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feishu-sheet

创建和操作飞书电子表格(Feishu Spreadsheet)。当用户说"写个飞书表格"、"创建电子表格"、"feishu sheet"等关键词时触发。

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آخر نشاط في المصدر
٣٠ مارس ٢٠٢٦ في ٠١:٣١
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الصينية
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name
feishu-sheet
description
创建和操作飞书电子表格(Feishu Spreadsheet)。当用户说"写个飞书表格"、"创建电子表格"、"feishu sheet"等关键词时触发。
license
MIT
# 飞书电子表格(Feishu Sheets API) 通过飞书 Sheets API 创建和操作电子表格,支持写值、样式、公式、合并单元格、多 Sheet、数据验证等。 ## 触发条件 - "写个飞书表格"、"创建电子表格" - "feishu sheet"、"飞书 spreadsheet" - "数据写到飞书表格里" ## API 结构 飞书 Sheets 有两套 API: - **v3 SDK** (`lark_oapi.api.sheets.v3`): 创建表格、查询 sheet 信息、筛选等 - **v2 HTTP** (`/open-apis/sheets/v2/spreadsheets`): 写值、样式、合并、公式等 实践中两套配合使用:v3 创建,v2 操作数据。 ## 初始化 ```python import os, json, requests import lark_oapi as lark from lark_oapi.api.sheets.v3 import * client = lark.Client.builder() \ .app_id(os.environ['FEISHU_APP_ID_JARVIS']) \ .app_secret(os.environ['FEISHU_APP_SECRET_JARVIS']) \ .domain(lark.FEISHU_DOMAIN).build() def get_token(): """获取 tenant_access_token 用于 v2 HTTP API。""" r = requests.post("https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal", json={ "app_id": os.environ['FEISHU_APP_ID_JARVIS'], "app_secret": os.environ['FEISHU_APP_SECRET_JARVIS'], }) return r.json()['tenant_access_token'] ``` ## 创建电子表格(v3 SDK) ```python req = CreateSpreadsheetRequest.builder() \ .request_body(SpreadsheetBuilder().title("表格标题").build()).build() resp = client.sheets.v3.spreadsheet.create(req) ss_token = resp.data.spreadsheet.spreadsheet_token url = resp.data.spreadsheet.url ``` ## 查询 Sheet 列表(v3 SDK) ```python req = QuerySpreadsheetSheetRequest.builder().spreadsheet_token(ss_token).build() resp = client.sheets.v3.spreadsheet_sheet.query(req) for s in resp.data.sheets: print(f"sheet_id={s.sheet_id} title={s.title}") ``` ## 写入数据(v2 HTTP) ```python BASE = "https://open.feishu.cn/open-apis/sheets/v2/spreadsheets" headers = {"Authorization": f"Bearer {token}", "Content-Type": "application/json"} data = { "valueRange": { "range": f"{sheet_id}!A1:C3", # sheet_id!起始:结束 "values": [ ["标题1", "标题2", "标题3"], ["值1", 42, 3.14], ["值4", 100, 0.856], ] } } r = requests.put(f"{BASE}/{ss_token}/values", headers=headers, json=data) ``` ### 支持的值类型 - **字符串**: `"文本"` - **整数**: `42` - **浮点数**: `3.14` - **公式**: `"=SUM(A1:A10)"`, `"=AVERAGE(B2:B11)"` - **空值**: `""` 或 `None` - **不支持**: Python `bool`(用字符串 `"TRUE"/"FALSE"` 代替) ## 设置样式(v2 HTTP) ```python style_data = { "data": [ { "ranges": [f"{sheet_id}!A1:F1"], "style": { "font_size": 12, # 字号 "bold": True, # 粗体 "italic": True, # 斜体 "foreColor": "#FFFFFF", # 文字颜色(hex) "backColor": "#4C6EF5", # 背景色(hex) "hAlign": 0, # 水平对齐:0=左 1=中 2=右 "vAlign": 0, # 垂直对齐:0=上 1=中 2=下 "strikethrough": True, # 删除线 "underline": True, # 下划线 } } ] } r = requests.put(f"{BASE}/{ss_token}/styles_batch_update", headers=headers, json=style_data) ``` ### 一次设置多个范围 `data` 数组中可以放多个 `{ranges, style}` 对象,一次 API 调用设置多个区域的样式。 ## 合并单元格(v2 HTTP) ```python merge_data = { "range": f"{sheet_id}!A1:D1", "mergeType": "MERGE_ALL" # MERGE_ALL | MERGE_ROWS | MERGE_COLUMNS } r = requests.post(f"{BASE}/{ss_token}/merge_cells", headers=headers, json=merge_data) ``` ## 管理 Sheet(v2 HTTP) ### 新增 Sheet ```python data = { "requests": [{ "addSheet": { "properties": { "title": "新工作表", "index": 1 # 位置 } } }] } r = requests.post(f"{BASE}/{ss_token}/sheets_batch_update", headers=headers, json=data) new_sheet_id = r.json()['data']['replies'][0]['addSheet']['properties']['sheetId'] ``` ### 重命名 Sheet ```python data = { "requests": [{ "updateSheet": { "properties": { "sheetId": sheet_id, "title": "新名称" } } }] } r = requests.post(f"{BASE}/{ss_token}/sheets_batch_update", headers=headers, json=data) ``` ### 删除 Sheet ```python data = {"requests": [{"deleteSheet": {"sheetId": sheet_id}}]} r = requests.post(f"{BASE}/{ss_token}/sheets_batch_update", headers=headers, json=data) ``` ## 设置列宽(v2 HTTP) ```python data = { "dimension": { "sheetId": sheet_id, "majorDimension": "COLUMNS", "startIndex": 3, # 从 1 开始!0 会报错 "endIndex": 3 }, "dimensionProperties": { "fixedSize": 250 # 像素 } } r = requests.put(f"{BASE}/{ss_token}/dimension_range", headers=headers, json=data) ``` **注意**: `startIndex` 必须 > 0,索引从 1 开始,不是 0。 ## 公式 公式作为字符串值写入,飞书会自动计算: ```python values = [["合计", "=SUM(B2:B10)", "=AVERAGE(C2:C10)", "=MAX(D2:D10)"]] ``` 常用公式:`SUM`, `AVERAGE`, `COUNT`, `MAX`, `MIN`, `IF`, `VLOOKUP`, `CONCATENATE` ## 斑马纹(交替行颜色) ```python even_rows = [f"{sheet_id}!A{i}:F{i}" for i in range(2, 12, 2)] style_data = { "data": [{"ranges": even_rows, "style": {"backColor": "#F8F9FA"}}] } ``` ## 常见颜色参考 | 用途 | Hex | 效果 | |------|-----|------| | 蓝色表头 | `#4C6EF5` | 专业感 | | 粉色表头 | `#E64980` | 活泼 | | 绿色文字 | `#2B8A3E` | 成功/通过 | | 红色文字 | `#E03131` | 警告/失败 | | 浅灰背景 | `#F8F9FA` | 斑马纹偶数行 | | 深灰背景 | `#F1F3F5` | 分区标题行 | ## 注意事项 - **token 有效期**: `tenant_access_token` 有效期 2 小时,长时间操作需要刷新 - **Rate limit**: 约 100 次/分钟,批量操作建议合并 ranges - **Range 格式**: `{sheet_id}!A1:F10`,sheet_id 是查询返回的短 ID(如 `be5f93`) - **布尔值**: Python `True/False` 不支持直接写入,用字符串 `"TRUE"/"FALSE"` - **startIndex**: 列宽/行高 API 的 index 从 1 开始,不是 0 - **URL 格式**: `https://xcn6w52qes4g.feishu.cn/sheets/{spreadsheet_token}`(域名取决于租户) ## 完整工作流程 1. **创建表格** → v3 SDK `CreateSpreadsheetRequest` → 拿到 `spreadsheet_token` 2. **查询 sheet_id** → v3 SDK `QuerySpreadsheetSheetRequest` 3. **获取 token** → HTTP POST `/auth/v3/tenant_access_token/internal` 4. **写数据** → v2 HTTP PUT `/values` 5. **设样式** → v2 HTTP PUT `/styles_batch_update` 6. **合并/列宽等** → v2 HTTP 各端点 7. **返回链接** → `https://xxx.feishu.cn/sheets/{token}`
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