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通用图片生成 Skill，支持多种 AI 模型（ModelScope、Gemini、RunningHub 等），可被其他 Skills 调用
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | image-generator |
| description | 通用图片生成 Skill，支持多种 AI 模型（ModelScope、Gemini、RunningHub 等），可被其他 Skills 调用 |
| version | 1.2.0 |
| author | M. |
通用的图片生成服务，支持多种 AI 模型，可被其他 Skills 直接调用。
# 基本用法（默认使用 gemini）
python3 ~/.claude/skills/image-generator/generate_image.py "A golden cat"
# 指定 API 类型
python3 ~/.claude/skills/image-generator/generate_image.py "A golden cat" --api-type modelscope
# RunningHub 文生图
python3 ~/.claude/skills/image-generator/generate_image.py \
"一只金色的猫在阳光下打盹" \
--api-type runninghub
# 指定输出路径
python3 ~/.claude/skills/image-generator/generate_image.py "A golden cat" --output /path/to/image.jpg
# 参考图编辑/身份保持（Gemini 图片模型）
python3 ~/.claude/skills/image-generator/generate_image.py \
"保留人物身份，改为正面摄影棚头肩照" \
--reference-image /path/to/person.png \
--size 1024x1280 \
--output /path/to/portrait.png
# 指定模型
python3 ~/.claude/skills/image-generator/generate_image.py "A golden cat" --model "Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo"
# 测试模式（无需 API Key）
python3 ~/.claude/skills/image-generator/generate_image.py "A golden cat" --test
import sys
from pathlib import Path
# 添加 image-generator skill 到路径
image_gen_path = Path.home() / ".claude/skills/image-generator"
sys.path.insert(0, str(image_gen_path))
from generate_image import ImageGenerator
# 创建生成器实例（不传 api_type 时从 config.json 的 default_api 读取）
generator = ImageGenerator()
# 生成图片
image_path = generator.generate(
prompt="A beautiful landscape",
output_path="/path/to/output.jpg"
)
print(f"图片已生成: {image_path}")
# RunningHub 文生图示例
from generate_image import ImageGenerator
generator = ImageGenerator(api_type="runninghub")
image_path = generator.generate(
prompt="一只金色的猫在阳光下打盹",
output_path="/path/to/output.jpg"
)
cp ~/.claude/skills/image-generator/config.json.example ~/.claude/skills/image-generator/config.json
配置文件位于：~/.claude/skills/image-generator/config.json
{
"default_api": "runninghub",
"modelscope": {
"base_url": "https://api-inference.modelscope.cn/",
"api_key": "your-modelscope-token-here",
"model": "Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
"timeout": 300,
"poll_interval": 5
},
"gemini": {
"api_key": "your-gemini-api-key-here",
"model": "gemini-3-pro-image-preview",
"api_url": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent",
"timeout": 120,
"size": "1024x1024",
"quality": "standard"
通用配置：
default_api: 默认使用的 API（modelscope、gemini 或 runninghub）output_dir: 图片输出目录image_format: 图片格式（jpg、png、webp）quality: 图片质量（1-100）ModelScope 配置：
base_url: ModelScope API 地址api_key: ModelScope API Token（从 https://modelscope.cn 获取）model: 使用的模型名称timeout: 请求超时时间（秒）poll_interval: 轮询间隔（秒）Gemini 配置：
api_key: Google Gemini API Key（从 https://ai.google.dev 获取）model: 使用的模型名称（如 gemini-3-pro-image-preview）api_url: API 端点地址timeout: 请求超时时间（秒）size: 图片尺寸（如 1024x1024）quality: 生成质量（standard 或 high）RunningHub 配置：
base_url: RunningHub OpenAPI 地址api_key: RunningHub API Keymodel: 使用的模型路径（如 rhart-image-n-g31-flash/text-to-image）timeout: 请求超时时间（秒）poll_interval: 轮询间隔（秒）resolution: 默认分辨率（如 2k）注意：
config.json 包含敏感的 API Key，已被 .gitignore 忽略config.json.example 作为模板参考Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo - 高速图片生成damo/text-to-image-synthesis - 文本到图片gemini-3-pro-image-preview - Gemini 3 Pro 图片生成rhart-image-n-g31-flash/text-to-image - 文生图（2K 分辨率）generator.generate(
prompt: str, # 图片描述（必需）
output_path: str = None, # 输出路径（可选）
model: str = None, # 指定模型（可选）
size: str = "1024x1024", # 图片尺寸
quality: str = "standard", # 生成质量
style: str = None, # 风格（可选）
timeout: int = 300, # 超时时间（秒）
max_retries: int = 3, # 最大重试次数
test_mode: bool = False, # 测试模式
reference_images: list[str] = None # Gemini 参考图片，可传多张
) -> str # 返回图片路径
支持测试模式，无需配置 API Key 即可快速测试图片生成流程：
# 命令行使用测试模式
python3 ~/.claude/skills/image-generator/generate_image.py "A golden cat" --test
# Python 代码中使用测试模式
generator = ImageGenerator(api_type="gemini")
image_path = generator.generate(
prompt="A beautiful landscape",
test_mode=True # 启用测试模式
)
测试模式会生成一张包含提示词内容的示例图片，适合在开发调试或无网络环境时使用。
python3 ~/.claude/skills/image-generator/generate_image.py "A futuristic city"
python3 ~/.claude/skills/image-generator/generate_image.py "A golden cat" --test
from generate_image import ImageGenerator
gen = ImageGenerator()
image = gen.generate("A beautiful sunset over the ocean")
print(f"Generated: {image}")
# 在 write-article skill 中
from pathlib import Path
import sys
sys.path.insert(0, str(Path.home() / ".claude/skills/image-generator"))
from generate_image import ImageGenerator
def generate_article_cover(title):
gen = ImageGenerator()
cover_image = gen.generate(
prompt=f"Professional article cover for: {title}",
output_path=f"./covers/{title}.jpg"
)
return cover_image
API Key 配置：
网络要求：
生成时间：
成本考虑：
输出格式：
错误: Unauthorized
解决: 检查 config.json 中的 API Key 是否正确
错误: Timeout
解决: 增加 config.json 中的 timeout 值
错误: Connection Error
解决: 检查网络连接，某些 API 可能需要科学上网
MIT