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Only invoke when explicitly requested via "新闻"、"最新动态"、"@news-tracker" or "latest news". Do NOT auto-trigger.
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/unix2dos/skills --skill news-trackerيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
Only invoke when explicitly requested via $learnlm-inspired-tutor or the exact skill name; do not auto-trigger. A model-agnostic, unofficial tutor based on Google's LearnLM learning principles.
Use when reviewing Go code for performance, concurrency safety, security vulnerabilities, or readability issues
诊断并受控编辑完整博客草稿，经作者确认后执行删除、补充与必要重排。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | news-tracker |
| description | Only invoke when explicitly requested via "新闻"、"最新动态"、"@news-tracker" or "latest news". Do NOT auto-trigger. |
获取特定主题的最新新闻和动态信息。
1. 解析用户查询 → 识别主题类型 + 判断意图
2. 构造搜索查询 → 执行 2-3 次 search_web
3. 去重并评分 → 按相关性排序
4. 格式化输出 → 新闻列表 或 智能问答
解析用户查询，识别主题类型：
| 类型 | 识别特征 | 搜索关键词模式 |
|---|---|---|
| 领域 | 行业/学科名词 | {主题} 新闻 {时间} + {主题} latest news |
| 公司 | 企业/组织名称 | {公司名} 新闻 + {公司英文名} news |
| 人物 | 人名 | {人名} 最新动态 + {人名英文} latest |
| 地区 | 国家/地区名 | {地区} {领域}新闻 {时间} |
| 产品 | 产品/服务名称 | {产品名} 更新 + {产品名} release |
| 事件 | 活动/事件名 | {事件名} {年份} + {事件英文名} |
判断用户意图，决定输出格式：
| 意图 | 识别特征 | 输出格式 |
|---|---|---|
| 新闻聚合 | 含"新闻/动态/资讯"等词，无疑问句式 | 新闻列表（10 条） |
| 智能问答 | 疑问句，问"是什么/哪个/怎么样/多少" | 先回答问题，附信息来源 |
统一规则：只获取过去 24 小时内的新闻
{主题} 新闻 2026-02-05执行 2-3 次 search_web 调用，覆盖中英文和不同角度：
第 1 次搜索：{主题} 新闻 {YYYY-MM-DD}
第 2 次搜索：{主题英文} news {YYYY-MM-DD}
第 3 次搜索（可选）：{主题} 最新 {YYYY-MM-DD}
示例 - 用户查询 "AI 最新新闻"（假设今天是 2026-02-05）：
search_web("AI 新闻 2026-02-05")
search_web("artificial intelligence news 2026-02-05")
search_web("AI 大模型 最新 2026-02-05")
| 评分 | 输出文字 | 标准 |
|---|---|---|
| 5 星 | 5星 | 主题完全匹配 + 来源权威 + 24小时内 |
| 4 星 | 4星 | 主题匹配 + 来源可靠 + 24小时内 |
| 3 星 | 3星 | 主题相关 + 来源一般 |
注意：不使用 emoji 星号，直接输出文字如
5星、4星、3星
权威来源列表（优先采用）：
📅 YYYY-MM-DD {主题}日报
1️⃣ [新闻标题](URL)
摘要文字，≤50字
来源名 · 5星
2️⃣ [新闻标题](URL)
摘要文字，≤50字
来源名 · 4星
示例：
📅 2026-02-05 AI 日报
1️⃣ [百度发布文心大模型 5.0 正式版](https://news.cn/...)
采用原生全模态统一建模技术，跻身国际第一梯队
新华网 · 5星
2️⃣ [阿里发布 Qwen3-Max-Thinking 推理模型](https://...)
创新测试时扩展机制，实现更高效推理
新华网 · 5星
格式规范：
| 项目 | 规范 |
|---|---|
| 日期标题 | 📅 YYYY-MM-DD {主题}日报 |
| 序号 | 使用 emoji 序号 1️⃣2️⃣3️⃣... |
| 标题 | Markdown 超链接 [标题](URL)，不暴露 URL |
| 链接 URL | 必须使用 search_web 返回的完整重定向 URL，不要简化为域名 |
| 摘要 | ≤ 50 字，紧跟标题下方 |
| 来源+评分 | {来源} · {N}星，无 emoji |
| 条目间隔 | 每条之间空 1 行 |
## 回答
{基于最新信息的直接回答，1-3 段}
## 关键数据
| 指标 | 数值 | 来源 |
|------|------|------|
| ... | ... | ... |
## 信息来源
1. [{新闻标题} - {来源}]({URL})
2. ...
| 情况 | 处理方式 |
|---|---|
| 0 条结果 | 提示"过去 24 小时无相关新闻" |
| 结果不足 | 有多少展示多少，不补足、不扩展时间范围 |
| 搜索工具失败 | 提示网络问题，建议稍后重试 |