douyin-learning-pipeline

name	douyin-learning-pipeline
description	抖音链接总控工作流（精简版）：自动区分"下载解析"和"文案提取"两类需求，并在需要时串联完成转写、智能修顺、结构拆解与后置仿写。Use when 用户发送抖音链接，要求"解析抖音""下载无水印""提取抖音文案""抖音转文字""提取口播稿""拆解这条视频""基于这条抖音做仿写"时触发。 固定主链：链接 → 转写 → 修顺 → 拆解 → 仿写。默认转写模型：TeleAI/TeleSpeechASR；默认纠错模型：cpa/gpt-5.4。 自包含特性：缺配置会问用户要；缺依赖会自动安装；可独立迁移到其他系统。

douyin-learning-pipeline（精简版）

这是抖音相关任务的总控 skill，负责统一判断任务意图，并完成下载、转写、修顺、拆解与仿写。

零、启动时自检（必须先执行）

每次收到抖音相关任务，先执行环境自检：

自检清单

1. Python 3 是否可用
2. ffmpeg 是否已安装
3. yt-dlp 是否已安装（用于备用下载）
4. douyin-downloader 是否已部署
5. SiliconFlow API Key 是否已配置
6. 飞书文档写入能力 是否可用（如用户要求写飞书）

自检脚本

bash scripts/check_env.sh

自检失败时的处理

• 缺安装：自动尝试安装（Python包用pip，系统包用apt/brew）
• 缺配置：直接问用户要，例如：
  • 请提供 SiliconFlow API Key：
  • 请提供抖音 Cookie（msToken, ttwid 等）：
  • 请提供飞书文档目标位置：
• 无法自动解决：明确告诉用户缺什么、怎么补

一、先做需求分流

A. 下载解析路线

当用户要的是素材文件，走这条：

• 无水印视频
• 图集原图
• 本地文件
• 真实下载地址

触发词示例：

• 解析这个抖音
• 下载这个视频
• 无水印下载
• 提取原图
• 图集下载
• 给我视频文件

B. 文案提取路线

当用户要的是内容文本，走这条：

• 提取口播稿
• 抖音转文字
• 提取台词/话术
• 整理成文案稿

触发词示例：

• 提取这条抖音文案
• 抖音转文字
• 提取口播稿
• 提取这条视频内容
• 拆话术

C. 混合路线

如果用户同时要下载和提文案，则顺序固定：

1. 先下载/解析
2. 再转写/提文案

D. 模糊情况

如果只给链接、目标不明确：

• 先做轻量识别（视频/图集、能否下载）
• 若上下文已明确在做文案，则继续文案链路
• 若仍模糊，只问一句短确认：
  • 这是要我帮你下载无水印，还是提取文案？

二、文案主链（固定顺序）

主链固定为： 链接 → 转写 → 修顺 → 拆解 → 仿写

1. 转写

• 优先用自带的下载脚本获取音轨
• 默认 ASR：TeleAI/TeleSpeechASR
• 备选 ASR：FunAudioLLM/SenseVoiceSmall
• 不默认回退到本地 Whisper，除非用户明确要求

2. 修顺

• 默认模型：cpa/gpt-5.4
• 备选：cpa/claude-sonnet-4-6
• 输出要明确区分：
  • 原始转写稿
  • 智能纠错修复稿
  • 可能仍有误的片段（如有）

3. 拆解

默认可做：

• 结构拆解
• 钩子提炼
• 平台改写

4. 仿写（后置步骤）

只有在以下情况才做：

• 用户明确要仿写
• 或者用户明确要模板/套写版本

仿写应基于已经提取和修顺好的内容进行，不要擅自和原始转写混写。

三、自带脚本

1. 环境自检脚本

scripts/check_env.sh

• 检查所有依赖
• 缺什么补什么
• 无法自动补的就问用户

2. 抖音下载脚本

scripts/download_douyin.sh

• 支持短链解析
• 支持视频/图集下载
• 支持音轨提取
• 自动处理 Cookie

3. ASR 转写脚本

scripts/transcribe.sh

• 默认用 TeleAI/TeleSpeechASR
• 支持备选 SenseVoiceSmall
• 自动调用 SiliconFlow API

四、配置管理（缺就问）

必需配置项

1. SiliconFlow API Key

   • 环境变量：SILICONFLOW_API_KEY
   • 缺失时问用户：请提供 SiliconFlow API Key：

2. 抖音 Cookie

   • 文件：assets/douyin-downloader/config.yml
   • 缺失时问用户：请提供抖音 Cookie（msToken, ttwid, odin_tt, passport_csrf_token, sid_guard）：

3. 飞书文档目标

   • 可选，默认不写飞书
   • 如需写入，问用户：请提供飞书文档链接或token：

配置存储

• 分发包只保留模板：assets/config.template.json
• 用户真实配置写入本地文件：local/config.json
• 首次运行时自动引导用户配置

五、依赖安装（缺就装）

Python 依赖

requests
yt-dlp

自动用 pip 安装

系统依赖

• ffmpeg：音轨提取必需
  • Ubuntu/Debian: apt install ffmpeg
  • macOS: brew install ffmpeg
  • 缺失时先提示用户确认，再执行高权限安装

douyin-downloader

• 如果未部署，自动克隆：

  git clone https://github.com/jiji262/douyin-downloader.git
  

• 引导用户配置 Cookie

六、默认交付规则

• 定稿、长文、成体系内容：优先写飞书文档（如已配置）
• 聊天里只回：链接 + 一句结论
• 本 skill 不自建知识库 / 不自建索引
• 如果宿主系统本身有知识库、记忆、归档能力，优先调用宿主本体能力
• 如果宿主没有，就只完成当前任务结果，不额外做入库动作

七、迁移到其他系统

最小要求

1. Python 3.8+
2. 能联网
3. 有 SiliconFlow 账号

迁移步骤

1. 复制整个 douyin-learning-pipeline 目录
2. 运行 scripts/check_env.sh
3. 按提示补齐配置
4. 开始使用

一键安装

# 下载 skill
git clone <skill-repo> douyin-learning-pipeline
cd douyin-learning-pipeline
# 自检并补依赖
bash scripts/check_env.sh
# 配置
python scripts/setup_config.py

八、与旧 skill 的关系

下面三个能力现在视为这个总控 skill 的子能力来源：

• douyin-copy-extractor
• transcript-polisher
• script-analyzer

但这个精简版已经内嵌了它们的核心能力，可以独立运行。