Skip to main content

series-repair-story

检测指定集的文件完整性,从断点处恢复生成。自动识别缺失或不完整的文件,重新执行后续步骤。

الانتقال إلى التثبيت

معلومات المصدر

المستودع
wddxh/ShortVideoDirector
آخر نشاط في المصدر
١٨ مايو ٢٠٢٦ في ١٤:٠٢
لغة SKILL.md المكتشفة
الصينية
النجوم
١٩
التفرعات
٣

خيارات التثبيت

يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.

مراجعة ملفات المصدر

اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.

عرض SKILL.md

SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط
name
series-repair-story
description
检测指定集的文件完整性,从断点处恢复生成。自动识别缺失或不完整的文件,重新执行后续步骤。
user-invocable
true
allowed-tools
Read, Write, Edit, Glob, Bash, Skill
argument-hint
[集数,如 ep03,不填则自动检测最新一集]
model
opus
## 失败处理(核心规则) **sub-agent task 失败后,永远不要在主 session 自己接管本应由 sub-agent 做的工作。** 正确做法: 1. 分析失败原因(task return 值 / 错误信息) 2. 如可修复:用修正后的参数重新派发同一 sub-agent 3. 如不可修复:将失败原因和已尝试方案返回给用户,停止流程 错误做法: - ❌ "sub-agent 失败了,我自己来写这个 novel.md" - ❌ "task 报错了,我在主 session 直接调用 Write" - ❌ "我 fallback 一下,自己生成 keyframes.json" 原因:主 session 缺少 sub-agent 的隔离上下文(专属 system prompt、skill 加载、permission 配置),自己接管会导致质量下降、跨步骤上下文污染、permission 错配等问题。即使 sub-agent 失败,工作所有权也必须留在 sub-agent 层。 ## 使用示例 ``` /series-repair-story ep03 /series-repair-story ``` ## 流程 ### 阶段 1: 确定目标集数 1. 若 `$ARGUMENTS[0]` 非空 → 使用指定集数 2. 若 `$ARGUMENTS[0]` 为空 → 使用 Bash 调用 `bash scripts/latest-episode.sh` 找到最新集数 3. 若无任何集目录 → 提示用户先用 `/series-video` 开始新故事,流程结束 ### 阶段 2: 读取配置 1. 使用 Bash 调用 `bash scripts/read-config.sh "每集分镜数"` 等获取所需配置值 ### 阶段 3: 逐项检测完整性 使用 Bash 调用 `bash scripts/check-episode.sh {集数}` 一次性检查所有项目。 脚本输出每行一项检查结果,格式为 `{检查项}:{状态}[:详情]`: - `outline:ok` / `outline:missing` / `outline:incomplete` - `novel:ok` / `novel:missing` / `novel:incomplete:{实际字数}/{目标下限}` - `script:ok` / `script:missing` / `script:incomplete` - `asset-list:ok` / `asset-list:missing` - `keyframes:ok` / `keyframes:missing` / `keyframes:incomplete:{原因}`(原因可能为 `json-empty`、`md-dir-missing`、`md-count-mismatch:{md数}/{json数}`) - `assets:ok` / `assets:missing:{缺失资产名}` - `images:ok` / `images:missing:{缺失资产名}` / `images:skipped` - `keyframe-images:ok` / `keyframe-images:missing:{缺失KF-id}` / `keyframe-images:skipped` - `storyboard:ok` / `storyboard:missing` / `storyboard:incomplete:{实际数}/{目标数}` 根据输出判断第一个非 ok 状态的检查项,确定从哪个步骤开始恢复。注意:`asset-list:missing` 与 `keyframes:missing/incomplete` 应合并处理——资产清单由 `director-keyframes` 写入 outline,缺资产清单等同于缺 keyframes,统一从"从关键帧开始恢复"路径走。 ### 阶段 4: 报告 + 确认 1. 向用户报告检测结果:哪些通过,哪些缺失/不完整 2. 若所有检查通过 → 提示"该集文件完整,无需修复",流程结束 3. 若大纲缺失/不完整 → 提示"大纲缺失无法自动恢复(需要剧情方向输入),请使用 `/series-video` 重新生成该集",流程结束 4. 其他情况 → 提示将从哪个步骤开始恢复,询问用户确认 ### 阶段 5: 从断点恢复 根据检测到的第一个缺失/不完整步骤,依次执行后续所有步骤: **从小说开始恢复:** 1. 使用 Skill tool 调用 `writer-novel` skill,传递参数:`{集数}` 2. 使用 Skill tool 调用 `director-review-novel` skill,传递参数:`{集数}` 3. 若 review return `needs_revision M` → 使用 Skill tool 调用 `writer-fix-novel` skill,传递参数:`{集数}`(最多 2 轮 fix;fix skill 自动读 `.review-novel.md` 最后一轮意见) 4. 继续执行"从关键帧开始恢复" **从关键帧开始恢复(含资产清单/资产文件/图片/分镜全套重生成):** 1. 使用 Skill tool 调用 `director-keyframes` skill,传递参数:`{集数}` 2. 使用 Skill tool 调用 `director-review-keyframes-narrative` skill,传递参数:`{集数}` 3. 若 review return `needs_revision M` → 使用 Skill tool 调用 `director-keyframes` skill,传递参数:`{集数} incremental`(最多 2 轮 fix;fix skill 自动读 `.review-keyframes-narrative.md` 最后一轮意见) 4. 使用 Skill tool 调用 `creator-create-assets` skill,传递参数:`{集数}` 5. 若非 ep01:使用 Skill tool 调用 `creator-update-records` skill,传递参数:`{集数}` 6. 使用 Skill tool 调用 `creator-keyframe-prompts` skill,传递参数:`{集数}` 7. 若图像模型非 `none`: - 使用 Skill tool 调用 `creator-generate-images` skill,传递参数:`{集数}` - 使用 Skill tool 调用 `director-review-keyframes-visual` skill,传递参数:`{集数}` - 若 review return 以 `needs_revision` 开头 → 使用 Skill tool 调用 `creator-fix-keyframe-image` skill,传递参数:`{集数}`(最多 2 轮 fix;fix skill 自动读 `.review-keyframes-visual.md` 最后一轮 dirty list + 意见) 8. 继续执行"从分镜开始恢复" **从资产文件开始恢复(keyframes 完整但 assets 缺失):** 1. 使用 Skill tool 调用 `creator-create-assets` skill,传递参数:`{集数}` 2. 若非 ep01:使用 Skill tool 调用 `creator-update-records` skill,传递参数:`{集数}` 3. 若图像模型非 `none`:使用 Skill tool 调用 `creator-generate-images` skill,传递参数:`{集数}` 4. 继续执行"从分镜开始恢复" **从资产图片开始恢复(仅图像模型非 none 时;assets / keyframe .md 完整但图片缺失):** 1. 使用 Skill tool 调用 `creator-generate-images` skill,传递参数:`{集数}` 2. 若本次有 keyframe 图被生成(`keyframe-images:missing` 命中): - 使用 Skill tool 调用 `director-review-keyframes-visual` skill,传递参数:`{集数}` - 若 review return 以 `needs_revision` 开头 → 使用 Skill tool 调用 `creator-fix-keyframe-image` skill,传递参数:`{集数}`(最多 2 轮 fix;fix skill 自动读 `.review-keyframes-visual.md` 最后一轮 dirty list + 意见) 3. 继续执行"从分镜开始恢复" **从分镜开始恢复:** 1. 使用 Skill tool 调用 `storyboarder-storyboard` skill,传递参数:`{集数}` 2. 使用 Skill tool 调用 `director-review-storyboard` skill,传递参数:`{集数}` 3. 若 review return `needs_revision M` → 使用 Skill tool 调用 `storyboarder-fix-storyboard` skill,传递参数:`{集数}`(最多 2 轮 fix;fix skill 自动读 `.review-storyboard.md` 最后一轮意见) ### 阶段 6: 完成 1. 输出恢复摘要:从哪个步骤开始恢复、重新生成了哪些内容 2. 提示用户检查结果
عرض على GitHub