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bribery-risk-assessor — 商业贿赂风险评估/合规制度设计/调查应对。适用情形：用户说"bribery-risk-assessor"...
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刑事判决书生成——接收案件事实描述，调用8个原子能力，生成格式规范、论证严密的完整刑事判决书。 适用情形：用户要求"起草判决书"/"生成裁判文书"/"根据案卷写文书"。 核心流程：事实提取→概念理解→争议识别→法条检索→案例检索→演绎推理→格式适用→术语规范。 注意：本skill是刑事一审判决书专用模板，GCL不涉及实际司法文书输出，此skill仅作框架参考。
法律文书格式适用——起草格式规范的民事/刑事判决书，或识别文书类型并套用对应格式。 适用情形：起草判决书/生成裁判文书/写民事判决书/写刑事判决书。 核心：识别民事vs刑事→按七段式顺序起草→在需要处调用对应原子技能。 这是GCL各场景的文书输出层，与judgment-document-generation互补（后者专注刑事+8步流程，前者覆盖民刑+分段落格式规范）。
法律文书摘要——对判决书、裁定书、调解书、仲裁裁决书、行政处罚决定书进行结构化摘要。 适用情形：用户要求做摘要/提炼要点/生成裁判要旨/提取案件信息。 核心：六要素框架（案件信息+事实背景+争议焦点+法律依据+结论结果+说理过程），忠实原文，区分文书类型。 禁用：不得添加原文未载明的事实/观点/结论，不得出现主观评价性措辞。
| name | bribery-risk-assessor |
| description | bribery-risk-assessor — 商业贿赂风险评估/合规制度设计/调查应对。适用情形：用户说"bribery-risk-assessor"... |
| argument-hint | 业务要素 关键参数 |
| legal_frame | cn-mainland |
| last_reviewed | 2026-01-01T00:00:00.000Z |
| version | 1.0.0 |
| risk_level | high |
| trigger_phrases | ["贿赂","评估","白领犯罪","商业贿赂","舞弊"] |
本 skill 引用场景级配置 ../../CLAUDE.md。
来源标注规范（[YD]/[WKL]/[BD]/[GOV]/[model]）参见场景级 references/ 目录。
商业贿赂风险是中国企业面临的最高频白领犯罪风险之一，相关刑事罪名涵盖《刑法》第163条（非国家工作人员受贿罪）、第164条（对非国家工作人员行贿罪）、第389条（行贿罪）、第390条（行贿罪的处罚）、第391条（对单位行贿罪）、第392条（介绍贿赂罪）和第393条（单位行贿罪）。商业贿赂的行为模式包括：账外暗中给予或收受回扣、以各种名义（咨询费、劳务费、顾问费、推广费、旅游等）变相输送利益、为交易相对方工作人员提供免费旅游或高昂招待、在交易之外给予与交易无关的利益等。
商业贿赂的法律框架除《刑法》外还包括《反不正当竞争法》（2019年修正）第7条——经营者不得采用财物或者其他手段贿赂下列单位或者个人，以谋取交易机会或者竞争优势：交易相对方的工作人员；受交易相对方委托办理相关事务的单位或者个人；利用职权或者影响力影响交易的单位或者个人。经营者在交易活动中，可以以明示方式向交易相对方支付折扣，或者向中间人支付佣金——但支付折扣或佣金的，必须如实入账。接受折扣、佣金的，也须如实入账。"账外暗中"是区分合法折扣和商业贿赂的关键标准。
商业贿赂风险评估的维度包括交易方风险（合作方的背景、行业声誉、反贿赂政策）、交易风险（交易金额、交易频率、交易是否涉及政府审批、采购是否公开招标）、地域风险（在特定国家和地区开展业务时当地腐败指数较高）、行业风险（医疗、建筑、能源、房地产等被认定为高风险行业）。2023年以来，中国反腐败力度在医药领域尤为突出——医药领域的"带金销售"模式受到严厉打击，NMPA和卫健委联合推进的医药代表备案管理和医药领域反腐败合规要求大幅提高。企业须建立有效的反商业贿赂合规体系，包括但不限于：反贿赂政策、礼品和招待政策、第三方尽职调查、内部举报机制和定期反贿赂培训。
对医药行业：
对工程和基础设施行业：
对金融和保险行业：
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商业贿赂风险评估报告
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企业名称：[自动填写]
行业：[医药/建筑/金融/能源/其他]
评估范围：[全体员工和所有业务线]
高风险场景：[N]项
中风险场景：[N]项
低风险场景：[N]项
核心风险点：[列出1-3个]
总体风险等级：[高/中/低]
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以下情形须移交专业律师：