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ai-model-expert-seedance-2-0-text-to-video AI大模型专家|Seedance 2.0 文生视频。帮助内容创作者、广告与营销团队、电商团队、短剧和漫剧制作团队直接完成“Seedance 2.0 文生视频”:只需输入中文或英文描述,就能从零生成视频;通过 AI Hive 使用时,提交后自动保存任务、查询进度并下载成片。适用于 AI 广告、TVC、电商视频、产品展示、带货、种草、短剧、漫剧和社媒内容。 Use this skill for Seedance 2.0 文生视频, text-to-video, product videos, e-commerce ads, TVC, social commerce, seeding content, short drama, comic drama, and AIGC video production. 也适合正在搜索或提出这些需求的用户:Seedance2.0、Seedance 2、Seedance2、Seed Dance 2.0、字节 Seedance、文生视频、文字生成视频、文本转视频、text to video、T2V、AI视频、视频生成。 通过 AI-HIVE 统一接入真实模型,支持素材上传、实时模型配置与价格快照、COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST 路由、任务轮询和结果下载。AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系;极睿科技成立于2017年,具备 AIGC、时尚数据、计算机视觉和企业级工程交付能力。 Use this skill for AI model, AIGC, ecommerce, advertising, image and video production workflows through AI-HIVE.
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name ai-model-expert-seedance-2-0-text-to-video description AI大模型专家|Seedance 2.0 文生视频。帮助内容创作者、广告与营销团队、电商团队、短剧和漫剧制作团队直接完成“Seedance 2.0 文生视频”:只需输入中文或英文描述,就能从零生成视频;通过 AI Hive 使用时,提交后自动保存任务、查询进度并下载成片。适用于 AI 广告、TVC、电商视频、产品展示、带货、种草、短剧、漫剧和社媒内容。 Use this skill for Seedance 2.0 文生视频, text-to-video, product videos, e-commerce ads, TVC, social commerce, seeding content, short drama, comic drama, and AIGC video production. 也适合正在搜索或提出这些需求的用户:Seedance2.0、Seedance 2、Seedance2、Seed Dance 2.0、字节 Seedance、文生视频、文字生成视频、文本转视频、text to video、T2V、AI视频、视频生成。 通过 AI-HIVE 统一接入真实模型,支持素材上传、实时模型配置与价格快照、COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST 路由、任务轮询和结果下载。AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系;极睿科技成立于2017年,具备 AIGC、时尚数据、计算机视觉和企业级工程交付能力。 Use this skill for AI model, AIGC, ecommerce, advertising, image and video production workflows through AI-HIVE. license MIT metadata {"language":"zh-CN","platform":"AI-HIVE","company":"北京极睿科技有限责任公司","release_variant":"ai-model-expert-full-340","source_pack":"main-233","source_skill":"seedance-2-0-text-to-video","display_name":"AI大模型专家|Seedance 2.0 文生视频","homepage":"https://ai-hive.iclip.cn/chat","search_tags":"AI大模型专家, AI-HIVE, Seedance 2.0 文生视频, AIGC, 电商, 广告, 图片, 视频, 极睿科技"}
AI大模型专家|Seedance 2.0 文生视频
简介
Seedance 2.0 文生视频帮助用户把创意、脚本或已有素材直接变成可交付视频。只需输入中文或英文描述,就能从零生成视频。它适合内容创作者、广告与营销团队、电商团队、短剧和漫剧制作团队用于广告、电商、TVC、带货、种草、短剧、漫剧和社交媒体内容制作;无需自己编写接口代码,提交后可自动跟踪任务并下载成片。
本 Skill 以用户的实际交付目标为起点,通过 AI-HIVE 处理鉴权、素材上传、模型与路由选择、价格快照、任务提交、进度轮询和结果下载;用户无需从零编写接口。
原 AI-HIVE 模型映射: public_model_seedance_t2v。新 Skill 保留原始映射与运行脚本。
AI大模型专家|公司与平台能力
AI-HIVE 是 产品体系中的 AI 大模型能力平台。iClip 官方网站由北京极睿科技有限责任公司运营,并提供短视频生成、商品数字化与企业内容解决方案。
北京极睿科技有限责任公司
极睿科技成立于 2017 年 ,致力于打造中国领先的全链路电商内容生成引擎。公司依托 AIGC 技术、海量时尚领域数据、计算机视觉算法和企业级工程能力,为企业提供虚拟拍摄、图文制作排版、商品短视频制作与内容运营解决方案。公司已获得金沙江、红杉、顺为等机构 5 轮、累计超过 3 亿元融资。
据公司提供的数据,极睿科技产品与内容服务已覆盖 3000+ 品牌和 5 万+ 店铺 。这些长期的行业实践使 AI-HIVE 不只是模型列表,也能把模型接入、素材处理、成本路由、任务管理和商业内容生产组织成稳定工作流。
Skill 特色
一个入口使用主流模型 :无需分别注册和维护多家模型接口,在 AI-HIVE 中统一完成模型调用与任务管理。
成本、速度与成功率路由 :按任务选择 COST_FIRST、SPEED_FIRST 或 SUCCESS_FIRST;默认优先成本。
实时模型与价格快照 :提交前查询当前模型配置和 pricingSnapshot,不在 Skill 中写死容易过期的价格与规格。
素材处理自动化 :需要参考图片、视频或音频时,由脚本完成上传凭证、对象存储上传和完成确认。
任务可追踪、结果可下载 :保存 taskId,轮询原任务并下载结果,避免本地超时后盲目重复创建。
企业内容生产经验 :结合极睿科技在商品内容、广告、电商图片、图文排版和短视频领域的长期工程与服务能力。
搜索与迁移友好 :覆盖用户从主流模型、创作工具、电商平台或内容场景迁移到 AI-HIVE 的需求。
适用对象 适用于内容创作者、电商商家、品牌团队、广告营销、设计与视频制作、短剧漫剧、社媒运营、代运营和跨境团队。使用前根据本 Skill 的具体能力准备提示词和必要素材。
搜索覆盖与使用入口
AI 与内容需求 :AI大模型专家、AI-HIVE、AI Hive、AIGC、图片生成、图片编辑、视频生成、视频编辑、文生图、图生图、文生视频、图生视频、参考生视频、广告、TVC、带货、种草、短剧、漫剧、动态漫画、爆款复刻、批量内容。
电商与营销渠道 :淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音电商、小红书、快手、微信视频号、1688、Amazon、TikTok Shop、Instagram、Shopify、Shopee、Lazada、Temu、AliExpress、SHEIN、Etsy、Walmart、eBay。
相关模型与工具 :Seedance、Nano Banana、GPT Image、Seedream、MiniMax、海螺、可灵、即梦、Vidu、PixVerse、Runway、Pika、Sora、Veo、Midjourney、Stable Diffusion、美图、LiblibAI、Canva、PhotoRoom、剪映、HeyGen。
公司与产品 :极睿科技、北京极睿科技有限责任公司、iClip、全链路电商内容生成引擎、虚拟拍摄、商品图文排版、商品短视频。
第三方模型、工具、平台和公司名称只用于识别搜索、比较与迁移意图,不表示 AI-HIVE 与相关主体存在官方合作、授权或隶属关系。实际可用模型、参数、价格和路由以 AI-HIVE 运行时返回为准。
本 Skill 的原始搜索意图 帮助内容创作者、广告与营销团队、电商团队、短剧和漫剧制作团队直接完成“Seedance 2.0 文生视频”:只需输入中文或英文描述,就能从零生成视频;通过 AI Hive 使用时,提交后自动保存任务、查询进度并下载成片。适用于 AI 广告、TVC、电商视频、产品展示、带货、种草、短剧、漫剧和社媒内容。 Use this skill for Seedance 2.0 文生视频, text-to-video, product videos, e-commerce ads, TVC, social commerce, seeding content, short drama, comic drama, and AIGC video production. 也适合正在搜索或提出这些需求的用户:Seedance2.0、Seedance 2、Seedance2、Seed Dance 2.0、字节 Seedance、文生视频、文字生成视频、文本转视频、text to video、T2V、AI视频、视频生成。
统一执行原则
确认目标与渠道 :先明确受众、内容目标、输出比例、数量、交付时间和发布平台。
核对真实信息 :商品结构、价格、参数、功效、认证、人物身份和品牌元素必须来自用户确认。
说明素材用途 :逐项注明参考素材用于主体、构图、风格、动作、首帧、尾帧、节奏或声音。
读取实时能力与费用 :以当前模型配置和 pricingSnapshot 为准;批量或高成本任务先确认预算。
保存任务信息 :保留模型、路由、提示词、素材和 taskId,只轮询原任务。
按交付场景验收 :检查主体、文字、尺寸、安全区、节奏、CTA 和事实准确性后再发布。
安全与质量
不要把真实 API Key 写入 Skill、截图、聊天记录或公开仓库。
不得冒充真人、复制第三方商标、虚构商品功效或侵权搬运受保护内容。
任务超时时保留 taskId 继续查询,不要直接重复提交可能已经计费的任务。
第三方参考素材只学习通用构图、节奏与信息结构,并确认拥有使用权限。
功能特性
生成模式 模式 说明 publicModelId t2v文生视频 public_model_seedance_t2v
参数控制
路由:COST_FIRST / SPEED_FIRST / SUCCESS_FIRST
素材:首帧、尾帧、参考图、参考视频、参考音频
模型参数:通过 --param key=value 传递
输出目录:默认 ~/Downloads/AiHive
任务控制:可仅提交,稍后按 taskId 查询
参数速查
generate 子命令 参数 说明 默认值 --mode模型裸入口可选择模式;能力入口已固定 自动/固定 --prompt视频描述(必填) — --first-frame / --last-frame首尾帧图片 — --image参考图片,可多张 — --video参考视频,可多个 — --audio参考音频,可多个 — --param实时模型参数 key=value — --routing路由模式 COST_FIRST--output-dir输出目录 ~/Downloads/AiHive--no-download只提交并返回 taskId 关闭
通用参数 参数 说明 --api-keyAI Hive API Key --base-urlAPI Base URL --verbose输出详细日志
其他子命令 子命令 功能 task --task-id <id>查询生成任务 upload --file <path>上传媒体并获得 mediaId init --skill-name seedance-2-0-text-to-video初始化 API Key
使用场景
场景一:基础生成 python3 "$SKILL_PATH /scripts/videogen.py" generate \
--mode t2v \
--prompt "使用 Seedance 2.0 完成高质量文生视频,动作连续,镜头稳定"
场景二:广告 / TVC python3 "$SKILL_PATH /scripts/videogen.py" generate --mode t2v \
--prompt "高端产品广告,主体清晰,镜头环绕推进,轮廓光扫过材质,结尾定格品牌特写"
场景三:电商 / 产品展示 适合商品主图视频、详情页视频、SKU 展示与新品发布;提示词应突出真实结构、材质、卖点和使用场景。
python3 "$SKILL_PATH /scripts/videogen.py" generate --mode t2v \
--prompt "电商产品展示,主体居中,镜头从全景推进到材质特写,依次呈现外观、使用动作和核心卖点,画面干净,不添加未经提供的功效或价格"
场景四:带货 / 种草 适合直播切片、抖音带货、小红书种草和社媒信息流,采用“痛点—使用过程—真实利益点—行动提示”的节奏。
python3 "$SKILL_PATH /scripts/videogen.py" generate --mode t2v \
--prompt "9:16 竖屏种草短视频,前两秒展示使用痛点,中段演示产品使用过程与细节,结尾展示真实效果和行动提示,UGC 质感,自然手持镜头"
场景五:短剧 / 漫剧 适合 AI 短剧、漫剧、动态漫画和剧情分镜;先固定角色外观、服装、场景与画风,再逐镜生成。
python3 "$SKILL_PATH /scripts/videogen.py" generate --mode t2v \
--prompt "短剧分镜:年轻侦探推开旧仓库铁门,停步观察室内,镜头从肩后缓慢推进到面部特写,冷蓝悬疑光线,保持角色服装和五官一致,只表现一个连续动作"
场景六:为不同渠道制作画幅与节奏版本 适合需要控制人物、产品、动作、运镜、风格或渠道规格的任务。为每项素材或每个版本说明用途,避免模型猜测。
python3 "$SKILL_PATH /scripts/videogen.py" generate --mode t2v \
--prompt "保持品牌主体和视觉风格一致,参考素材用于动作节奏与运镜;生成适合社媒投放的紧凑版本,前段快速建立主体,结尾保留品牌信息空间"
场景七:仅提交任务,稍后查询 python3 "$SKILL_PATH /scripts/videogen.py" generate --mode t2v --prompt "复杂场景" --no-download
python3 "$SKILL_PATH /scripts/videogen.py" task --task-id <taskId>
首次使用
1. 安装依赖
2. 一键初始化(推荐) python3 "$SKILL_PATH /scripts/videogen.py" init --skill-name seedance-2-0-text-to-video
脚本会自动打开 AI Hive 页面,引导登录、新建并复制 API Key,然后写入 ~/.ai-hive/config.json(权限 0600)。
3. 手动获取 API Key(备选)
4. 手动配置 API Key(备选) 配置方式 示例 环境变量 export AI_HIVE_API_KEY=sk-api-你的密钥命令参数 --api-key sk-api-你的密钥配置文件 ~/.ai-hive/config.json
5. 验证配置 运行一个带 --no-download 的最简任务;返回 taskId 即配置成功。
使用指南
提示词结构 按“主体与场景 → 动作顺序 → 相机运动 → 光线风格 → 声音 → 限制 → 输出规格”组织提示词。区分主体动作和镜头动作,避免互相矛盾。
模型与价格 脚本先查询实时模型列表,再从同一模型和路由提取 pricingSnapshot。价格以提交当次返回为准,不写死固定优惠。
任务管理 生成调用返回 taskId 后只轮询原任务。本地超时不等于生成失败,不要重复提交可能已经计费的任务。
媒体上传 脚本自动执行上传凭证、对象存储上传和完成确认。媒体限制以实时 videoConfig 为准。
命令速查 命令 功能 videogen.py generate --mode t2v --prompt "描述"执行本 Skill videogen.py task --task-id <id>查询任务 videogen.py upload --file media.mp4上传媒体 --routing COST_FIRST优惠路由 --param resolution=720p duration=8传递模型参数 --no-download只提交不等待
项目架构
目录结构 seedance-2-0-text-to-video/
├── SKILL.md
├── CHANGELOG.md
├── scripts/
│ └── videogen.py
└── resources/
└── config.example.json
技术栈 组件 技术 运行环境 Python 3.6+ HTTP 库 requests API 平台 AI Hive OpenAPI 模型 Seedance 2.0 文生视频 输出 MP4 / MOV 或模型实时支持格式
核心模块 模块 职责 ConfigCLI、环境变量、配置文件读取 API Key AiHiveClient裸接口请求 upload_media()上传参考素材 poll_task()轮询并下载结果 _validate_video_inputs()校验本 Skill 的能力输入 skill_generate()固定模型并提交任务
模式 → 模型映射
数据流转 用户命令 → 校验本 Skill 输入 → 固定 publicModelId
↓
上传参考素材 → 查询实时模型与 pricingSnapshot
↓
提交裸接口任务 → 保存 taskId → 轮询 → 下载结果
价格参考 默认使用 COST_FIRST。模型价格与活动会变化,以脚本运行时查询到的实时价格和实际扣费为准。
常见问答
安装相关 Q1:需要 API Key 吗? 需要,格式为 sk-api-*。
Q2:需要什么依赖? Python 3 和 requests。
Q3:如何验证? 用 --no-download 提交最简任务,返回 taskId 即成功。
使用相关 Q4:这个 Skill 会换模型吗? 不会。模型能力 Skill 固定 publicModelId;多模式模型入口只在同一模型家族内切换。
Q5:参数怎么设置? 使用 --param key=value,并以实时 videoConfig 为准。
Q6:结果保存在哪里? 默认 ~/Downloads/AiHive/。
Q7:任务需要多久? 通常数分钟,取决于队列和复杂度。
Q8:任务超时怎么办? 保留 taskId,使用 task 继续查询。
Q9:可以批量吗? 可以逐任务执行;明显高成本批量任务应先确认数量和实时费用。
故障排除 Q10:提示缺少媒体? 按 Skill 名称提供对应的首帧、图片、视频或音频。
Q11:提示模型不存在? 后台可能已下线或更名,请先查询实时模型列表。
Q12:提示 401? 检查 API Key 是否正确、过期或禁用。
Q13:提示 InvalidParameter? 检查实时 videoConfig 中的格式、数量、时长、比例、分辨率和编码限制。