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用于把 LLM/工具驱动的想法实现为 AgentStrategy 代码，并通过 paper trading 评估效果。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | pm-agent-strategy-authoring |
| description | 用于把 LLM/工具驱动的想法实现为 AgentStrategy 代码，并通过 paper trading 评估效果。 |
当用户要求"写一个用 LLM / MCP 工具 / 外部 API 做决策的策略"时，使用这个技能。
AgentStrategy 子类）strategy validate 与 paper run 可执行oracle3/strategy/agent_strategy.py (AgentStrategy)oracle3/strategy/simple_strategy.pystrategies/oracle3 strategy create --output strategies/<name>.py --class-name <ClassName> --type agentprocess_event 中调用 LLM / MCP 工具 / 外部 APIself.record_decision(reasoning=...) 把 LLM 输出写入 reasoning 字段，便于监控trader.place_order(...)self.is_paused() 守卫控制平面暂停信号oracle3 strategy validate --strategy-ref strategies/<name>.py:<ClassName> --dry-run --events 10 --jsonoracle3 paper run --strategy-ref strategies/<name>.py:<ClassName> --monitororacle3 trade status --json 观察 decisions / positionsoracle3 trade get-state --json 获取完整快照oracle3 trade pause / oracle3 trade resumeoracle3 trade swap-strategy --strategy-ref strategies/<new>.py:<NewClass> 热换策略AgentStrategy 子类不可用于 research discover-alpha --param-grid-json（会报错）。self.is_paused() 检查再决策，尊重控制平面暂停信号。用于先搞清楚“有哪些数据可看、怎么搜索目标市场、怎么落地数据样本”的技能。只做数据发现与取数，不做策略假设。
用于在明确授权下执行 live trading，并严格执行风险与应急控制。
用于在策略通过回测后执行 paper trading、监控、干预和归档。
用于把 agent 的量化想法实现为 Strategy 代码，并形成可调参数接口与可验证行为。
用于把 agent 的量化想法实现为 Strategy 代码，并形成可调参数接口与可验证行为。