Skip to main content

Tyler-R-Kendrick/ts-autocode

جمع SkillsMP عدد ١٥ من skills من Tyler-R-Kendrick/ts-autocode. افتح أي skill لمراجعة مصدره وتفاصيله.

آخر نشاط مصدر مسجل
آخر تحديث لفهرس SkillsMP
skills مجمعة
١٥
نجوم GitHub
٠
تفرعات GitHub
٠

التثبيت بمساعدة مساعد ذكي

انسخ هذا الطلب إلى المساعد الذكي الذي تستخدمه.

عرض ١٥ من أصل ١٥ skills مجمعة.

المهنة
مطوّرو البرمجيات
الوصف

This skill helps an LLM pick the right AxAgent context tool for a job - contextMap for recurring corpora, contextPolicy presets for within-run trajectory compaction, agent.optimize for offline GEPA instruction/demo tuning, agent.playbook for an evolving…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
مطوّرو البرمجيات
الوصف

This skill helps an LLM generate correct AxAgent memory retrieval, context-map, and dynamic skill-loading code using @ax-llm/ax. Use when the user asks about contextMap, AxAgentContextMap, onMemoriesSearch, memoriesCatalog, recall(...), inputs.memories,…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
محللو ضمان جودة البرمجيات والمختبرون
الوصف

This skill helps an LLM generate correct AxAgent observability code using @ax-llm/ax. Use when the user asks about actorTurnCallback, onContextEvent, agentStatusCallback, onFunctionCall, reportSuccess, reportFailure, getChatLog(), getUsage(), resetUsage(),…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
مطوّرو البرمجيات
الوصف

This skill helps an LLM generate correct AxAgent tuning and evaluation code using @ax-llm/ax. Use when the user asks about agent.optimize(...), judgeOptions, eval datasets, optimization targets, saved optimizedProgram artifacts, or agent optimization guidance.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
مطوّرو البرمجيات
الوصف

This skill helps an LLM generate correct AxAgent RLM/runtime code using @ax-llm/ax. Use when the user asks about RLM code execution, AxJSRuntime, contextFields, contextPolicy, liveRuntimeState, promptLevel, stage prompt controls, executorModelPolicy,…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
مطوّرو البرمجيات
الوصف

This skill helps an LLM generate correct core AxAgent code using @ax-llm/ax. Use when the user asks about agent(), child agents, namespaced functions, discovery mode, clarification, bubbleErrors, host-side final/clarification protocol, or ordinary agent…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
مطوّرو البرمجيات
الوصف

This skill helps an LLM generate correct AI provider setup and configuration code using @ax-llm/ax. Use when the user asks about ai(), providers, models, presets, embeddings, batch audio with ai.transcribe() or ai.speak(), extended thinking, context caching,…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
مطوّرو البرمجيات
الوصف

This skill helps an LLM generate correct audio code with @ax-llm/ax. Use when the user asks about ai.transcribe(), ai.speak(), signature audio inputs or outputs, agent audio behavior, .chat() conversational audio, OpenAI audio or realtime models, Gemini Live…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
مطوّرو البرمجيات
الوصف

This skill helps an LLM generate correct AxFlow workflow code using @ax-llm/ax. Use when the user asks about flow(), AxFlow, workflow orchestration, parallel execution, DAG workflows, conditional routing, map/reduce patterns, or multi-node AI pipelines.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
مطوّرو البرمجيات
الوصف

This skill helps an LLM generate correct AxGen code using @ax-llm/ax. Use when the user asks about ax(), AxGen, generators, forward(), streamingForward(), validation, assertions, streaming assertions, field processors, step hooks, self-tuning, or structured…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

This skill helps an LLM generate correct AxGEPA optimization code using @ax-llm/ax. Use when the user asks about AxGEPA, GEPA, Pareto optimization, multi-objective prompt tuning, reflective prompt evolution, validationExamples, maxMetricCalls, or optimizing a…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
مطوّرو البرمجيات
الوصف

This skill helps with using the @ax-llm/ax TypeScript library for building LLM applications. Use when the user asks about ax(), ai(), f(), s(), agent(), flow(), AxGen, AxAgent, AxFlow, signatures, streaming, or mentions @ax-llm/ax.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
مطوّرو البرمجيات
الوصف

This skill helps an LLM generate correct playbook code using @ax-llm/ax. Use when the user asks about playbook(), AxPlaybook, context playbooks, evolving context, ACE / Agentic Context Engineering, agent.playbook(), or growing/applying task knowledge offline…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
محللو ضمان جودة البرمجيات والمختبرون
الوصف

Use this skill when writing or reviewing Ax bestOfN/refine code, reward functions, thresholds, native sample selection, serial attempts, generated advice, and attempt diagnostics.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
مطوّرو البرمجيات
الوصف

This skill helps an LLM generate correct DSPy signature code using @ax-llm/ax. Use when the user asks about signatures, s(), f(), field types, string syntax, fluent builder API, validation constraints, or type-safe inputs/outputs.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
عرض ١٥ من أصل ١٥ skills مجمعة.