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专业级AI新闻资讯动画工作流，参考24节气技能特效的专业水准。 适用于制作高质量、有视觉冲击力的新闻速递视频。 支持即梦、可灵、Runway等专业AI视频工具。 提供完整的分镜脚本、提示词序列和后期合成方案。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
AI短剧制作全流程辅助工具。用于帮助非专业人士完成短剧制作的各个环节，包括剧本改写、形象锚定、分镜处理、影视风格选择、镜头语言描述、光线设计、动作设计和特效描述。当用户需要进行AI短剧创作但缺乏影视专业知识时触发使用。提供下拉选项式的导航和专业表述参考，让大模型能准确理解制作需求。
Kling AI video generation tool. Trigger when user requests video generation, AI video, video creation, "generate a video of XX", "make a video for me", text-to-video, image-to-video, 生成视频, 文生视频, 图生视频, etc.
Multi-LLM orchestration and consensus synthesis workflow. Use when the user asks a complex, open-ended question that would benefit from multiple AI perspectives — such as investment decisions, business strategy, career planning, product design, or risk assessment. The workflow broadcasts the question to 3 specialized LLM roles (planner, expert, evaluator), synthesizes their outputs into a consensus/divergence analysis, presents an interactive synthesis card for user feedback, then runs a second round of refinement and generates a final unified plan.
AI资讯动画/新闻速递视频制作工作流。专门用于制作信息密度高、节奏紧凑的新闻类短视频， 包括数据可视化、文字动画、图标动效等。支持Kling AI、Runway、Pika等工具。 适合AI新闻周报、行业快讯、数据简报等内容。
AI 短剧漫剧创作技能 - 将小说自动转化为剧本，结合 AI 图片和视频生成，实现从文字到影像的全流程短剧制作。支持小说转剧本、分镜脚本生成、AI 图像提示词创作、视频脚本编写，适用于漫剧、短剧、小说可视化等内容创作场景。
| name | pro-news-video-workflow |
| description | 专业级AI新闻资讯动画工作流，参考24节气技能特效的专业水准。 适用于制作高质量、有视觉冲击力的新闻速递视频。 支持即梦、可灵、Runway等专业AI视频工具。 提供完整的分镜脚本、提示词序列和后期合成方案。 |
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 专业分镜 | 参考影视级分镜标准，每个镜头3-5秒 |
| 视觉特效 | 粒子、光效、转场等电影级特效 |
| 提示词工程 | 针对即梦/可灵优化的结构化Prompt |
| 批量生成 | 支持多镜头批量生成后合成 |
| 高兼容性 | 支持即梦S2、可灵1.5/1.6、Runway Gen-3 |
总时长: 20秒
分辨率: 1920x1080 (16:9) 或 1080x1920 (9:16)
帧率: 30fps
【片头】2秒
├── 镜头1: 标题入场 (2s)
【新闻内容】15秒 (5条 × 3秒)
├── 镜头2: 新闻1 (3s)
├── 镜头3: 新闻2 (3s)
├── 镜头4: 新闻3 (3s)
├── 镜头5: 新闻4 (3s)
├── 镜头6: 新闻5 (3s)
【片尾】3秒
├── 镜头7: CTA结束 (3s)
即梦S2 Prompt:
【画面】
深空黑色背景(#0A0A0F)，中央悬浮发光文字"AI WEEKLY"，
霓虹青色(#00D4FF)轮廓光效，文字周围有数据粒子流动，
科技感十足的标题动画，从虚到实逐渐显现
【运动】
文字从0.5倍缩放到1倍，伴随弹性回弹效果，
粒子从文字中心向外扩散，形成冲击波效果
【风格】
赛博朋克科技感，高对比度，电影级光影，4K画质
【时长】2秒
通用结构:
【画面】
深色科技背景，左侧垂直时间线亮起(青色#00D4FF)，
时间线节点发光，右侧显示新闻图标([动态emoji])，
文字区域显示新闻标题([高亮关键词])，
底部显示来源和日期
【运动】
时间线节点从下到上依次亮起(0.5s)，
图标从右侧旋转飞入(0.8s)，
文字从左侧滑入(0.5s)，带透明度渐变
【特效】
节点亮起时有光晕扩散，
图标周围有粒子环绕，
文字有关键词高亮发光
【时长】3秒
镜头2: 小鹏X-World新闻 (2-5s)
【画面】
深空黑背景，左侧垂直霓虹时间线，第一个节点高亮发光(青色)，
右侧动态🚗汽车图标，图标周围有数据流和光效环绕，
文字区域:"小鹏X-World世界模型发布"(白色)，
副标题:"自研视频生成模型助力自动驾驶"(灰色)，
底部小字:"小鹏汽车 · 04.01"
【运动】
时间线节点亮起脉冲效果(0.5s)，
汽车图标从右侧加速飞入并旋转稳定(0.8s)，
标题文字从左滑入带弹性缓冲(0.5s)，
"X-World"关键词高亮闪烁(青色)
【特效】
背景有微粒子浮动，
图标光晕跟随移动，
文字投影增加立体感
【风格】
科技资讯风格，高对比，动态光效，电影级运镜
【时长】3秒
镜头3: OpenClaw多Agent (5-8s)
【画面】
深色科技背景，时间线第二个节点亮起，
右侧🤖机器人/Agent图标动态旋转，
多个人形轮廓表现"多Agent协同"概念，
文字:"OpenClaw多Agent协同工作流"(白色高亮)，
副标题:"7机器人并行，飞书深度集成"，
来源:"OpenClaw社区 · 04.02"
【运动】
节点亮起过渡动画(0.3s)，
多个机器人图标依次飞入排列(0.8s)，
形成协同工作视觉，
主标题从左滑入
【特效】
机器人之间有数据连线流动，
"多Agent"关键词环绕光效
【时长】3秒
镜头4: GPT-5.2升级 (8-11s)
【画面】
深色背景，时间线第三节点，
🧠大脑/神经网络可视化图标，
大脑内部有发光神经突触连接，
文字:"GPT-5.2多模态升级"(青色高亮)，
副标题:"延迟降40%，API性能大幅提升"，
来源:"OpenAI · 04.03"
【运动】
大脑图标有节奏地脉动发光(呼吸效果)，
神经连接逐一点亮(0.6s)，
"40%"数字放大强调(缩放动画)
【特效】
神经光效流动，
数据百分比可视化
【时长】3秒
镜头5: IRON机器人 (11-14s)
【画面】
深色背景，时间线第四节点，
🦾人形机器人全身像，
机器人有机械关节和发光部件，
背景有工厂/生产线元素暗示"量产"，
文字:"人形机器人IRON量产加速"(白色)，
副标题:"70%技术源自汽车，镜像步态突破"，
来源:"小鹏汽车 · 04.05"
【运动】
机器人从右侧走入画面中央(1s)，
展示镜像步态同步动作，
机械部件有开合动画
【特效】
机器人关节处有青色光效，
背景有淡淡的生产线光影
【时长】3秒
镜头6: AI编程份额 (14-17s)
【画面】
深色背景，时间线第五节点，
💻代码编辑器界面可视化，
代码行在屏幕上自动编写，
大型"50%"数字居中高亮(青色发光)，
文字:"AI编程首超50%市场份额"，
副标题:"开发者效率提升35%"，
来源:"GitHub报告 · 04.06"
【运动】
代码从上向下滚动编写(0.8s)，
"50%"数字从0放大到100%(0.5s)，
进度条动画填充效果
【特效】
代码有关键词高亮，
数字有辉光效果
【时长】3秒
【画面】
深空黑背景，中央文字"关注获取更多"(白色)，
副标题"AI前沿资讯"(青色)，
底部引导箭头或二维码占位，
整体有呼吸式明暗变化
【运动】
文字有呼吸动画(scale 1.0-1.05, opacity 0.8-1.0)，
周期1.5秒循环，
背景有缓慢粒子流动
【特效】
文字有柔和光晕，
整体氛围宁静专业
【时长】3秒
可灵优化的Prompt格式:
Scene: [镜头描述]
Motion: [运动描述]
Style: cinematic tech news, dark background #0A0A0F, cyan accent #00D4FF
Quality: 4K, high detail, professional motion graphics
Duration: [X]s
Runway专用Prompt:
Professional tech news animation, [具体描述],
dark futuristic background with cyan neon accents,
smooth camera movement, high contrast,
cinematic lighting, motion graphics style
导入素材:
添加过渡:
音效设计:
BGM推荐:
使用模板:
# 1. 准备新闻数据
编辑 news-data.json
# 2. 生成所有镜头Prompt
python generate_pro_prompts.py
# 3. 输出: 7个txt文件，每个对应一个镜头
# 直接复制到即梦/可灵生成
pro-news-video-output/
├── 01-prompts/
│ ├── shot-01-intro.txt
│ ├── shot-02-news1.txt
│ ├── shot-03-news2.txt
│ ├── shot-04-news3.txt
│ ├── shot-05-news4.txt
│ ├── shot-06-news5.txt
│ └── shot-07-outro.txt
├── 02-assets/
│ ├── [生成的7个视频片段]
│ └── bgm-audio.mp3
├── 03-edit/
│ └── news-video-project.jianying
└── 04-final/
└── ai-weekly-2026-04-08.mp4
提示: 本工作流针对即梦S2和可灵1.5+优化，如使用其他工具请适当调整Prompt格式。