-analyst`、`modular-design` - 避免过于宽泛的名称:不要叫 `coding-style`,要叫 `flutter-code-style` ## 好 Skill 的特征 | 特征 | 说明 | |------|------| | 聚焦 | 一个 Skill 只解决一类问题,不要塞太多不相关的内容 | | 可操作 | 给出具体的做法,不是空泛的原则 | | 有边界 | 明确说"什么时候用"和"什么时候不用" | | 有示例 | 代码片段、决策表格、对比表,比纯文字描述更有效 | | 简洁 | 控制在 200 行以内,太长的拆成多个 Skill | ## 不好的 Skill - 把整个框架文档复制进来(太长,没有针对性) - 只有抽象原则没有具体做法("要写好代码") - 和项目无关的通用知识("什么是 REST API") - 内容和其他 Skill 大量重复 ## 创建流程 1. 确定场景:什么时候需要这个知识? 2. 起名字:`kebab-case`,能看出用途 3. 创建目录:`.kiro/skills/{name}/SKILL.md` 4. 写 front-matter:name + description + metadata 5. 写正文:适用场景 → 核心内容 → 注意事项 6. 验证:description 中的激活时机是否准确?AI 看到这个描述能判断何时激活吗? ## 与 Steering 的区别 | | Skill | Steering | |--|-------|----------| | 位置 | `.kiro/skills/{name}/SKILL.md` | `.kiro/steering/*.md` | | 激活方式 | 按需激活(AI 判断或用户指定) | 自动包含 / 文件匹配 / 手动引用 | | 用途 | 特定场景的专业知识 | 全局规范、项目约定 | | 粒度 | 一个具体问题域 | 跨场景的通用规则 | 简单说:Steering 是"始终生效的规矩",Skill 是"需要时才拿出来的专业工具"。
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