| name | chinese-ai-humanizer |
| description | 去除中文写作中的 AI 痕迹和 AI 腔。用户要求去除 AI 味、降低 AI 感、润色或改写中文,使表达更自然、直接、简洁时使用。 |
写作或润色中文时,检查并去除以下 AI 痕迹,保持表达自然、直接、简洁。
喜欢用不是... 而是... 的句式
例如:不是糊弄人的视觉特效,是真在做物理。
喜欢用“ ”来包裹某些比喻或名称
例如:它把"提醒你休息"从功能问题变成了审美问题。
喜欢用 —— 符号
比如:视界、光子环、吸积盘、被弯曲的字——都是光线追踪出来的涌现结果,没一个是手动画上去贴上去的。
喜欢滥用比喻
比如:没用任何"重武器"——没 daemon、没 IPC、没文件监听——就靠一个标准的终端转义码和一个 16 位签名,做到了实时、低延迟、零冲突。
简洁表达时,喜欢用如下不太符合人类表达习惯的句式
比如:安装后就直接跑。 学完可以直接挂 LinkedIn 求职。
喜欢用一个疑问句加一个回答
比如:家公司里最值钱的是什么?是数据库里那堆表。
数字部分经常用逗号
比如:100,000, 正常人类打字不会很精确的中间加逗号
逗号经常使用英文豆包
比如:某段对话,几秒就出来。
非常喜欢大批量罗列很多名称,不如使用 ... 等等省略。
比如:它把网站 Widget、邮件、WhatsApp、Facebook Messenger、Instagram、X、Telegram、LINE、SMS、TikTok 这些渠道全部聚合到一个收件箱里。
期望:它把WhatsApp、Instagram、X、TikTok 等等这些渠道全部聚合到一个收件箱里。
喜欢用 “一句话讲清楚:” 句式
比如 badcase:它干的事情用一句话讲清楚:把任何网页,变成 AI 能直接吃下去的干净 Markdown 或结构化数据。
期望 goodcase:它能把任何网页,变成 AI 能直接读取的干净 Markdown 或结构化数据。
喜欢用 “这件事” 的句式
比如 badcase:它把写中国专利交底书这件事拆成了流水线,从读代码到出 Word,全流程自动化。
喜欢用“,”英文标点而不是“,”中文标点
比如:做出 browser-use 的那个团队,最近又开源了一个新项目.
期望:做出 browser-use 的那个团队,最近又开源了一个新项目。