| slug | douyin-pro |
| displayName | 抖音数据助手 | 视频 / 直播 / 用户 / 热榜 |
| name | douyin-pro |
| description | 抖音（Douyin）数据查询与内容分析 skill，通过 MaxHub API 覆盖视频详情/高清链接、评论弹幕、用户主页/作品/粉丝、搜索、热榜、直播、创作者数据、内容指数与星图端点。适合短视频选题、账号画像、竞品分析和趋势监控。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。 |
| license | MIT-0 |
| metadata | {"author":"maxhub","version":"4.1.4","openclaw":{"capability":"read_only_with_write","requires_confirmation":["write","non_idempotent","cookie_input"],"emoji":"🎵","primaryEnv":"MAXHUB_API_KEY","requires":{"env":"[Truncated]","bins":"[Truncated]"},"env":["[Truncated]"],"network":["https://www.aconfig.cn"],"riskLevel":"medium","defaultMode":"recipes_first_read_only","skillClass":"maxhub-api-skill","platform":"douyin","authType":"bearer_env","dataSource":"MaxHub API via https://www.aconfig.cn","agentUse":{"entrypoint":"SKILL.md §4 Agent Decision Tree","intentIndex":"references/recipes/_index.md","chainDetails":"references/recipes/<domain>.md","fieldFlow":"references/param-mappings.md","endpointWhitelist":"references/endpoints_whitelist.yaml","selectionPolicy":"recipes_first_then_atoms; longest_trigger_match; ask_on_tie","parameterPolicy":"use recipe extract/in_map and field-flow dictionary; never invent path or parameters"},"privacy":{"thirdParty":"https://www.aconfig.cn","transmits":"[Truncated]","guidance":"Use only for authorized data processing; minimize personal data; do not expose secrets in logs or prompts."}},"hermes":{"tags":["douyin","抖音","短视频","视频详情","评论","弹幕","用户画像","搜索","热榜","直播","创作者","内容指数","星图","restricted"],"category":"data-analysis","intents":["query","analyze","search","chain","report"],"locale":["zh-CN","en"]}} |
⛔ 合规硬前置指令（HARD PREREQUISITE — Agent 不得跳过）
在执行任何 API 调用、读取 reference 文件、匹配 recipe 之前，Agent 必须先完成 §基础使用 Step 0 的合规检查。
- 禁止绕过 Step 0 直接进入 Step 1（检查 API Key）或更后续步骤
- 禁止以"用户已多次使用"为由跳过首次闸门或风险检测
- 禁止将 Step 0 的合规检查视为可选步骤
- 若 Step 0 未通过（首次确认缺失、用户拒绝、风险检测未确认），立即停止，不执行任何后续操作
违反此指令将导致法律合规风险，Agent 必须严格执行。
抖音 数据助手
1. 简介
抖音（Douyin）数据查询与内容分析 skill，通过 MaxHub API 覆盖视频详情/高清链接、评论弹幕、用户主页/作品/粉丝、搜索、热榜、直播、创作者数据、内容指数与星图端点。适合短视频选题、账号画像、竞品分析和趋势监控。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
2. 详细功能
视频数据
- 查询抖音视频的完整详情，包含标题、封面、播放、点赞、评论、收藏、分享等核心指标
- 支持通过视频原始 ID、分享链接、短链接、二维码等多种入口快速定位视频
- 获取视频的无水印高清播放地址，便于素材归档与二次研究
- 批量查询多个视频的详情与统计数据，适合大规模选题对比与赛道扫描
- 拉取视频弹幕全量数据，复原视频实时互动氛围
- 浏览首页推荐流与单条视频的相关推荐，洞察平台分发逻辑
- 查询合集、短剧、音乐、话题的详情与对应作品列表
- 浏览知识、游戏、动漫、美食、音乐等垂直频道下的作品聚合
用户数据
- 查询抖音用户主页全量信息，包含昵称、签名、头像、地区、认证、粉丝数、获赞数等
- 支持通过抖音号、短 ID、加密 ID、UID 等多种用户标识互相转换与查询
- 批量查询多个用户的资料卡片，适合达人库扩量
- 拉取用户的粉丝列表与关注列表，构建关系图谱
- 拉取用户的发布作品、点赞作品、收藏夹与合辑视频
搜索能力
- 执行抖音综合搜索，一次返回视频、用户、话题、直播等混合结果
- 单独执行视频搜索、用户搜索、图片搜索、直播搜索、话题搜索
- 执行音乐搜索、经验搜索、讨论搜索、学校搜索与以图搜视频
- 获取搜索框联想词与话题挑战联想词，辅助关键词扩展
评论与弹幕
- 拉取视频一级评论列表，覆盖 App 端与 Web 端多入口
- 接力拉取每条评论下的二级回复，构建完整评论树
- 拉取视频的实时弹幕与历史弹幕全量数据
直播数据
- 查询用户直播间详情，包含主播信息、直播标题、封面、状态、在线人数
- 检测用户当前是否在直播以及关联的直播间标识
- 拉取直播间 IM 实时弹幕流与互动数据
- 完成直播间不同标识体系（webcast 标识与房间标识）之间的互转
- 拉取直播间送礼排行榜，识别核心粉丝与高价值用户
- 拉取直播间挂车商品列表、商品规格、优惠券、评价分与评价详情
热榜与趋势
- 拉取抖音综合热搜榜、直播热搜榜、音乐热搜榜、品牌热搜榜
- 浏览分类热榜、上升热榜、同城热榜、挑战热榜与总榜
- 查询活动日历的活动列表与单个活动详情
- 拉取热点话题的关联用户画像、评论词云与作品趋势
- 查询热门账号榜、账号粉丝画像、粉丝兴趣账号、粉丝兴趣话题、粉丝兴趣搜索
- 拉取视频总榜、低粉爆款榜、高播放榜、高点赞榜、高涨粉榜
- 查询话题榜、搜索榜、热词榜及其每个条目的详情
- 浏览城市列表与内容标签维度的热点分布
创作者后台
- 查询创作者活动列表与单个活动详情，了解平台扶持机会
- 浏览素材中心的素材榜、相关推荐与配置项
- 获取热点榜、热门话题榜、热门道具榜、热门挑战榜、热门音乐榜、热门课程榜
- 拉取行业分类、任务中心商单列表与内容品类信息
- 进行作品流量分析，包括总览、播放来源、搜索关键词、观看趋势
- 进行作品弹幕分析与观众画像，识别真实受众构成
- 拉取作品列表、作品深度分析与可下载报表
- 查询直播间历史回顾与账号诊断报告
DOU+ 推广数据分析
- 预估 DOU+ 投放成本，按目标受众与作品给出预估消耗、曝光、互动等指标
- 拉取 DOU+ 投放数据概览、明细与趋势图，覆盖账号/视频/直播三类投放维度
- 获取指定用户可推广的作品列表，含点赞、评论量等指标
- 查询当前账号投放过的账号列表，构建投放关系图谱
- 获取 DOU+ POST 请求所需的 sec_token，作为写入类接口的前置步骤
- 浏览 DOU+ 达人分类，按分类搜索合适的达人
- 获取用户主页作品、视频详情（支持 ID 或链接）与 DOU+ 视频排行榜
- 搜索 DOU+ 用户（V1/V2）、视频与直播间，辅助投放选材与受众定位
星图 KOL 分析
- 通过抖音用户标识（UID、加密 ID、抖音号）反查星图达人 ID
- 拉取 KOL 基本信息、达人画像、粉丝画像与服务报价
- 查询 KOL 数据概览、转化能力、视频表现、星图指数与触达分布
- 拉取 KOL 关联推广视频、合作品牌、日活粉丝走势
- 拉取 KOL 热门评论高频词与内容关键词，洞察粉丝关注点
- 进行 KOL 搜索与短剧演员搜索，按多维度筛选合适达人
- 浏览星图榜单分类目录与具体榜单数据
- 查询作者营销字段、商业卡片、本地服务信息与作品展示
- 浏览优秀案例分类、达人传播信息与达人推荐
- 查询 IP 活动行业、IP 活动列表、活动详情、资源位列表与需求方 MCN 列表
- 生成达人主页二维码与内容趋势指引
抖音指数
- 查询抖音指数关键词的有效日期范围与当前热点
- 拉取热门词、关键词热度趋势与多词解读
- 拉取关键词关联词、人群画像与用户细分词
- 完成抖音指数体系内的用户标识加密
- 进行达人搜索、达人对比、相似达人推荐与达人筛选项查询
- 拉取达人的代表作品、作品里程碑与粉丝画像
- 进行品牌搜索、品牌信息验证、品牌雷达图、品牌走势线、品牌周期分析
- 拉取品牌主动指数周榜与品牌时段热门视频
- 进行话题搜索与话题详情查询
- 拉取创作灵感关键词、关键词作品、选题建议、发布趋势与时长建议
- 拉取作者画像、消费画像、互动趋势与消费趋势
- 搜索趋势研究报告、查看报告详情与智能洞察推荐
工具与链接
- 从分享链接、短链中提取视频标识、用户标识、直播间标识
- 生成抖音短链与视频分享二维码
- 唤起抖音 App 直跳视频、用户主页与关键词搜索
- 通过分享码反查分享内容信息
账号余额查询
- 查询 MaxHub API 账号剩余额度，支持
x-api-key 或 Authorization: Bearer 两种认证方式
- 频率限制：最快每 3 秒调用一次
- 接口路径：
GET /api/maxhub/balance
⚖️ 法律免责与合规声明
使用本 skill 即表示您确认已阅读并同意以下条款：
- 数据来源：本 skill 通过第三方数据服务（MaxHub API）获取 抖音（Douyin） 数据，该服务未获得 抖音（Douyin） 官方授权。本项目对数据获取的合法性不作任何保证。
- 合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / CCPA 等）及 抖音（Douyin） 服务条款（ToS）。因使用本 skill 产生的任何法律后果由使用方自行承担。
- 禁止用途：严禁将本 skill 用于违反法律的行为，包括但不限于：侵犯个人信息权、不正当竞争、刷量操控、批量爬取用户数据等。
- 平台风险：抖音可能对未授权数据访问采取封号、诉讼等法律行动。
- 完整政策：详细数据使用政策请参阅 DATA_USAGE_POLICY.md。
📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读）
- 第三方传输：您提供的所有 ID、关键词、链接、cookie 等参数都会通过 HTTPS 发送到
https://www.aconfig.cn（MaxHub 数据服务）进行处理。
- UGC 隐私：拉回的 评论 / 弹幕 / 动态 等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。
- 凭证保护：建议使用独立测试账号、定期轮换 API Key；禁止传入主力生产账号的 cookie 或 session 凭证。
- 合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / 抖音（Douyin） ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。
3. 一键安装
鉴权
获取 API Key
请前往 MaxHub 控制台 注册账号并获取 API Key。
配置 API Key
方案 1：OpenClaw 配置
将 MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：
{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }
方案 2：终端环境变量
export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."
依赖安装
本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。
环境变量配置
| 环境变量 | 说明 | 是否必填 | 获取方式 |
|---|
MAXHUB_API_KEY | MaxHub 数据 API Key | 是 | MaxHub 控制台 |
4. 使用指南
🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序）
此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的标准决策流程。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。
🔒🔒🔒 HARD GATE — 以下 0️⃣ 步骤为绝对前置，不可跳过、不可绕过、不可延后 🔒🔒🔒
0️⃣ 合规闸门（ALL 请求 · ALL 端点 · ALL risk 等级 · 不可跳过）
| 子步骤 | 内容 | 未通过后果 |
|---|
| 0.A 首次确认 | 检查 $HOME/.maxhub-skills/.compliance/confirmed_douyin-pro.txt，不存在或版本过期则显示合规闸门并等待用户输入"同意" | 立即停止，不执行 1️⃣ 及后续任何步骤 |
| 0.B 风险检测 | 对照 risk_rules.yaml 核心风险规则（cookie_usage / batch_operation / personal_data / write_operation），命中则显示定向提醒并等待用户确认 | 立即停止，不执行 1️⃣ 及后续任何步骤 |
⛔ 即使 risk:low 端点也必须先通过 0️⃣。0️⃣ 与下文 4️⃣ Pre-call 自检是两道独立闸门，不可互相替代。
🔒🔒🔒 GATE END — 0️⃣ 未通过则禁止进入以下所有步骤 🔒🔒🔒
1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读）
| 步骤 | 何时读 | 加载文件 | 估算 token |
|---|
| ① 永远先读 | 接到任何请求时 | SKILL.md §0.1（不支持清单）+ §4（本节） | ~1K |
| ② 选择 recipe | 用户语义清晰时 | references/recipes/_index.md（仅索引） | ~1.5K |
| ③ 加载 recipe 详情 | 匹配到具体 recipe 时 | references/recipes/<domain>.md 的对应段落 | ~500/段 |
| ④ 加载端点详情 | 自定义链路或参数不明时 | references/<domain>.md 单文件 | ~3K |
| ⑤ 路径白名单校验 | 调用前 | grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml（禁止整体读） | ~50 行 |
| ⑥ 跨端点字段路由 | 链式调用时 | references/param-mappings.md § 字段流字典 | ~1K |
2️⃣ Recipe 匹配规则（核心）
- 加载
references/recipes/_index.md，扫 trigger_keywords 列
- 最长匹配优先：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，选最长 trigger 命中的那个（最具体）
- 平局询问：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户："您是想看 A 还是 B？"
- 无命中：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程（步骤 3）
3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe）
- 读
references/atoms/_index.md，按 chain_role 列定位起点（starter）和终点（terminal）
- 优先用
⭐⭐⭐ 首选 标记的端点；不到必要不用 ⭐ 条件 端点
- 字段流（上游 OUT → 下游 IN）由
param-mappings.md § 字段流字典 决定，禁止自行猜 json_path
- 链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe
4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token）
⛔ 全局前置规则（适用于 ALL risk 等级，包括 risk: low）：
进入本表之前，必须已通过 0️⃣ 合规闸门（首次确认 0.A + 风险检测 0.B）。
本表的自检是 0️⃣ 之后的第二道技术性校验，不能替代 0️⃣。若 0️⃣ 未通过，本表自检结果无效。
| 端点 risk | 0️⃣ 合规闸门 | 必做技术自检 | 步骤数 |
|---|
risk: low | ✅ 必须通过 | ① 路径在 endpoints_whitelist.yaml | 1 步 |
risk: medium | ✅ 必须通过 | ① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认 | 4 步 |
risk: high | ✅ 必须通过 | 4 步 + 显式向用户确认参数与意图 | 5 步 |
risk: critical（restricted） | ✅ 必须通过 | 6 步高风险确认流程（详见 §高风险能力清单） | 6 步 |
旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化技术自检。但 0️⃣ 合规闸门不简化，low 端点也必须先过合规闸门，仅技术校验步骤减为 1 步。
5️⃣ 错误处理快速决策
| 现象 | 行动 | 重试 |
|---|
| 404 / 410 | §3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP；禁止自改路径段重试 | 0 |
| 400 / 422 | §3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试 | ≤1 |
| 401 / 402 / 403 | STOP，告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理 | 0 |
| 429 | 读 Retry-After 退避；无该头时指数退避+jitter | ≤2 |
| 5xx | 等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换" | 1 |
HTTP 200 + code != 0 | 读 message_zh 报告用户；不重试（业务错误重试无用） | 0 |
6️⃣ 输出契约（与用户对话时）
- 数据来源声明：每次输出明确告知数据来自
https://www.aconfig.cn 三方接口
- 缺失字段处理：如某字段链路降级后缺失，显式说明"X 暂不可取"，不要静默省略
- 不要伪造：用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回"，禁止用其他端点拼凑模拟
核心约束（强制遵守）
| 规则 | 说明 |
|---|
| 🔒 只读 | 本技能仅用于数据查询和分析，不执行写入 / 账户 / 发布操作 |
| 🚫 禁止臆造路径 | 仅使用 references/endpoints_whitelist.yaml 中的端点，不得自行拼接、改版本号、加路径段 |
| 📋 数据流向第三方 | 所有请求发送至 https://www.aconfig.cn，请使用独立测试账号并定期轮换 API Key |
| 🔑 凭证保护 | 不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话 |
| ⚠️ 高风险端点确认 | fetch_multi_video 等批量 / 写入端点须用户明确确认参数后才能调用 |
基础使用（5 步完成调用）
Step 0 — 合规硬前置检查（不可跳过 · 不可绕过）
⛔ 本步骤为硬前置：未通过则禁止执行 Step 1 及后续任何 API 调用。
本步骤自包含，不依赖任何外部文件即可完成基础合规检查。详细框架可参阅 COMPLIANCE_GATE.md，完整风险规则见 risk_rules.yaml。
0.0 缺失即停检查：
检查合规确认状态文件是否存在。若不存在，立即停止后续操作，直接进入 0.2 首次闸门流程。
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
STATE_FILE="$COMPLIANCE_DIR/confirmed_douyin-pro.txt"
if [ -f "$STATE_FILE" ]; then cat "$STATE_FILE"; else echo "NOT_FOUND"; fi
0.1 读取并校验确认状态：
- 返回
NOT_FOUND → 进入 0.2 首次闸门
- 返回的
legal_version 低于 1.0.0 → 法律内容已更新，重新进入 0.2 首次闸门
- 返回的
legal_version 等于 1.0.0 → 已确认，跳到 0.5 风险检测
0.2 首次使用合规闸门（仅首次触发）：
向用户显示以下完整合规提醒（本内容自包含，无需读取外部文件）：
⚠️ 法律合规提醒
本 skill 通过第三方数据聚合服务（MaxHub API）获取数据，非平台官方 API。
数据来源声明：
- 本项目不持有、不存储、不控制任何平台数据
- 所有数据请求经 MaxHub API（
https://www.aconfig.cn）中转至各平台
- MaxHub API 的数据获取方式未获得各平台官方授权
合法使用场景：公开数据分析、竞品研究、内容创作辅助、学术研究、自动化测试
禁止使用场景：
- 电信诈骗相关活动（《反电信网络诈骗法》）
- 侵犯他人通信自由和通信秘密（《宪法》第40条）
- 规避实名身份验证（《网络安全法》第24条）
- 代发私信或消息
- 收集、存储未公开的个人信息（联系方式、位置、社交关系）
- 使用他人登录凭证（cookie/token）访问非本人数据
已移除的高风险能力：刷量操控、反爬绕过、会话伪造、批量提取、私信、登录加密等端点已从代码中完全移除。
完整法律条款：请参阅 数据使用政策 和 合规审查清单。
输入 "同意" 确认已阅读并遵守以上条款，或输入 /legal 查看完整法律条款。
0.3 确认验证规则：
- ✅ 接受（明确肯定）：
同意 / 确认 / 我已阅读并同意 / 我同意 / 确认同意
- ❌ 拒绝（模糊回应，需提示用户使用明确措辞）：
嗯 / ok / 行 / 好的 / 可以 / 嗯嗯 / 好 / yes
- 模糊回应提示："请使用明确措辞确认（如输入'同意'），以确保您已阅读并理解合规条款。"
- 用户拒绝或未确认时：立即停止，不执行 Step 1 及后续任何步骤。即使用户再次要求执行操作，也必须先完成合规确认。
0.4 确认通过后，写入状态并记录审计日志：
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo "legal_version=1.0.0 confirmed_at=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)" > "$COMPLIANCE_DIR/confirmed_douyin-pro.txt"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"douyin-pro","event":"first_time_confirmation","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
0.5 风险检测（每次用户请求都执行）：
对照以下核心风险规则（完整规则见 risk_rules.yaml）检查用户请求：
| 风险类别 | 关键词（命中即触发提醒） | 定向提醒要点 |
|---|
cookie_usage | cookie / session / 登录凭证 / token / 凭证 / 登录态 | 确认使用本人账号凭证，不使用他人 cookie/session |
batch_operation | 批量 / 全部 / 所有 / 循环 / 批次 / 大规模 / 全量 / 遍历 | 遵循最小必要原则，不用于刷量/批量注册 |
personal_data | 粉丝列表 / 关注列表 / 用户画像 / 联系方式 / 社交关系 / 手机号 / 邮箱 / 粉丝画像 / 受众画像 / 个人信息 / 隐私数据 | 遵循《个人信息保护法》最小必要原则，不存储不传播 |
write_operation | 端点白名单中 write_operation: true 或 requires_user_confirmation: true 标志 | 确认参数正确，了解操作不可撤销 |
命中风险时的处理流程：
- 显示对应类别的定向风险提醒（完整模板见 COMPLIANCE_GATE.md §3.3）
- 等待用户明确确认（同 0.3 规则）
- 确认后记录审计日志再继续：
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
