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无为治理模型：以最小干预替代规则堆叠，让系统自组织。Use when 出现越管越乱、流程膨胀与治理失灵信号。Triggers: '为什么越管越乱', '流程越来越多结果更差', '怎样少干预但更有效'.
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
辩证反转预判术：识别‘过强/过满/过快’信号，提前布局反转。Use when 你需要判断顺风反噬或逆风转机，并决定何时收缩或反攻。Triggers: '现在太顺反而不安', '什么时候该收缩', '坏消息里有没有反转机会'.
道法自然系统观：通过'人→地→天→道→自然'层级校准决策方向。Use when 跨层级决策冲突、规则偏离系统本性或局部最优破坏整体。Triggers: '到底以什么作为最高准则', '我们的规则是不是违背了系统本性', '局部都优化了整体却更差'.
图难于易渐进法：将复杂目标拆成可验证小步，并在未兆阶段前置处置风险，稳定推进到完成。Use when 你面对重构/转型等大任务无从下手、想一步到位或总在后期崩盘。Triggers: 'too big to start', 'one-shot rewrite', 'almost done then failed'.
知止以退为进：识别过满过快与早期风险信号，做收手、转段或减法决策。Use when 面临加码冲动、沉没成本牵引或小问题累积。Triggers: 'keep pushing', 'stop too early', 'ship now fix later'.
自知自胜内省法：帮助用户从“胜人执念”转向“自知自胜”，识别盲区并收敛冲动，形成可持续改进行动。Use when 复盘总在怪别人、情绪和面子驱动偏航、方案看似完美却隐含失稳风险。Triggers: 'I can see others clearly but not myself', 'I can’t stop proving myself', 'I just want to win this round'.
[静观知常决策法]：先降噪再识别循环模式，以可重复结构而非单点波动做判断。 Use when 信息噪声高、观点冲突且趋势难辨时。 Triggers: '信息太乱了，我看不清', '今天这个说法明天那个说法', '我是不是该马上调整方向'.
| name | wu-wei-governance |
| description | 无为治理模型：以最小干预替代规则堆叠，让系统自组织。Use when 出现越管越乱、流程膨胀与治理失灵信号。Triggers: '为什么越管越乱', '流程越来越多结果更差', '怎样少干预但更有效'. |
“道常无为而无不为，侯王若能守之，万物将自化。”（第37章）
“治大国若烹小鲜。”（第60章）
— 老子，《道德经》
无为治理不是“不作为”，而是“少妄为”。 核心目标是把治理者从“直接操盘者”转为“边界与节奏设计者”。 路径是三段：先减干预，再放自组织，最后达成“无不为”的结果。 “治大国若烹小鲜”要求最小翻动：复杂系统怕频繁搅动。 “我无为而民自化”要求把秩序从外控改为内生。 配套子模型一：最小干预——只动关键杠杆，不做全域高压。 配套子模型二：道德退化诊断——当组织开始堆流程、堆口号、堆仪式，通常说明底层信任在塌。 因此治理重点不在“加规则”，而在“修底层”：恢复信任、降低摩擦、减少私欲性指令。
water-strategy 的区别: 本 skill 处理内部治理与系统设计；water-strategy 处理外部竞争位势。dialectical-reversal 的区别: 本 skill 处理治理动作本身；dialectical-reversal 处理趋势反转预判。当 skill 被激活后, agent 应按以下步骤执行:
⏸️ 用户确认点: 将上述分析结果呈现给用户，确认方向正确后再进入下一步。如果用户对分析有异议，返回步骤1调整。
⏸️ 用户确认点: 将方案呈现给用户审批。用户可选择：✅ 执行 / 🔄 调整方案 / ❌ 放弃。仅在用户确认后进入执行步骤。