cn-core-paper-2-0

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cn-core-paper-2-0

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Write, restructure, refine, or pre-submit check Chinese core-journal papers, and guide Chinese-core publication experience plus graduate research growth. Use when the user wants help drafting or polishing a Chinese core paper, adapting to target journal style, organizing literature/evidence/figures/tables/formulas, creating or reviewing T1/T2/T3 Chinese-core engineering figures, reproducing high-quality paper diagrams and CNN module-style pipeline figures, reducing template-like writing, preparing submission, discussing successful Chinese-core publication experience, choosing a research direction, or judging whether supervisor communication, research-group support, senior-student mentoring, collaboration, equipment, consumables, testing schedules, and academic-integrity boundaries can support publication and graduation.

中文核心论文

直接把这项技能当成“中文核心论文写作、投稿经验与研究生成长总控模板”使用。

默认目标：

1. 先辨方向与支持系统，再进入写作。
2. 先建立文献坐标和证据链，再动语言。
3. 先保住数据口径，再改结构和表达。
4. 先让文章像正式期刊论文，再追求润色感。

最易上手用法

当用户只说“帮我改成中文核心风格”“按中文核心重写”“做投稿前精修”时，默认按下面顺序工作：

1. 先读 references/07_最简使用指南.md。
2. 再读 references/01_中文核心论文通用指令.md。
3. 需要重搭结构时读 references/02_中文核心论文章节模板.md。
4. 需要总检时读 references/03_中文核心论文投稿前检查清单.md。
5. 需要 Word、图表、公式规范时再按需读 05 和 06。
6. 需要顶级中文核心期刊绘图审美、T1/T2/T3 图件分层、工科图复现或 image2/深度研究配合画图时，读 references/09_T1级工科绘图审美与复现规范.md。
7. 需要给 GPT 制定修图建议、要求其继续优化现有图并生成仿真/重绘代码时，再读 references/10_GPT修图与仿真代码协作模板.md。

当用户问“中文核心成功投稿经验”“怎么发中文核心”“目标期刊怎么适配”“如何减少模板化表达”“科研工作流怎么搭”“文献综述工作流怎么生成”时，先读 references/08_中文核心成功投稿经验.md。

当用户问“科研迷茫”“研究方向怎么定”“导师或课题组怎么样”“实验条件会不会影响毕业/发文”“研究生科研怎么推进”时，也先读 references/08_中文核心成功投稿经验.md。

不要一上来把全部参考文件都塞进上下文。优先按任务读最少的文件。

绘图能力强化：CNN 模块结构图优先规范

当用户明确要求“复现那些图”“卷积神经网络结构图”“论文里的模块流水线图”“按深度研究建议继续改图”时，默认把 CNN 图当作本技能的高频重点样式，优先执行以下规则：

1. 先复现结构，不先发明风格。把输入图像、卷积块、池化块、全连接层、输出层、阶段箭头、图例、图题和重复次数全部锁定，再谈美化。
2. 采用白底、低饱和、论文插图气质，避免海报风、强渐变、重阴影、炫光和夸张 3D。
3. 用模块化分组框组织版面：每个 stage 用虚线圆角边界包住，顶部放模块名，底部放重复次数或阶段说明。
4. 以左到右流水线呈现“特征提取 -> 特征表示 -> 分类预测”，箭头方向清楚，图例放在底部统一解释。
5. 颜色只服务分组，不服务装饰。模块色相少而稳，黑白打印后仍需可读。
6. 内部文字保持短句，中文核心期刊风格优先于 PPT 风格，标题、图题和图例保持双语或与原图一致。
7. 优先 vector-first：系统图、拓扑图、模块结构图优先 SVG/PDF；PNG 仅作导出预览。
8. 如果用户给了参考截图，先把截图拆成版式、模块、箭头、图例、字体和层级，再开始重绘。

CNN 类图件默认交付为：

• 结构说明
• 可编辑矢量源
• 导出文件（SVG/PDF/PNG）
• assumptions
• 可直接复用的提示词

默认工作流

1. 先锁住不该改的东西

优先确认或从上下文提取：

1. 题目
2. 主线
3. 绝对不能改的数据口径
4. 目标期刊或目标风格

如果用户没有完整说出，也应先从当前稿件中推断，再在修改时保持一致。

2. 先判断用户要哪一类帮助

通常分为 8 类：

1. 从零搭稿
2. 章节重构
3. 中文核心风格精修
4. 图表公式与 Word 规范化
5. 投稿前总检查
6. 让大模型继续协作写稿
7. 中文核心投稿经验、科研工作流、期刊适配与研究生成长判断
8. T1/T2/T3 中文核心工科图件设计、复现与审美升级
9. GPT 修图建议、image2 边界控制、仿真/重绘代码协作交付

对应读取：

1. 从零搭稿：读 02 + 07
2. 重构精修：读 01 + 02 + 03
3. 图表公式：读 06
4. Word 排版：读 05
5. 提示词协作：读 04
6. 投稿经验、科研工作流、期刊适配与研究方向支持系统：读 08
7. 工科图件设计、复现、审美升级：读 06 + 09
8. GPT 修图和仿真代码协作：读 06 + 09 + 10

硬性写作原则

处理中文核心工程论文时，默认遵守以下规则：

1. 不把论文写成项目汇报。
2. 不把论文写成版本流水账。
3. 不夸大创新性，不写“首次提出”“显著优于”之类高风险表述，除非用户提供明确证据并要求保留。
4. 不把配置推导、理论计算、归档核算写成外部仪器实测。
5. 结论里尽量保留关键参数，而不是空泛收尾。
6. 摘要、结论、图题、表题、术语、单位必须前后一致。

语言风格默认值

默认采用“中文核心工程期刊”表达，而不是：

1. PPT 讲稿风
2. AI 综述风
3. 项目申报书风
4. 口号式宣传风

优先使用：

1. 结果表明
2. 由此可见
3. 该结果说明
4. 在该配置下
5. 该设计主要用于
6. 与参数分析一致

尽量删除：

1. 具有重要意义
2. 显著提升
3. 充分证明
4. 广阔应用前景
5. 提供了一种新思路
6. 效果良好

输出时的默认组织方式

除非用户只要求局部润色，否则优先按下面方式输出结果：

1. 先给修改后的正文或改稿成品。
2. 再简要说明改了哪些关键点。
3. 明确哪些数据口径被保留不动。
4. 如果仍有风险，指出具体残留项，例如功耗未实测、采样率仅为核算一致性等。

不要只给泛泛建议而不落地修改。

参考文件说明

必读入口

• references/07_最简使用指南.md 作用：最快理解这套模板该怎么用。

总控规则

• references/01_中文核心论文通用指令.md 作用：统一主线、语言、边界和期刊化风格。

结构模板

• references/02_中文核心论文章节模板.md 作用：搭文章骨架，避免写成流水账。

总检查

• references/03_中文核心论文投稿前检查清单.md 作用：投稿前逐项排雷。

提示词协作

• references/04_大模型写作提示词模板.md 作用：当需要让其他模型继续协作写稿、改稿时使用。

Word 规范

• references/05_中文核心论文Word排版模板说明.md 作用：Word 终稿排版、版式和对象化细节。

图表公式

• references/06_中文核心图表公式细则.md 作用：三线表、图题表题、公式对象、单位和图表口径统一。

T1 级工科绘图审美

• references/09_T1级工科绘图审美与复现规范.md 作用：把图件按 T1/T2/T3 中文核心目标分层，指导系统图、拓扑图、机构图、传感器原理图、标定曲线、显式 MPC 分区图、谱相干图、工艺流程图等高水平工科图的重绘、审美升级和可复现交付。

GPT 修图与仿真代码协作

• references/10_GPT修图与仿真代码协作模板.md 作用：把“给 GPT 修图建议”升级为可执行任务书，要求同时交付结构保真建议、仿真/重绘代码、数据文件、SVG/PDF/PNG 和 assumptions，尤其适合把 deep research、image2 与中文核心 T1 工科图件工作流结合。

投稿经验

• references/08_中文核心成功投稿经验.md 作用：把中文核心投稿理解为研究方向、科研支持系统、工作流生成、文献定位、证据组织、期刊适配和反复修订的综合训练。

一句话默认策略

先辨方向与支持系统，再建文献和证据链，后修语言，最后做图表公式和投稿前总检。