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判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
调用万得 Alice Agent（A2A 协议，SSE 流式）执行指定 Skill 并获取分析结果的 CLI 工具。当用户要求"用 Alice 跑某个 Skill"、"出一份某公司的调研问题清单"、"做一页纸投资备忘"、"核验一段金融信息"等需要点名 Alice 子 Skill 的场景使用。
用户查询金融数据时触发：A股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于台股、日股、韩股、欧股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。
判断盈利仓是否适合继续加仓，并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。
在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。
围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案，兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。
依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的，并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。
| name | buyback_program_reviewer_skill |
| description | 判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。 |
| key words | 回购评审，buyback review，回购计划，股票回购，资本配置 |
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
本技能用于评审公司回购计划的真实质量，重点回答“这次回购到底有多大、是否真能执行、管理层为什么现在做、对每股价值和市场信号的影响有多强”。输出重点不是把公告原文复述一遍，而是判断回购是实质利好、常规姿态，还是更多偏展示性动作。
先把回购计划的关键条款梳理清楚，至少包括：
若公告只有授权框架而无明确执行安排，应明确标注。
回购是否重要，首先取决于规模。重点判断：
进一步判断回购背后的核心动因，常见包括：
动因分析应尽量结合公司当前经营阶段，而不是套用固定模板。
很多回购计划存在执行不确定性，需要重点评估：
把回购从公告层翻译成研究层，至少回答：
最终输出应帮助使用者判断“这次回购值不值得当真”，而不是停留在公告摘要层面。
| 项目 | 内容 | 评审 |
|---|---|---|
| 回购规模 | {内容} | {说明} |
| 回购期限 | {内容} | {说明} |
| 资金来源 | {内容} | {说明} |
| 回购用途 | {内容} | {说明} |