longhun-memory-bootstrap

name	longhun-memory-bootstrap
description	龍魂记忆启动器：多平台记忆归集压缩技能。 当用户启动 Kimi、或说"启动记忆""读取记忆""加载日志""归集日记""压缩记忆""bootstrap"时， 自动运行配置脚本，把 Kimi / Claude / CNSH / DragonSoul / longhun-system 等平台的记忆与操作日志 压缩成摘要，并读给 Kimi 作为上下文。 支持 DNA 追溯码、369/太极/易经/河图洛书/CNSH/龍魂关键词检索。 同时集成 longhun_senses 感知模块：图片识别、语音识别、语音合成、情感化文本。

龍魂记忆启动器

触发条件（任一匹配即调用）

用户提到以下关键词时：

• "启动"、"开机"、"启动记忆"、"读取记忆"、"加载记忆"
• "归集日志"、"读取日记"、"压缩记忆"、"汇总记忆"
• "bootstrap"、"memory bootstrap"、"load memory"
• 用户刚启动 Kimi 后第一句话

推荐：使用 lh-kimi 启动器，一打开 Kimi 记忆已经准备好了。

配置

在使用前，请将本仓库的脚本复制到本地约定路径，或修改 SKILL.md 中的路径为你自己的路径：

export LONGHUN_HOME="${LONGHUN_HOME:-$HOME/.longhun}"

默认脚本位置：$LONGHUN_HOME/scripts/longhun_memory_bootstrap.py

执行流程

第一步：生成记忆摘要

python3 "$LONGHUN_HOME/scripts/longhun_memory_bootstrap.py"

该脚本会自动扫描并压缩：

平台/系统	来源路径	内容
Kimi 自身	~/.kimi-code/sessions/.../wire.jsonl	操作留痕、工具调用、对话
Claude	~/.claude/history.jsonl	历史提示词、项目、会话
CNSH 审计	~/.cnsh/logs/audit.log	命令级审计
DragonSoul DNA	~/.dragonsoul/dna_trace.db	操作链、DNA 编码
龍魂收割审计	~/dragon_soul/audit/harvester_audit.jsonl	代码收割审计
代码知识库	~/_work/dragon_knowledge.db	收割的源码记忆
链哈希	~/chain_hash.jsonl	链式审计哈希
longhun 备份日志	~/longhun-system/logs/*	各类审计与同步日志

注意：上表路径为默认约定，实际路径请在脚本中按自己的目录结构配置。

第二步：读取生成的摘要

脚本会输出两个文件：

• $LONGHUN_HOME/memory/latest_digest.json（结构化数据）
• $LONGHUN_HOME/memory/latest_digest.md（人类可读摘要）

用 Read 工具读取 Markdown 摘要，向用户汇报关键信息。

第三步：汇报给用户

用中文汇报：

1. 本次归集了多少个平台/源
2. 最近有哪些关键操作/事件
3. DNA 追溯码
4. 369 / 太极 / 易经 / 河图洛书 / CNSH / 龍魂 关键词命中情况

公开模式

如果用户要求"公开数据""脱敏发布"，运行：

python3 "$LONGHUN_HOME/scripts/longhun_memory_bootstrap.py" --public-mode

该模式会输出 $LONGHUN_HOME/memory/public_digest.json，已脱敏用户名、路径、IP、密钥。

龍魂感知模块 (longhun_senses)

当用户提到"识别图片""读图片""图片里有什么""看图""视觉识别"时，调用：

python3 "$LONGHUN_HOME/scripts/longhun_senses/senses_cli.py" vision <图片路径> [--context "额外上下文"]

当用户提到"语音转文字""语音识别""把录音转成文字""transcribe"时，调用：

python3 "$LONGHUN_HOME/scripts/longhun_senses/senses_cli.py" stt <音频路径> [--language Chinese]

当用户提到"文字转语音""读出来""朗读""speak""TTS"时，调用：

python3 "$LONGHUN_HOME/scripts/longhun_senses/senses_cli.py" tts "要朗读的文字" [--no-play]

当用户提到"加情感""情感化""有感情地读""soul""SSML"时，调用：

python3 "$LONGHUN_HOME/scripts/longhun_senses/senses_cli.py" soul "要情感化的文字" [--style storyteller]

可用的 style：storyteller（讲故事）、educator（教育）、passionate（激情）、calm（平静）。

注意事项

• 如果脚本输出报错，先检查 Python3 是否可用，再检查路径是否存在。
• 每次调用会重新生成摘要，覆盖旧文件。
• 用户只使用 Kimi 作为主控编辑器，因此本技能是启动后的首要任务。
• 原始日志严禁直接开源；公开数据必须使用 --public-mode。
• longhun_senses 需要的依赖：anthropic（视觉/情感）、elevenlabs（TTS）、openai-whisper + ffmpeg（STT）。