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使用 QMD 作为 Hermes 的外部记忆检索层。面向本机 notes/docs/projects/skills/sessions 的本地混合检索，优先走向量或 hybrid 搜索，而不是只靠 session_search。
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| name | qmd |
| description | 使用 QMD 作为 Hermes 的外部记忆检索层。面向本机 notes/docs/projects/skills/sessions 的本地混合检索，优先走向量或 hybrid 搜索，而不是只靠 session_search。 |
| version | 1.1.0 |
| author | Hermes Agent + local runtime patch |
| license | MIT |
| platforms | ["macos","linux"] |
| metadata | {"hermes":{"tags":["Search","Knowledge-Base","RAG","Notes","MCP","Local-AI","External-Memory","Chinese"],"related_skills":["native-mcp","obsidian","arxiv"]}} |
把 QMD 当成 Hermes 的外部记忆层，而不是单纯的一个可选 CLI。
qmd、QMD、外部记忆、知识库检索、向量检索session_searchquerysearch 或 QMD MCP queryvsearch，否则退回 QMD MCP query优先 MCP：
statusquerygetmulti_get如果 MCP 不可用，再退回 terminal：
qmd status
qmd query "<query>" --json
qmd vsearch "<query>" --json
qmd search "<query>" --json
qmd get "<docid-or-path>"
先用 QMD MCP status 或 qmd status 确认：
中文自然语言、需要“从外部记忆找答案”的场景，默认先用：
query如果 QMD MCP query 支持结构化搜索项，优先组合：
lex: 原始关键词或专有名词vec: 中文自然语言问题看到候选文档后，用 QMD MCP get 或 multi_get 把最相关原文拉回来，再回答用户。
不要只复述标题或 snippets。
下面这些 collection 默认值得优先相信：
ict-engineoh-story-projectsqmd-srccodex-memorieshermes-skills-corehermes-routinghermes-memoriestradecatcontext-hub如果问题明显属于某个域，优先加 collection 过滤。
例如：
ict-engine 相关问题 -> 优先 ict-engineoh-story-projectshermes-routing, hermes-memories, hermes-skills-core把下面这些表达视为“优先查 QMD 外部记忆”的信号：
session_search 混为一谈Use when retiring old logic, collapsing duplicate owners, removing fallbacks, or touching schema, persistence, or source-of-truth boundaries while deciding whether to delete old paths, retain compatibility, or stop for confirmation.
Use when defining new features, product behavior, UI/component design, architecture choices, contract changes, or ambiguous medium/high-complexity work before implementation.
Use when the user asks for caveman mode, fewer tokens, brief responses, compressed communication, or otherwise explicitly requests a much shorter answer.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني