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ultrawork
高吞吐量任务完成的并行执行引擎
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高吞吐量任务完成的并行执行引擎
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
oh-my-kimi 的目录入口,包含面向 Kimi CLI 的 agent、skill、hook 与 MCP 套件,衍生自 oh-my-* 谱系。
面向密钥、注入、authz/authn、不安全 IO、依赖与数据外泄风险的安全评审
证据驱动的追踪通道,在 Kimi 的 Agent 工具中编排互相竞争的 tracer 假设
LLM Wiki —— 跨会话持续累积的 markdown 知识库(Karpathy 模型)
面向作家的 agentic 记忆系统 —— 跟踪人物、关系、场景与主题
跑只读的深度仓库分析,返回一份带置信度排序的综合结论,附具体文件引用、清晰区分证据与推断。当用户说 'analyze'、'investigate'、'why does'、'what's causing',或在提任何改动方案之前需要跨文件的有据解释时使用。
| name | ultrawork |
| description | 高吞吐量任务完成的并行执行引擎 |
<Use_When>
<Do_Not_Use_When>
ralph(Ralph 包含 ultrawork)autopilot(autopilot 包含 Ralph,Ralph 又包含 ultrawork)executorralplan,等明确授权再执行ralph,它在 ultrawork 之上加了持久化
</Do_Not_Use_When><Why_This_Exists> 任务独立时,串行执行是浪费时间。Ultrawork 在保持执行分支高速的同时把协议收紧:先收集足够上下文,编辑前定义 pass/fail 验收标准,在本地执行与委派之间审慎选择,用证据而不是感觉收尾。 </Why_This_Exists>
<Execution_Policy>
model 参数。docs/shared/agent-tiers.md,了解 agent 选型指引。researcher;把它当作证据通道,不当作主工作流的替代品。run_in_background: true。continue 时,沿当前工作流分支继续,而不是重启发现流程或重问已定的问题。
</Execution_Policy><Tool_Usage>
run_in_background: true。UltraQA 生命周期状态使用 CLI 优先的状态接口(omk state ... --json)。如果显式 MCP 兼容工具已可用,等价的 omx_state 调用属于可选兼容,不作为默认。
omk state write --input '{"mode":"ultrawork","active":true,"reinforcement_count":1,"started_at":"<now>"}' --jsonomk state write --input '{"mode":"ultrawork","reinforcement_count":<current>}' --jsonomk state write --input '{"mode":"ultrawork","active":false}' --json$cancel(它应当调用 omk state clear --input '{"mode":"ultrawork"}' --json)Direct-tool lane:
skills/ultrawork/SKILL.mdBackground evidence lane:
为什么好:上下文先落地,验收标准显式,直接工具通道与有界的证据通道并行。
</Good>
<Good>
自做与委派判断正确:
Shared-file edit in progress across src/scripts/codex-native-hook.ts and its test -> keep implementation local.
Independent regression mapping for keyword-detector coverage -> delegate to a test-engineer lane.
为什么好:共享文件工作留在本地;独立的证据工作扇出。
</Good>
<Bad>
任务还没落地就并行:
use /prompts:executor for this scoped task use /prompts:test-engineer for this scoped task
为什么不好:没有上下文快照,没有 pass/fail 目标,工作形态还没定就开始委派。
</Bad>
<Bad>
没有证据或人工 QA 就声称成功:
Made the changes. Ultrawork should be updated now.
为什么不好:没有验证输出,没有验收证据;行为对用户可见时也没有人工 QA 备注。
</Bad>
</Examples>
<Escalation_And_Stop_Conditions>
- 直接调用 ultrawork(不经过 Ralph)时,只做轻量验证 —— 相关时 build/typecheck 通过,受影响的测试通过,需要时记录人工 QA 备注。
- 持久化、architect 验证、deslop 与完整的「已验证完成」承诺由 Ralph 负责。不要在仅用 ultrawork 时声称这些保证。
- 跨多次重试仍然失败时,报告问题,而不是无限重试。
- 当任务有不明依赖、冲突要求或验收目标出现明显分叉时,向用户升级。
</Escalation_And_Stop_Conditions>
<Final_Checklist>
- [ ] 编辑前完成了任务意图与约束的落地
- [ ] 执行前给出了 pass/fail 验收标准
- [ ] 并行通道只用于独立工作
- [ ] 相关时 build/typecheck 通过
- [ ] 受影响的测试通过
- [ ] 行为对用户可见时记录了人工 QA 备注
- [ ] 没有引入新错误
- [ ] 完成声明保持在 ultrawork 的轻量验证边界内
</Final_Checklist>
<Advanced>
## 与其他模式的关系
ralph(持久化 + 已验证完成的包装层) -- 包含:ultrawork(本 skill) -- 提供:高吞吐执行 + 轻量证据
autopilot(自主执行) -- 包含:ralph -- 包含:ultrawork(本 skill)
ecomode(token 效率) -- 修改:ultrawork 的模型选型
Ultrawork 是并行度与执行纪律层。Ralph 加上持久化、architect 验证、deslop 和「重试到完成」的行为。Autopilot 再加上更宽的自主生命周期流水线。Ecomode 调整 ultrawork 的模型路由,倾向更便宜的模型。
</Advanced>