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将 Peskin & Schroeder《An Introduction to Quantum Field Theory》转写为 LaTeX 的完整 skill — 从 pdftotext 提取逐章重建可编译 LaTeX（22 章 3 部 + 附录），公式按章自动编号，插图提取为 figX.Y.png
编译项目中任意 LaTeX 文档 — 单文件、整个目录或全量重编译
将 Wilson《Confinement of quarks》（PRD 10, 2445 (1974)）转写为 LaTeX 的完整 skill — 从 pdftotext 提取逐节重建可编译 LaTeX（6 节 + 致谢 + 参考文献），保留原文编号、公式与 10 张插图
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | run-pipeline |
| description | 运行 docker-v20260726 本地验证管线 — OPE 从头计算，所有中间结果/日志/图表保存 |
在当前环境直接运行完整的 disconnected 胶子 PDF 验证管线。
核心特征：
系综: beta6.20_mu-0.2770_ms-0.2400_L24x72 (L24x72)
格点: 72×24³, a=0.1053 fm, β=6.20
Nev: 100 (eigvec cfg_48000 复用)
组态: 6250, 6450, 6650 (Nconf=3)
动量: P=(0, 0, -2), mom_smear=-2
算符: _Cg5g4 (Cγ₅γ₄)
| 数据 | 路径 |
|---|---|
| Eigenvectors | /public/group/lqcd/sunpeng/eigen_vector/beta6.20_mu-0.2770_ms-0.2400_L24x72_cfg_48000.eigenvector.npy |
| Eigenvalues | /public/group/lqcd/sunpeng/eigen_vector/beta6.20_mu-0.2770_ms-0.2400_L24x72_cfg_48000.eigenvalue.npy |
| Perambulators | /public/group/lqcd/sunpeng/mom_smear_perambulators/beta6.20_mu-0.2770_ms-0.2400_L24x72/output_dir_data/mz2_my0_mx0/{conf_id}/ |
| Gauge configs | /public/group/lqcd/configurations/CLOVER/beta6.20_mu-0.2770_ms-0.2400_L24x72/beta6.20_mu-0.2770_ms-0.2400_L24x72_cfg_{conf_id}.lime |
| OPE | 从头计算：gauge config → Clover plaquette → F_{μν} → Wilson 线 → 非定域 OPE → .npz |
| 步骤 | 描述 | 保存内容 |
|---|---|---|
| 0 | 环境检查 | Python 模块、数据路径可访问性 |
| 1 | 质子 2pt 蒸馏 | VVV 块、原始 Wick 收缩、宇称投影 (PP/PM)、有效质量 |
| 2 | OPE 从头计算 | F_{μν} 场强张量、Gauge 验证诊断、OPE 算符 .npz |
| 3 | huangcl 比率分析 | 比率 R(z)、诊断图、有效质量图、场强诊断图 |
| 4 | 最终报告 | Markdown 综合报告 |
output_YYYYMMDD_HHMMSS/
├── run.log # 主日志 (全部 stdout/stderr, 含详细耗时)
├── run_config.json # 运行时配置快照
├── run_config_snapshot.json # 配置快照
├── final_report.md # Markdown 报告
├── timing.jsonl # 每步耗时与内存记录
├── data/
│ ├── eigenvalues_Nev100.npy # 特征值 (中间结果)
│ ├── conf_{id}/
│ │ ├── gauge_validation_conf{id}.json # Gauge 验证诊断
│ │ ├── Fmunu_mu{n}_nu{n}.npz # 场强张量 (中间结果)
│ │ ├── ops_mu{n}_nu{n}_dz{delta_z}_conf{id}.npz # OPE 算符
│ │ ├── VVV_Nev1{n}_Px{n}Py{n}Pz{n}_conf{id}.npy # VVV 重子块 (中间结果)
│ │ ├── twopt_slice_pp_*_contract_*.npy # 原始 Wick 收缩
│ │ ├── twopt_slice_pp_*_nopol_ss_*.npy # 质子 2pt (PP)
│ │ ├── twopt_slice_pm_*_nopol_ss_*.npy # 质子 2pt (PM)
│ │ ├── meff_Pz{n}_conf{id}.npz # 有效质量
│ │ ├── compute_2pt_summary.json # 2pt 计算摘要
│ │ └── compute_ope_summary_conf{id}.json # OPE 计算摘要
│ ├── ...
└── plots/
├── ratio.png # R(z) 比率
├── ratio_diagnostics.png # 多 z 值 Re/Im 诊断
├── effective_mass.png # 有效质量 + 平台拟合
├── field_strength_diagnostics.png # OPE 场强质量诊断
├── ratio_results.npz # 数值结果
├── ope_combined.npz # 组合 OPE (-F_tx-F_ty+2*F_xy)
├── correlators_rel_time.npz # 相对时间关联函数
└── analysis_summary.json # 分析摘要
run-pipeline run — 运行完整管线在当前环境直接运行，OPE 从头计算，保存所有中间结果。
cd /root/lattice-pdf/agent/docker-v20260726
# 完整运行 (3 组态, 约需数十分钟)
python run_pipeline.py
# 单组态快速测试 (推荐先跑)
python run_pipeline.py --conf-id 6250
# 跳过某些步骤 (使用已有数据)
python run_pipeline.py --skip-2pt --skip-ope
# 仅计算不分析
python run_pipeline.py --skip-analysis --skip-report
# 自定义输出目录
python run_pipeline.py --output-dir /path/to/output
# 详细调试模式
python run_pipeline.py --verbose
run-pipeline status — 查看最新运行状态latest=$(ls -dt /root/lattice-pdf/agent/docker-v20260726/output_*/ 2>/dev/null | head -1)
[ -n "$latest" ] && echo "=== $latest ===" && tail -50 "$latest/run.log"
run-pipeline check — 环境检查cd /root/lattice-pdf/agent/docker-v20260726 && python -c "
import sys, os
print(f'Python: {sys.version}')
# 核心依赖
for mod in ['numpy', 'scipy', 'matplotlib']:
try:
m = __import__(mod)
print(f' ✓ {mod}: {getattr(m, \"__version__\", \"?\")}')
except ImportError:
print(f' ✗ {mod}: MISSING')
# 可选依赖
for mod in ['opt_einsum', 'h5py']:
try:
m = __import__(mod)
print(f' ○ {mod}: {getattr(m, \"__version__\", \"?\")}')
except ImportError:
print(f' ○ {mod}: not installed (optional)')
# 数据路径
for name, path in [
('eigenvector', '/public/group/lqcd/sunpeng/eigen_vector/beta6.20_mu-0.2770_ms-0.2400_L24x72_cfg_48000.eigenvector.npy'),
('eigenvalue', '/public/group/lqcd/sunpeng/eigen_vector/beta6.20_mu-0.2770_ms-0.2400_L24x72_cfg_48000.eigenvalue.npy'),
('gauge_6250', '/public/group/lqcd/configurations/CLOVER/beta6.20_mu-0.2770_ms-0.2400_L24x72/beta6.20_mu-0.2770_ms-0.2400_L24x72_cfg_6250.lime'),
]:
ok = os.path.exists(path)
print(f' {\"✓\" if ok else \"✗\"} {name}: {path}')
if ok else print(f' ✗ {name}: NOT FOUND')
"
run-pipeline download — 数据下载说明数据已在本地可访问（直接文件路径），无需下载。如果在新环境，使用 SSH rsync：
cd /root/lattice-pdf/agent/docker-v20260726
bash download_data.sh --yes
run-pipeline clean — 清理输出rm -rf /root/lattice-pdf/agent/docker-v20260726/output_*/
run-pipeline module <module> — 单独运行某模块cd /root/lattice-pdf/agent/docker-v20260726
# 仅计算 2pt
python compute_2pt.py --run-dir ./output_test
# 仅计算 OPE
python compute_ope.py --run-dir ./output_test --conf-id 6250
# 仅运行分析 (需要已有 2pt + OPE 数据)
python analyze_ratio.py --run-dir ./output_test --data-dir ./output_test/data --output-dir ./output_test/plots
snsc/main.py (plaquette_clover)agent/docker-v20260726/gamma_matrix.py (DeGrand-Rossi γ 矩阵)