Skip to main content

Skills في هذا المستودع

zja2004/BGI-CLI - الصفحة ٢

جمع SkillsMP عدد ٤٩٦ من skills من zja2004/BGI-CLI. افتح أي skill لمراجعة مصدره وتفاصيله.

zja2004/BGI-CLI

عرض ٤٠ من أصل ٤٩٦ skills مجمعة.

المهنة
علماء البيانات
الوصف

Comprehensive Python library for astronomy and astrophysics. This skill should be used when working with astronomical data including celestial coordinates, physical units, FITS files, cosmological calculations, time systems, tables, world coordinate systems…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Comprehensive geospatial science skill covering remote sensing, GIS, spatial analysis, machine learning for earth observation, and 30+ scientific domains. Supports satellite imagery processing (Sentinel, Landsat, MODIS, SAR, hyperspectral), vector and raster…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
مطوّرو البرمجيات
الوصف

Run Python code in the cloud with serverless containers, GPUs, and autoscaling. Use when deploying ML models, running batch processing jobs, scheduling compute-intensive tasks, or serving APIs that require GPU acceleration or dynamic scaling.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
الكتّاب التقنيون
الوصف

Use this skill to create high-quality academic papers, literature reviews, grant proposals, clinical reports, and other research and scientific documents backed by comprehensive research and real, verifiable citations. Use this skill whenever the user asks…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
المحررون
الوصف

Systematically evaluate scholarly work using the ScholarEval framework, providing structured assessment across research quality dimensions including problem formulation, methodology, analysis, and writing with quantitative scoring and actionable feedback.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
الكتّاب والمؤلفون
الوصف

Extract cognitive patterns and thinking fingerprints from any text. Use this skill when the user wants to analyze how someone thinks, understand cognitive style, profile writing or speech patterns, compare thinking styles between people, asks "what's my…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
مطوّرو البرمجيات
الوصف

Hardware-agnostic quantum ML framework with automatic differentiation. Use when training quantum circuits via gradients, building hybrid quantum-classical models, or needing device portability across IBM/Google/Rigetti/IonQ. Best for variational algorithms…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Quantum physics simulation library for open quantum systems. Use when studying master equations, Lindblad dynamics, decoherence, quantum optics, or cavity QED. Best for physics research, open system dynamics, and educational simulations. NOT for circuit-based…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
مطوّرو البرمجيات
الوصف

IBM quantum computing framework. Use when targeting IBM Quantum hardware, working with Qiskit Runtime for production workloads, or needing IBM optimization tools. Best for IBM hardware execution, quantum error mitigation, and enterprise quantum computing. For…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Materials science toolkit. Crystal structures (CIF, POSCAR), phase diagrams, band structure, DOS, Materials Project integration, format conversion, for computational materials science.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Production-ready reinforcement learning algorithms (PPO, SAC, DQN, TD3, DDPG, A2C) with scikit-learn-like API. Use for standard RL experiments, quick prototyping, and well-documented algorithm implementations. Best for single-agent RL with Gymnasium…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
مطوّرو البرمجيات
الوصف

Use this skill when working with symbolic mathematics in Python. This skill should be used for symbolic computation tasks including solving equations algebraically, performing calculus operations (derivatives, integrals, limits), manipulating algebraic…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

High-performance genomic interval operations and bioinformatics file I/O on Polars DataFrames. Overlap, nearest, merge, coverage, complement, subtract for BED/VCF/BAM/GFF intervals. Streaming, cloud-native, faster bioframe alternative.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الطب (باستثناء علماء الأوبئة)
الوصف

Query the Precision Medicine Knowledge Graph (PrimeKG) for multiscale biological data including genes, drugs, diseases, phenotypes, and more.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
مطوّرو البرمجيات
الوصف

Search and retrieve preprints from arXiv via the Atom API. Use this skill when searching for papers in physics, mathematics, computer science, quantitative biology, quantitative finance, statistics, electrical engineering, or economics by keywords, authors,…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Cloud laboratory platform for automated protein testing and validation. Use when designing proteins and needing experimental validation including binding assays, expression testing, thermostability measurements, enzyme activity assays, or protein sequence…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
عمال الترفيه والترويح
الوصف

Time-blind friendly planning, executive function support, and daily structure for ADHD brains. Specializes in realistic time estimation, dopamine-aware task design, and building systems that actually work for neurodivergent minds.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

This skill should be used for time series machine learning tasks including classification, regression, clustering, forecasting, anomaly detection, segmentation, and similarity search. Use when working with temporal data, sequential patterns, or time-indexed…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Access AlphaFold's 200M+ AI-predicted protein structures. Retrieve structures by UniProt ID, download PDB/mmCIF files, analyze confidence metrics (pLDDT, PAE), for drug discovery and structural biology.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Validate protein designs using AlphaFold2 structure prediction. Use this skill when: (1) Validating designed sequences fold correctly, (2) Predicting binder-target complex structures, (3) Calculating confidence metrics (pLDDT, pTM, ipTM), (4) Self-consistency…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

This skill should be used when working with annotated data matrices in Python, particularly for single-cell genomics analysis, managing experimental measurements with metadata, or handling large-scale biological datasets. Use when tasks involve AnnData…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء البيانات
الوصف

Infer gene regulatory networks (GRNs) from gene expression data using scalable algorithms (GRNBoost2, GENIE3). Use when analyzing transcriptomics data (bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq) to identify transcription factor-target gene relationships and…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

End-to-end binder design using BindCraft hallucination. Use this skill when: (1) Designing protein binders with built-in AF2 validation, (2) Running production-quality binder campaigns, (3) Using different design protocols (fast, default, slow), (4) Need…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Guidance for choosing the right protein binder design tool. Use this skill when: (1) Deciding between BoltzGen, BindCraft, or RFdiffusion, (2) Planning a binder design campaign, (3) Understanding trade-offs between different approaches, (4) Selecting tools…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Query BindingDB for measured drug-target binding affinities (Ki, Kd, IC50, EC50). Search by target (UniProt ID), compound (SMILES/name), or pathogen. Essential for drug discovery, lead optimization, polypharmacology analysis, and structure-activity…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Predicts ADMET properties using ADMETlab 3.0 API or DeepChem models. Estimates bioavailability, CYP inhibition, hERG liability, and 119 toxicity endpoints with uncertainty quantification. Filters for PAINS and other structural alerts. Use when filtering…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Read, write, and convert multiple sequence alignment files using Biopython Bio.AlignIO. Supports Clustal, PHYLIP, Stockholm, FASTA, Nexus, and other alignment formats for phylogenetics and conservation analysis. Use when reading, writing, or converting…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Parse and analyze multiple sequence alignments using Biopython. Extract sequences, identify conserved regions, analyze gaps, work with annotations, and manipulate alignment data for downstream analysis. Use when parsing or manipulating multiple sequence…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Calculate alignment statistics including sequence identity, conservation scores, substitution matrices, and similarity metrics. Use when comparing alignment quality, measuring sequence divergence, and analyzing evolutionary patterns.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Perform pairwise sequence alignment using Biopython Bio.Align.PairwiseAligner. Use when comparing two sequences, finding optimal alignments, scoring similarity, and identifying local or global matches between DNA, RNA, or protein sequences.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Call accessible chromatin regions from ATAC-seq data using MACS3 with ATAC-specific parameters. Use when identifying open chromatin regions from aligned ATAC-seq BAM files, different from ChIP-seq peak calling.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Quality control metrics for ATAC-seq data including fragment size distribution, TSS enrichment, FRiP, and library complexity. Use when assessing ATAC-seq library quality before or after peak calling to identify problematic samples.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Find differentially accessible chromatin regions between conditions using DiffBind or DESeq2. Use when comparing chromatin accessibility between treatment groups, cell types, or developmental stages in ATAC-seq experiments.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Detect transcription factor binding sites through footprinting analysis in ATAC-seq data using TOBIAS. Use when identifying TF occupancy patterns within accessible regions, as TF binding protects DNA from Tn5 cutting.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Analyze transcription factor motif accessibility variability using chromVAR. Use when identifying which TF motifs show variable accessibility across samples or conditions in ATAC-seq data.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Extract nucleosome positions from ATAC-seq data using NucleoATAC, ATACseqQC, and fragment analysis. Use when analyzing chromatin organization, identifying nucleosome-free regions at promoters, or characterizing nucleosome occupancy patterns from ATAC-seq…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء الدقيقة
الوصف

Convert raw Nanopore signal data (FAST5/POD5) to nucleotide sequences using Dorado basecaller. Covers model selection, GPU acceleration, modified base detection, and quality filtering. Use when processing raw Nanopore data before alignment. Guppy is…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Process multiple sequence files in batch using Biopython. Use when working with many files, merging/splitting sequences, or automating file operations across directories.

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
المهنة
علماء الأحياء، جميع الآخرون
الوصف

Test whether two traits share a causal variant at a genomic locus using Bayesian colocalization with coloc. Computes posterior probabilities for shared vs distinct causal variants between GWAS and eQTL signals. Use when determining if a GWAS signal and an…

لغة النص الأصلي: الإنجليزية

آخر تحديث
عرض ٤٠ من أصل ٤٩٦ skills مجمعة.