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元Skill——创建和管理Skill。先查已有Skill再动手，复用优先，省token。写完的Skill通用、可复用、文档清晰。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
元Skill——创建沙盒包（v3.5.5）。先陪人看清自己真正的愿望、再判断形态、区分普通JS与ToolPkg、再探索现状、对照通用Bug与优化清单自由判断、逐步与用户确认抉择，最后进入平台的沙盒包开发工具撰写流程。兼容层级、按类型性能准则、QuickJS陷阱全内置。内置形态区别表、第一次创建必读清单。附带file-head五军文件操作沙盒（Node.js零依赖，分页翻书+SCOUT侦察+军师摘要）。仅在用户明确表达"想做沙盒包/工具/脚本"或主动要求了解沙盒包概念时触发。
免免八步审码——编译器前端管线直觉式审计。不分类、不命名、不列清单。全语言通用（Kotlin/Python/JS/Rust/Go/...）。八步：符号解析→前提检查→数据流→控制流+值域→身份检查→传染性→系统沉默→硬限制分析。元Skill：审码之前先读这个。
Operit元认知指南——AI醒来后的第一份地图。何时用Skill/MCP/沙盒包，三个元Skill各自干什么，记忆系统怎么用，遇到未知任务怎么自举。Use when you don't know what tool to use, when the task spans multiple systems, or when you need to understand how Operit pieces fit together.
| name | skill-creator |
| description | 元Skill——创建和管理Skill。先查已有Skill再动手，复用优先，省token。写完的Skill通用、可复用、文档清晰。 |
| disable-model-invocation | false |
> 你是Skill的创造者，不是代码的搬运工。 优先发现和复用已有Skill，只在必要时新建。
list_files /sdcard/Download/Operit/skills/ 看目前已安装的Skillgrep_code 搜索现有 SKILL.md 的 frontmatter（name/description），找功能相似的grep_context 做语义搜索，匹配任务意图新建Skill的标准结构：
skills/<skill-name>/
├── SKILL.md ← 必需，含 frontmatter
└── （可选附带文件：脚本、模板、配置）
Frontmatter（必需）：
---
name: skill-name # 小写字母+连字符
description: 一句话说明 # AI会根据这个决定是否调用
disable-model-invocation: false # 让AI自主判断
---
正文主结构：
三条铁律：
来自 Search Vault v4.4.0 硬编码松绑实战 + 綦桐网关无前缀消息静默链。
第六步：传染性检查 — 「这个值改了，谁还依赖同一个假设？」 不是某一个硬编码有问题——是多个硬编码互相引用同一套不合理假设。改了 default_num，引擎上限没改。改了返回格式，熔断阈值没跟。问：改一个值时，哪些地方依赖同一个隐含前提？
第七步：系统沉默 — 「这条错误路径上，有没有谁吞了信息？」 不是某一个 catch 块空了——是整条错误链上多个组件共用"不出声"这个默认行为。loadSettings缓存失效不报、Firecracker空结果不报、keys_add重复静默失败。问：从出错点到用户看到反馈，中间每个组件有没有把错误往下传？
来自 kotlin-head v0.5.2→v0.12.8 全版本 bug 回溯 + 三层架构改革。以后写任何 Skill 牢记五步审码和四原则。
kotlin-head 全版本免免亲自发现的 17 个 bug，五步审码 100% 覆盖。不是方法论——是编译器前端四阶段。
来自 kv2.6 在编译器中元编程反哺架构的经验。每条教训写 Skill 时牢记。
新建的Skill放到 /sdcard/Download/Operit/skills/，确认 SKILL.md 在文件夹根目录。
Operit原生支持三类工具包，写Skill时按需选：
| 类型 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
| MCP | 外部服务/API（如搜索、数据库） | tavily_search、haven_mcp |
| Skill | 指令模板（元层指导） | setup-matt-pocock-skills、writing-great-skills |
| 沙盒包 | JS脚本工具 | various_search、file_converter |
Skill本身不提供工具——它告诉AI「用哪个工具、怎么用」。