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行业特定合规要点 — 分析金融/医药/教育/房地产等行业专项合规要求。 适用情形：用户描述与本skill相关的业务需求。
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刑事判决书生成——接收案件事实描述，调用8个原子能力，生成格式规范、论证严密的完整刑事判决书。 适用情形：用户要求"起草判决书"/"生成裁判文书"/"根据案卷写文书"。 核心流程：事实提取→概念理解→争议识别→法条检索→案例检索→演绎推理→格式适用→术语规范。 注意：本skill是刑事一审判决书专用模板，GCL不涉及实际司法文书输出，此skill仅作框架参考。
法律文书格式适用——起草格式规范的民事/刑事判决书，或识别文书类型并套用对应格式。 适用情形：起草判决书/生成裁判文书/写民事判决书/写刑事判决书。 核心：识别民事vs刑事→按七段式顺序起草→在需要处调用对应原子技能。 这是GCL各场景的文书输出层，与judgment-document-generation互补（后者专注刑事+8步流程，前者覆盖民刑+分段落格式规范）。
法律文书摘要——对判决书、裁定书、调解书、仲裁裁决书、行政处罚决定书进行结构化摘要。 适用情形：用户要求做摘要/提炼要点/生成裁判要旨/提取案件信息。 核心：六要素框架（案件信息+事实背景+争议焦点+法律依据+结论结果+说理过程），忠实原文，区分文书类型。 禁用：不得添加原文未载明的事实/观点/结论，不得出现主观评价性措辞。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | industry-specific-compliance |
| description | 行业特定合规要点 — 分析金融/医药/教育/房地产等行业专项合规要求。 适用情形：用户描述与本skill相关的业务需求。 |
| argument-hint | [具体行业/业务类型] |
| legal_frame | cn-mainland |
| last_reviewed | 2026-06 |
| version | 1.0.0 |
| risk_level | high |
| trigger_phrases | ["合规","监管","牌照","安全"] |
本 skill 引用场景级配置 ../../CLAUDE.md。
来源标注规范（[YD]/[WKL]/[BD]/[GOV]/[model]）参见场景级 references/ 目录。
行业特定合规（Industry-Specific Compliance）是中国强监管经济环境下的标配要求，不同行业面临差异化的监管框架和合规要求。金融行业由金融监管总局/证监会/央行三会监管，核心合规要求包括持牌经营、资本充足、反洗钱、消费者保护和数据安全；医药行业受NMPA监管，聚焦药品/器械注册审批、GMP/GSP合规、广告审查和药物警戒；教育行业受教育部监管，"双减"政策后教育培训机构的合规门槛大幅提高；房地产行业受住建部和自然资源部双重监管，涉及开发资质、预售资金监管和"三道红线"调控。
各行业的合规要求在近年来呈现三个趋同趋势：一是ESG合规成为普适要求，上市公司和大型企业被要求在环境、社会和治理三个维度披露信息；二是数据安全和隐私保护成为跨行业焦点，《个人信息保护法》和《数据安全法》对金融、医疗、教育、互联网等行业的数据处理提出了差异化要求；三是反商业贿赂合规成为企业必须面对的风控底线，《刑法》第163-164条和第389-391条对行贿受贿行为规定了严厉的刑责，企业须建立有效的合规制度以防止员工行为转化为单位犯罪。
行业特定合规的检查执法趋向"双随机、一公开"模式——随机抽取检查对象、随机选派检查人员，检查结果向社会公开。这意味着即使没有收到检查通知的企业也可能随时面临检查，合规管理需要从事后应对转向常态化管理。企业应基于行业特点和业务规模建立合规矩阵（Compliance Matrix），将行业法规逐条对标到企业制度、流程和操作规范，并设置定期的合规健康检查机制。行业主管部门发布的行政处罚案例和执法热点也是合规风险预警的重要参考。
金融行业：
医药行业：
教育行业：
房地产行业：
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行业特定合规评估报告
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企业名称：[自动填写]
所属行业：[金融/医药/教育/房地产/其他]
主管机构：[自填]
合规状态：[全面合规/部分合规/存在差距]
核心风险点：[列出1-3项]
建议措施：[按优先级列出整改方案]
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以下情形须移交专业律师：